Eğitimli sınıflandırma yöntemlerinin karşılaştırılması
A Comparison of the supervised classification methods
- Tez No: 50256
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. VEDAT PEŞTEMALCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sınıflandırma, Classification
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
VI öz Bu çalışmada, uzaktan algılama tekniği ile elde edilen verileri sınıflandırmak amacıyla geliştirilmiş eğitimli sınıflandırma yöntemleri (Maksimum Benzerlik, En Yalan Komşu, Minimum Mesafe, Kutu, Elipsoid ve Üçgen), doğruluk ve işlem hızlan açısından birbirleriyle karşılaştınlmıştır. Bu yöntemler, Adana ilindeki tarımsal bir bölgeye ait LANDSAT-TM verileri üzerinde, hazırlanan bir görüntü işleme programıyla uygulanmıştır. Sınıflandırma işlemleri sonucunda oluşan sınıflara ait piksel sayılan ve bilgisayar süreleri değerlendirilmiş ve aradaki farklılıklar belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
vn ABSTRACT In this study, supervised classification methods (Maximum Likelihood, Nearest Neighbour, Minimum Distance, Box, Elipsoid and Triangle) to make classification for remote sensing data have been compared each other according to accuracy and computer processing time. These methods have been applicated on a LANDSAT-TM image of an agricultural area in Adana by home made programs about image processing. At the result of these classification processes, numbers of pixels of occurent classes and computer processing time have been determined and discussed differences among them.
Benzer Tezler
- The Appropriateness of semiotic text anaysis to the literature courses thaught in the foregin language deparments of the universities
Göstergebilimsel anlatı (metin) çözümlemesinin üniversitelerinin yabancı diller eğitim bölümlerinde sunulan yazın eğitimine uygunluğu
SİNTEN GÜRAÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Dilbilimİstanbul ÜniversitesiYabancı Dil Olarak İngilizce Öğretimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE DİLEK ERBORA
- Eğitimli (supervised) sınıflama yönteminde yeni algoritmalar ve bunların Çukurova bölgesindeki uygulamaları
Başlık çevirisi yok
HÜLYA YILDIRIM
- Yapay sinir ağları kullanılarak örüntü sınıflandırma ve tanıma
Pattern classification and recognition using artificial neural networks
AZİZ CAN YÜCETÜRK
Doktora
Türkçe
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRAH ORHUN
- İlkokulun dört ve beşinci sınıflarında Türkçe eğitimi ve öğretimi üzerine araştırmalar: 1. Türkçe ders kitapları
Başlık çevirisi yok
NESRİN KIRCA (ZENGİN)
- Pazarlama ve bankacılık uygulamaları Türk bankacılık sektöründe pazarlamanın gelişimi ve uygulama çalışmaları
Başlık çevirisi yok
BORA ULAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
BankacılıkMarmara ÜniversitesiBankacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜJDAT SAKAR