Identifying the factors influencing truancy and using data mining for prediction
Yokluğunu etkileyen faktörlerin belirlenmesi ve tahmin için veri madenciliğini kullanma
- Tez No: 495500
- Danışmanlar: DOÇ. DR. JAMES LITTLE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Okuldan kaçma gelişmiş toplumlar da dahil çoğu toplumdaki bir problemdir. Bu araştırma, bilinçli müzakere ve veri tarama tekniklerinin kullanılmasıyla okuldan kaçmanın arkasındaki temel şablonları bulma prosesini sunmaktadır. Çalışmanın ana amacı, meydana gelmeden önce okuldan kaçma riski olan öğrencileri tespit etmektir. Farklı sınıflandırma algoritmaları kullanarak birden fazla model geliştirilmiştir. K=1-en yakın komşu tüm algoritmalarda en yüksek doğruluğu göstermiştir. Araştırma ayrıca, okuldan kaçma riski olan öğrencilerin tespitinde güvenlik durumunun yeni bir faktör olarak önemini de göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Truancy from school is a problem in most societies, including developed societies. This research presents the process of discovering the underlying patterns behind truancy through the use of informed discussions and data mining techniques. The main objective of the study is to identify pupils at risk of truancy, before it occurs. Several models were built using different; classification algorithms. K=1-nearest neighbour showed the highest accuracy across all algorithms. The research also showed the importance of the new factor, security situation in identifying pupils at risk of truancy.
Benzer Tezler
- Identifying factors influencing the acceptance of processes: An empirical investigation using the structural equation modeling approach
Süreçlerin benimsenmesini etkileyen faktörlerin belirlenmesi: Yapısal eşitlik modeli yaklaşımını kullanan görgül bir çalışma
MUSTAFA DEĞERLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Bölümü
DOÇ. DR. SEVGİ ÖZKAN
- Identifying factors influencing employee engagement in sustainability and its link to corporate identity and social responsibility - a case study in the logistics sector
Çalışan bağlılığını etkileyen sürdürülebilirlik faktörlerinin belirlenmesi ve bunun kurumsal kimlik ve sosyal sorumlulukla ilişkisi - lojistik sektörü üzerine bir vaka çalışması
BUSHRA ALOUSH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
İşletmeİstanbul Ticaret ÜniversitesiTemel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURGÜL KELEŞ TAYŞİR
- Üniversite öğrencilerinin sosyal paylaşım sitelerini kullanımlarını güdüleyen faktörlerin belirlenmesi ve analizi
Identifying the factors influencing the adoption of social networking services among university students
HASAN USLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İstatistikBahçeşehir ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN
- Çocuk istismarı davalarının sonuçlarına etki eden faktörlerin belirlenmesi için makine öğrenmesi yaklaşımları
Machine learning approaches for identifying the factors influencing the outcomes of child abuse cases
SAİME ŞULE AKSAKAL
- Identifying the factors affecting conceptual cost estimation of construction projects in volatile economies
Dalgalı ekonomilerde inşaat projelerinin kavramsal maliyet tahminini etkileyen faktörlerin belirlenmesi
RONAK SADEGHIAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İnşaat MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiYapı Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. SEMRA ÇOMU YAPICI