Geri Dön

A Reconstruction algorithm for dynamic imaging of electrical impedance

Dinamik elektriksel empedans görüntülemesi, için yeniden görüntüleme algoritması

  1. Tez No: 50025
  2. Yazar: İPEK TORUN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. YEKTA ÜLGEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Elektriksel empedans tomografisi, Empedans görüntüleme, Electrical impedance tomography, Impedance imaging
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Dinamik Elektriksel Empedans Görüntülemesini Duyarlılık metoduyla ilerletmek amaçlanmıştır. Elektriksel Empedans Görüntülemesinde, içerisindeki cismin değişmesiyle, sınırındaki potansiyelin değişmesi ilişkisini esas alan Duyarlılık Matrisi yöntemiyle birçok yeniden görüntüleme algoritması yazılmıştır. Bu tez, Elektriksel Empedans Görüntüleme yönteminin dinamik görüntülemesinin software programıyla ilgilidir. EEG vücudun farklı kısımlarındaki elektriksel empedans değişikliklerini görüntüler. Doğrudan Duyarlılık Katsayısı matrisi metodu, vücudun dinamik direnç dağılımını yeniden görüntülemek için kullanılır. 8 katlı, 208 elemana sahip ağ yapılı ve 16 çevresel elektrodlu dairesel alan modeli, 2 boyutlu çalışma alanı olarak kullanılır. Görüntüyü yeniden oluşturmak için, ilk olarak ilgilenilen alan küçük ayrık karesel şekillere bölünür. Sonra Doğrudan Duyarlılık Katsayıları hesaplanır. İkinci olarak, komşu elektrod çiftlerine akım verilir ve çevresel potansiyel değişiklikleri ölçülür. Bir yerden akım verilmesine karşılık, 13 potansiyel farla ölçümü alınır. Bu ölçümler Potansiyel Farkları Matrisini oluşturur. Son olarak, direnç dağılımı Doğrudan Duyarlılık Katsayıları Matrisi ile Potansiyel Farkları Matrisinin çarpılmasıyla çizdirilir. Bu çalışmada, Doğrudan Duyarlılık Katsayıları matrisi yöntemine dayanarak bir algoritma geliştirilmiştir. Algoritma, standart Ankara data setleri kullanılarak test edilmiştir. Bazı tahminlere dayanmasının getirdiği kısıtlamalara rağmen başarılı olarak çalışmaktadır. vı

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In electrical impedance imaging, several proposed reconstruction algorithms have employed the concept of a sensitivity matrix, which can be used to relate the magnitude of a boundary voltage change of a 2D object to the change in conductivity inside the object that has given rise to it. This thesis is concentrated about the software for dynamic imaging of Electrical Impedance Tomography. An EIT image, represents the variation of electrical resistivity over the different regions of the body, such as thorax. Direct Sensitivity coefficients matrix method is used to reconstruct the dynamic resistivity distribution of body. A circular region model, with 8 layers- 208 square elements mesh structure and 16 peripheral nodes (eletrodes) is used. To reconstruct the image, firstly, the region of interest is divided into small, discrete square-shaped elements and then Direct Sensitivity coefficients are calculated. Then a current is injected between adjacent electrode pairs and peripheral potential differences are measured. For one injection and one specific current drive position, 13 voltage measurements are obtained. These measurements form the voltage difference data matrix. The resistivity distribution is estimated by multiplying the Voltage Difference Matrix by the Direct Sensitivity Coefficients Matrix. In this study, an algorithm based on direct sensitivity coefficient matrix has been developed. The algorithm is tested using the standart Ankara data set. It has been shown to perform succesfully within the limitations imposed by the assumptions on which it based.

Benzer Tezler

  1. Bistatik yapay açıklıklı radar yardımıyla görüntüleme

    An Algorithm for bistatic synthetic aperture radar inversion in object imaging

    SERDAR KARGIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. BİNGÖL YAZGAN

  2. Sayısal hücre görüntülerinin kodlanması ve nicel analizi

    Coding and quantitative analysis of the digital cell images

    NEŞE APAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  3. Mobil haberleşme sistemlerinde konuşma kodlama

    Başlık çevirisi yok

    TÜRKER BİRSEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. GÜNSEL DURUSOY

  4. Yakın geçmişteki nükleer reaktör dinamik analiz yöntemlerine bir bakış

    Başlık çevirisi yok

    MURAT ALGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Nükleer Mühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nükleer Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDİNÇ EDGÜ

  5. Kaotik davranış kriteri olarak fraktal boyut-değişim ve dinamik sistemlere uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    KASIM KOÇAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ZEKAİ ŞEN