A systematic evaluation of semantic representations in natural language processing
Doğal dil işlemede semantik gösterimlerin sistematik değerlendirilmesi
- Tez No: 515607
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SELMA TEKİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bağlam, Doğal dil işleme, Yapay sinir ağları, İstatistiksel değerlendirme, Context, Natural language processing, Artificial neural networks, Statistical evaluation
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Semantik çalışmalarında, temel amaç anlamı ele almaktır. Hesaplamalı yöntemlerde, bu hedef dil yapılarının kodlanması ile gerçekleştirilir. Bu kodlamalar istatistiksel ölçütler ve vektör gösterimleri şeklindedir. Çalışmada kelime gösterimleri üzerine odaklanılmıştır. Kelime gösterimlerinde, önceki çalışmalar kelime ve onun eşlik ettiği kelimeler arasındaki istatistiklerin sayılmasına dayanırken, mevcut yöntemler öğrenme tabanlıdır. Tezde bu iki yaklaşım arasındaki ilişki araştırılmıştır. Her iki yaklaşımın da bağlamı normalleştirme faktörü olarak kullandığı görülmüştür. Bu fikir, kelime gösterimlerinin bazı Doğal Dil İşleme problemlerinde değerlendirilmesi ile desteklenmiştir. Ayrıca, birden fazla anlam taşıyan çok-anlamlı kelimeler üzerine çalışılmıştır. Çok-anlamlı bir kelimenin kelime gösterimi, birden fazla anlamını kapsamaktadır. Bu sorunu aşmak için, çok-anlamlı kelimenin her bir anlamı için ayrı bir gösterim sağlayan bir yöntem geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In the studies of semantics, the main aim is to address meaning. In a computational manner, this goal is accomplished through the encoding of language constructs. These encodings are in the form of information-theoretic measures and vector representations. We have focused on the representation of words. In word representations, the earlier approaches depend on counting the statistics between word and its accompanied words, whereas the current methods are based on learning approaches. At this point, we have investigated the relation between these two approaches. We have realized that both approaches use context as the normalization factor. We support our idea by evaluating word representations on some Natural Language Processing (NLP) tasks. Furthermore, we have studied the polysemous words which carry more than one meaning. The word representation of the polysemous word provides a representation that covers more than one meaning. To overcome this issue, we provide a method to create a representation for each sense of polysemous word.
Benzer Tezler
- İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması
<the use of neural networks in determination of the manufacturing systems design and dispatching rules
TARIK ÇAKAR
Doktora
Türkçe
1997
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYHAN TORAMAN
- Topluluk öğrenme modelini kullanarak optimum özellik seçimine dayalı duygu analizi
Sentiment analysis based on optimal feature selection using an ensemble learning model
FATİH DEMİRCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP GARİP
DOÇ. DR. EKİN EKİNCİ
- Türkçe e-ticaret yorumlarında transformer tabanlı duygu analizi
Transformer-based sentiment analysis on Turkish e-commerce reviews
MUHAMMET ŞAMİL İKİZOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUNCAY ÖZCAN
- Improving self-attention based transformer performance for morphologically rich languages
Morfolojik açıdan zengin diller için öz dikkat tabanlı dönüştürücü performansının iyileştirilmesi
YİĞİT BEKİR KAYA
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ
- Artificial intelligence driven arbitration: A new approach for efficient arbitrator selection in construction disputes
Yapay zeka destekli tahkim: İnşaat uyuşmazlıklarında etkin hakem seçimi için yeni bir yaklaşım
MOHAMMAD MOBADERSANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR BEHZAT TOKDEMİR
DR. ALİ BEDİİ CANDAŞ