Ankara'nın hava kirliliği: Periodogramlar ve harmonik regresyon analizi
Air pollution of Ankara: Periodograms and harmonic regression analysis
- Tez No: 510219
- Danışmanlar: PROF. DR. YILMAZ AKDİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çalışmada Ankara iline ait hava kirliliği indekslerinden PM10 miktarının zaman serileri analizi üzerinde durulmuştur. 1993-2017 yılları arasındaki aylık ortalama gözlem değerleri veri seti olarak göz önünde bulundurulmuştur. Gelecek dönemlerde gerçekleşecek hava kirliliği değerlerine ilişkin öngörüler bilinen zaman serileri yöntemlerine ek olarak harmonik regresyon yöntemi ile elde edilmiştir. Harmonik regresyon modeli elde edilirken verinin içerdiği periyodikliğin tespiti periodogramlar yardımıyla yapılmıştır. Durağanlık varsayımı, zaman serilerinde öngörü yapabilmek için gerekli temel varsayımlardan birisidir. Çalışmada serinin durağanlığı, verinin içerdiği periyodiklikten dolayı literatürde sıklıkla kullanılan genişletilmiş Dickey-Fuller birim kök testi ve Phillips-Perron birim kök testine ek olarak HEGY testi ve periodogram tabanlı birim kök testi ile sınanmıştır. HEGY testi sonuçlarına göre, modele kukla değişken eklenmediği durumda seri mevsimsel birim köklü çıkmıştır. Uygulanan diğer birim kök testlerine göre ise seri durağan çıkmıştır. Periodogram tabanlı birim kök testinin, HEGY testine göre kullanışlı olması ve avantajları nedeniyle bu testin sonucu göz önünde bulundurulmuştur. Her iki yöntemle de (ARIMA ve harmonik regresyon), öngörüler elde edilip çalışmanın devam ettiği 2018 yılının ilk iki ayı için gerçekleşen değerler ile karşılaştırılmıştır. Öngörü değerleri incelendiğinde, PM10 miktarının Ankara ili hava kirliliği açısından halen önemli bir tehlike oluşturduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, the amount of PM10, which is an air pollution indices, is analyzed with time series. The PM10 data is collected as monthly averages from 1993 to 2017. The forecasted values for future air pollution rates are obtained by the harmonic regression method in addition to the known time series methods. When the harmonic regression model is obtained, the periodicity of the data is determined by using periodograms. The assumption of stationarity is one of the basic assumptions needed to make forecasting in time series. In this study, since the series has a periodicities, the stationarity of series is tested by the HEGY test and periodogram based unit root test in addion to augmented Dickey-Fuller and Phillips-Perron unit root tests. According to the results of the HEGY test, when the dummy variables are not added into model, the series has seasonal unit roots. On the other hand, according to other unit root tests, the series is stationary. Because of the usefulness of the periodogram based unit root test and its advantages, the result of this test is considered. In both methods (ARIMA and harmonic regression), the forecasted values are obtained and made compare with the actual values for the first two months of 2018. When the forecasted values are examined, it is concluded that the amount of PM10 is still a significant danger in terms of air pollution in Ankara.
Benzer Tezler
- Ankara'da hava kirliliği episodları esnasında atmosferik şartların analizi
Analysis of atmospheric conditions during air pollution episodes in Ankara
MUSTAFA ŞAHİN
- Ankara il merkezinde hava kirliliğinin gelişimi ve insan sağlığına etkileri
The Air pollution development in Ankara province and its effects towards human health
AYNUR USLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Coğrafyaİstanbul ÜniversitesiCoğrafya Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BARBAROS GÖNENÇGİL
- Göğüs hastalıkları acil başvurularının hava kirliliği ile ilişkisinin değerlendirilmesi
Assessment of the relationship between chest diseases emergency service applications and air pollution
BERKER ÖZTÜRK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Göğüs HastalıklarıAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜKREMİN ER
- Detection of mutagens in filtrates of airborne particulates from Ankara by the salmonella/microsomes mutagenicity assay
Başlık çevirisi yok
REŞİDE YURTTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
1990
BiyolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN BAĞCI
- Türkiye'nin endüstri ve ısınma kaynaklı emisyon envanterinin grid sistemine aktarılması ve EMEP ile EDGAR verileriyle mukayesesi
Transferring the industrial and heating source emissions inventory of Turkey to grid system and comparison with EMEP and EDGAR data
ZEYNEP AKGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KADİR ALP