Investigation of factors affecting coke strength after reaction (CSR) and developing a statistical model for CSR prediction
Reaksiyon sonrası kok mukavemetini (CSR) etkiliyen faktörler ve CSR'yi tahmin etmek için istatistiksel model geliştirilmesi
- Tez No: 504285
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ İHSAN AROL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Maden Mühendisliği ve Madencilik, Mining Engineering and Mining
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada reaksiyon sonrası kok mukavemetinin üretim öncesinde regresyon modeli ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Başlangıçta çalışılan Avustralya, Amerika ve Kanada kömürlerinin kalite parametrelerinin nasıl değişkenlik gösterdiğinin anlaşılması için sınıflandırma çalışması yapılmıştır. Çalışılan parametreler kömürün kısa analizi, fiziksel, reolojik, kimyasal, petrografik ve kok kalite analizlerinden oluşmaktadır. Kömür orijinine göre göze çarpan farklılıklar anlaşıldıktan sonra çalışılan kömürler için regresyon analizi yapılmıştır. Excel ve Minitab ile gerçekleştirilen korelasyon analizleri sayesinde, Pearson korelasyon katsayısı ve p değerleri göz önüne alınarak yüksek ilişkili parametreler tespit edilmiştir..Korelasyon katsayısı mutlak değeri 0.8 ve üzerinde olan parametreler yüksek ilişkili olarak değerlendirilmiştir. Korelasyon katsayısı mutlak değeri 0.6 ile 0.8 arasında olan ve p değerleri 0.05 den küçük olan parametreler de yüksek ilişkili olarak değerlendirilmiştir. Sonrasında en iyi model alternatifini belirlemek için Minitab ile en iyi alt küme analizi gerçekleştirilmiştir. Hangi parametrelerin regresyon modelinde yer alacağı en iyi alt küme model alternatiflerinin R2, R2 (adj) ve R2 (pred) değerlerine bakılarak karar verilmiştir. CSR tahmin modelleri çalışılan Avusralya, Amerika ve Kanada kömürleri için ayrı ayrı geliştirilmiştir. Kategorizasyon ve orijin bazlı CSR tahmin model çalışmaları kömür harmanı için CSR tahmin modelinin temelini oluşturmuştur. Model tahmin artıklarının sıfıra eşit olup olmadığına bakmak için ortalama hipotezleri kurulmuş ve model tahmin hassasiyeti kontrol edilmiştir. Ortalama hipotezleri için 1 – sample t test, 2 – sample t test and one-way ANOVA testleri kullanılmıştır. Ek olarak, Orijin bazlı CSR tahmin modelleri literatürden bulunan formüller ile kıyaslanmıştır. Çalışmanın sonunda Avustralya, Amerika, Kanada ve Kömür harmanları için CSR tahmin modelleri sırasıyla % 96.5, % 93.41, %86.21 ve % 80.99 R2 ile modellenmiştir.
Özet (Çeviri)
This study was aimed at investigating the coke strength after reaction (CSR) prediction before coke production by regression modelling. Initially, quality parameters of studied coals, namely Australian, American and Canadian coals, were categorized to understand fluctuation in the parameters. Parameters studied consist of proximate analysis, physical properties, rheological properties, ash chemistry, petrographical analysis and coke quality parameters of the coals. After understanding remarkable difference in coal quality parameters relative to origin, regression analysis was performed for the coals under study. Highly correlated parameters were detected by correlation analysis, performed via Excel and Minitab, considering both Pearson Correlation Coefficient and p - values. Devore states that two variables show strong relationship when correlation coefficient of them is above 0.8. Absolute values of correlation coefficients above 0.8 evaluated as highly correlated. Absolute values of correlation coefficients between 0.6 and 0.8 and p – values below 0.05 also evaluated as highly correlated. Then, best subset analysis was carried out by Minitab to indicate best alternative regression model. Decision of which parameters are included into model was given by evaluating R – square, R – square (adj) and R – square (pred) of best subset analysis model alternatives. For studied Australian, American and Canadian coals, CSR prediction models were developed individually. Categorization and origin base CSR prediction model development studies created the base of CSR prediction model for coal blends. Precision of the models controlled by mean hypothesis and whether residues of model are equal to zero or not was checked. 1 – sample t test, 2 – sample t test and one-way ANOVA test were used for mean hypothesis. In addition, Origin base CSR prediction models were comprised with formulas retrieved from literature. At the end of study, CSR prediction models were developed with 96.5 %, 93.41 %, 86.21 % and 80.99 % R – square for Australian, American, Canadian coals and coal blends respectively.
Benzer Tezler
- Farklı dinamik gerilme genlikleri altında ince daneli zeminlerin gerilme şekil değiştirme ve mukavemet davranışları
Stress strain and strength behavior of fine grained soils under different dynamic stress amplitudes
DERVİŞ VOLKAN OKUR
Doktora
Türkçe
2002
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLLA M. ANSAL
- Burulmalı kesme deney aleti ile zeminlerin dinamik davranış özelliklerinin belirlenmesi
The eveluation of cyclic behavior of soil with torsional shear test
SELİM ALTUN
Doktora
Türkçe
2003
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLLA ANSAL
- Modelling of the leachate treatment plant with membrane bioreactor process
Membran bioreaktör procesli bir sızıntı suyu arıtma tesisinin modellenmesi
CANSU DELİBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İZZET ÖZTÜRK
- Ark fiziksel buhar biriktirme yöntemiyle nanokompozit Mo-N-Cu kaplamaların üretimi ve karakterizasyonu
Production of Mo-N-Cu nanocomposite coatings by arc physical vapour deposition technique and their characterization
OSMAN LEVENT ERYILMAZ
- Çift fazlı çelik sacların farklı bükme işlemlerinde geri esneme davranışlarının incelenmesi
Investigation of springback behavior of dual-phase steel sheets in different bending processes
EDA NUR DÜZENLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriGazi Üniversitesiİmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN GÜRÜN