Slow and fast subsystems for complex biochemical reactions
Kompleks biyokimyasal tepkimeler için yavaş ve hızlı alt sistemler
- Tez No: 504268
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ AKGÜL, DR. SARBAZ HAMZA ABDULLAH
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Alt sistemler, Subsystems
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Siirt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, bazı enzim inhibitörleri için matematiksel modellemeyi tanımlıyoruz ve bazı model azaltım tekniklerine dayalı değişken ve parametrenin sayısını en aza indiriyoruz. Bu tezi altı bölüme ayırdık. Bu tezin ilk bölümünde, matematiksel modelleme ve modelleme süreci ile ilgili bir giriş verilmektedir. İkinci bölüm, basit enzim reaksiyonlarının bir örneği ile biyokimyasal reaksiyonlar için model azaltma için iki yöntem sunmaktadır. Yöntemler, yarı kararlı durum yaklaşımı (QSSA) ve quasi equilibrium approximation (QEA) 'dur. Daha sonra, bölüm 3'te, rekabetçi inhibisyon modeli tanımlandık ve önerilen yöntemlerin, değişken ve parametrenin sayısını en aza indirgemek için uyguladık. Bundan sonra, rekabetsiz inhibisyon ve karışık inhibisyon gibi bazı daha karmaşık modeller tanımladık, önerilen teknikler temelinde eleman sayısını düşürdük ve bu modeller için sırasıyla dördüncü ve beşinci analitik çözümler hesapladık. Son olarak, sonuç ve öneriler bölüm altıda verilmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, we define mathematical modelling for some enzyme inhibitors and we minimize the number of variables and parameter based on some techniques of model reductions. We divided this thesis into the six sections. The first section of this thesis gives an introduction regarding to mathematical modeling and modeling process. The second section presents two methods of model reduction for biochemical reactions with an example of simple enzyme reactions. Methods are quasi-steady state approximations and quasi-equilibrium approximations. Then, in section three we define competitive inhibition model and we applied the proposed methods to minimize the number of variables and paraments. After that, we have defined some more complex models such as uncompetitive inhibition and mixed inhibition, we reduce the number of elements based on the suggested techniques and we calculate some analytical solution for such models in sections four and five, respectively. Finally, conclusions and recommendations are given in section six.
Benzer Tezler
- Fuel cell air supply system control using deep q-network
Derin q-aği kullanilarak yakit hücresi hava besleme sistemi kontrolü
EMİR OĞUZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ONAT
- Yeni bir hata değişik delta ağ maddeli arttırılmış delta ağı (ADA)
Başlık çevirisi yok
M.EBRU KOLUSAYIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK
- Rapidly varying sparse channel tracking for OFDM systems
OFDM sistemleri için çok hızlı değişen seyrek kanal takibi
AYŞE BETÜL BÜYÜKŞAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Launch vehicle navigation system design and comprehensive performance analysis
Fırlatma aracı seyrüsefer sistem tasarımı ve kapsayıcı performans analizi
ALTUĞ ERTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ HACIZADE
- Katlanabilir kanatlara sahip bir insansız hava aracının tasarımı, üretimi ve testleri
Design, manufacturing and testing on unmanned air vehicle with foldable wings
İREM ÖZGÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN