Understanding shopping behavior of customers using transactional data
İşlemsel veri kullanılarak insanların alışveriş davranışlarının anlamlandırılması
- Tez No: 518282
- Danışmanlar: PROF. DR. BURÇİN BOZKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Alışveriş davranışları, Büyük veri, Davranış analizi, Kümeleme, Çevrimiçi alışveriş, Shopping behavior, Big data, Behavior analysis, Clustering, Online shopping
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dijital teknolojiler çok miktarda veri üreterek insan davranışlarını izlememize olanak sağlarlar. Bu çalışmada özel bir Türk bankasının 60 bin müşteri ve 2 milyon kredi kartı işlemi içeren verisi, bireylerin alışveriş davranışlarını incelemek için kullanılmıştır. Online alışverişin arttığı bir çağda olmamıza rağmen, insanlar yine de alışveriş yapma duygusunu yaşamak için alışveriş merkezlerini ve ana caddelerde yer alan mağazaları tercih etmektedirler. İnsanlar genellikle alışveriş yapacakları yere karar verirken alışveriş yapacakları yerin mağaza çeşitliliğini, ulaşılabilirliğini, konforunu ve sosyal yönlerini dikkate alırlar. Bu çalışmada insanların çeşitlilik arama davranışları alışveriş merkezleri ve alışveriş kategorileri bağlamında incelenmiştir. Bireylerin alışveriş davranışlarını ayırt etmek için kredi kartı harcamalarından elde edilen davranışsal özelliklerin yer aldığı, K-medyan kümeleme algoritması kullanılmıştır. Ayrıca bireyleri oluşturulan kümelerden birine, kümelerle olan demografik benzerliğini ölçerek atayan bir metot önerilmiştir. Sonuçlarımıza göre demografik özellikler ile alışveriş davranışları arasında bir bağlantı olduğu saptanmıştır. Bulgular ayrıca kadınların alışveriş yaparken çeşitli alışveriş merkezleri ve kategorileri aramaya meyilli olduğunu, dolayısı ile alışverişi eğlenceli ve sosyal aktivite olarak algıladığını göstermektedir. Diğer taraftan erkeklerin ise, ihtiyaca dayalı harcamalar için belirli alışveriş merkezlerini tercih ettiğini, böylece alışveriş için zaman ve enerji harcamayi tercih etmediklerini göstermektedir. Yaptığımız çalışmanın, pazarlamacılara doğru müşteri gruplarına doğru stratejiler ile iletişime geçmelerine yol göstereceğini ummaktayız.
Özet (Çeviri)
Digital technologies allow us to trace human behaviors by generating large amounts of data. In this study a private Turkish bank data containing 60 thousand customers and 2 million credit card transactions are used to analyze the shopping behaviors of individuals. Even though we are in an age of growing online shopping, people still prefer to visit shopping malls, or the stores placed in high streets to experience shopping. They usually make their shopping place decisions according to store variety, accessibility, comfort, and social aspects. In this study, we investigate people's variety seeking behavior in the context of shopping malls and shopping categories to assess their shopping experience. We use K-means clustering algorithm to distinguish between customers' shopping behaviors by using the behavioral features we extract from their credit card spending. In addition, we propose a method to assign individuals to one of the segments by measuring the demographic property similarity with segments. Our results indicate that there is an association between demographic properties and shopping behavior. The findings also suggest that females are more likely to search for variety of shopping malls and categories, and hence perceive shopping as an entertaining and social activity, whereas men prefer to shop in particular shopping malls for need-driven purchases indicating that they do not wish to lose time and energy for shopping. We hope that our research will guide the marketers to communicate the right group of customers with the right strategy.
Benzer Tezler
- Sivas-Kangal yöresinde kırsal gelişme ve pazara açılma sürecindeki farklılaşmalar (bir örnek olay incelemesi)
Başlık çevirisi yok
FAHRİ ERCEM
Yüksek Lisans
Türkçe
1984
SosyolojiCumhuriyet ÜniversitesiSosyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. A. VAHAP SAĞ
- Eksternal etmoidektomiler
Başlık çevirisi yok
ERCÜMENT AKMAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kulak Burun ve BoğazGazi ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NECMETTİN AKYILDIZ
- İsmayıl Hakkı Baltacıoğlu'nun kültür ve eğitim kavramı üzerine bir inceleme
An Examination of the concepts of culture and education of Ismayıl Hakkı Baltacıoğlu
ABDULLAH DİKİCİ
Doktora
Türkçe
1986
Eğitim ve ÖğretimUludağ ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUAT ANAR
- Ulaştırma modelinin optimum dağıtımda kullanılması ve şeker fabrikalarında bir uygulama
Utilizing the transportation model in optimum dispersion and an application in the sugar factories
HÜSEYİN DELİBAŞ
- Landsat uyduları aracılığı ile elde edilen görüntülerin işlenmesinde kontrast artırma tekniklerinin tanımı ve bu tekniklere ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması üzerine bir çalışma
Başlık çevirisi yok
BİLHAN TABAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
