Geri Dön

A Template based model for lipreading

Şablona dayalı modelle dudak okuma

  1. Tez No: 50526
  2. Yazar: KIVANÇ NURDAN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. BÜLENT SANKUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Dudak okuma, Lip reading
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Otomatik söz tanıma yapılması oldukça zor ve işlem yogim bir konudur. Özellikle duyma özürlü insanların dudak okuyarak konuşulanları anlayabilmeleri araştırmacıları otomatik söz tanımada görsel söz bilgisinin de kullanılabilirliğini araştırmaya yöneltmiş tir. Bu yüzden otomatik söz tanıma işlemine yardımcı olması amacıyla görsel söz bilgisinin kullanılması son yıllarda popüler hale gelmiştir. Bu çalışmada, görsel bilgiye dayalı otomatik söz tanıma işlemine yardımcı ola bilmesi amacıyla şablon tabanlı bir ağız modeli önerilmiş, örneklenmiş görsel ağız dizileri boyunca önerilen modelin model parameterleri değişik ölçütlerle irdelenerek ağız dizilerini birbirinden iyi bir şekilde ayırabilen ölçüt aranmıştır.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT Automatic speech recognition is notoriously hard and. thus any predictive source of information and constraints that could be incorporated into a computer speech recog nition would be desirable. One valuable source of information is visual speech informa tion. Humans, especially hearing impaired individuals, can utilize visual speech infor mation. Visual speech information can provide direct cues about phonemes, speaker gender and identity and subtle cues for discriminating speech from background noise. This thesis presents a deformable template based model for lipreading. Tem plate model employs Bezier curves and the parameters of these curves are extracted using non-linear optimization methods. The extracted parameters are then classified using principle component analysis and averaging techniques.

Benzer Tezler

  1. Görsel uyarılmış potansiyellerin kalman süzgeci ile kestirimi

    Estimation of visual evoked potantials by means of kalman filtering

    AYDOĞAN SAVRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MEHMET KORÜREK

  2. An Information based approach to punctutation

    Noktalamaya enformasyon modelli bir yaklaşım

    BİLGE SAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VAROL AKMAN

  3. Dinamik algılayıcı öğrenme algoritması ile kenar saptamanın öğrenilmesi

    Learning of edge detection using recurrent perceptron learning algorithm

    FİLİZ YOSMA TAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  4. Hücresel nöral ağlar ve uygulamaları

    Cellular neural networks and applications

    SEVİLAY ÖZDEMİR

  5. Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları

    Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications

    SİNAN KARAMAHMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ