Zaman serileri analizi ile talep tahmini ve bir uygulama
Demand estimation with time series analysis and an application
- Tez No: 514929
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Sembolik zaman serileri, Talep tahmini, Symbolic time series, Demand estimation
- Yıl: 1988
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada bir imalat sektöründe planlama ve kontrol faaliyetlerinin ilk aşaması olan Talep Tahmini Analizi incelendikten sonra, işletmenin son sekiz yıllık satış verileri, bilgisayar programı yazılan dört sezgisel teknik ile analiz edilerek planlama ve kontrol faaliyetlerinin daha sağlıklı yapılabilmesi için bir altyapı oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, after analyzing Demand Estimation Analysis, which is the first stage of planning and control activities in a manufacturing sector, the last eight years of sales data of the enterprise has been analyzed with four intuitive techniques in the computer program and an infrastructure has been established to make planning and control activities more healthy.
Benzer Tezler
- Hareketli ortalama, üstel düzeltme ve trend analizi yöntemleri ile talep tahmini: İlaç sektöründe bir uygulama
Demand forecast with moving averages, exponential smoothing and trend analysis methods: An application in the pharmaceutical sector
BÜNYAMİN SALİH GÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeKonya Gıda ve Tarım ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve İşletmecilik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞBA SARI
- Market sepet analizi ve birliktelik kuralları ile satış stratejisi geliştirilmesi: Orman ürünleri sektöründe bir uygulama
Developing sales strategy with market basket analysis and association rules: An application in the forest products sector
MURAT AKCIL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERAP AKCAN
- Eczacılık sektöründe yapay sinir ağları ve zaman serileri analizi ile talep tahmini
Demand forecasting with artificial neural networks and time series analysis in the pharmacy industry
HANDE NASUHOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMaltepe ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER TOMBUŞ
- Zaman serisi ve bulanık tahmin yöntemleri temelli stok planlaması: Yay sektöründe bir uygulama
Stock planning based on time series and fuzzy forecasting methods: An application in the spring industry
YASİN COŞKUN
- Yapay sinir ağları ve makine öğrenmesi ile otomobil satış tahmininin yapılması ve zaman serileri analizi ile karşılaştırılması
Forecasting automobile sales using artificial neural networks and machine learning and comparison with time series analysis
BEYZA KURTGERİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU