Geri Dön

Neuts'un matris geometrik yöntemi ile hizmet süresi hipo-üstel dağılıma uyan kuyruk modelinin ergodiklik sonuçları ve performans ölçülerinin elde edilmesi

Neuts' matrix geometric method is used to obtain the ergodic results and performance measures of the tail model with hypoexponential distribution over time

  1. Tez No: 494831
  2. Yazar: MÜFİDE MELTEM OKTAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VEDAT SAĞLAM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Kuyruk sistemleri, Poisson gelişler, Markov zinciri, Faz tipi dağılımlar, Performans ölçümleri, Queueing systems, Poisson arrival, Markov chain, Phase-type distribution, performance measures
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kuyruk sistemlerinde genelde gelişler arası süre ve hizmet süresi üstel kabul edilmektedir. Bu durum doğum ölüm süreci olarak adlandırılır. Ama birçok gerçek kuyruk modellerinde bu varsayım sağlanmaz. Dolayısı ile üstel dağılımın belleksizlik özelliğinden uzaklaşmadan daha genel dağılımlar tanımlanabilir. Bu dağılımlara genel olarak faz dağılımları denir. Bu faz dağılımlarından bir tanesi de hipo-üstel dağılımdır. Servis süresine ait göreli varyans 1'den küçük olduğu durumlarda hizmet süresini modellemek için hipo-üstel dağılım kullanılabilir. Bu tezde gelişler arası süre 𝜆 parametresi ile üstel dağılıma ve servis süresi hipo-üstel dağılıma uyan bir kuyruk modeli incelenmiştir. Bu modelde sistemdeki müşteri sayısı ve hizmet alan müşterinin hangi fazda olduğunun gösteren (𝑘, 𝑖) ikilisi için Markov eşitlik kurulabilir. Böylece geçiş oranları matrisi tipik bloklu üçgensel forma sahiptir. Bu alt matrisler yardımı ile elde edilen ardışık 𝑅𝑙 matrisinin monoton artan ve 𝑅 gibi bir matrise yakınsadığı Neuts (1981) tarafından gösterilmiştir. Bu 𝑅 matrisi yardımı ile sisteme ait sabit durum olasılıklarının nümerik bir çözümü elde edilmiştir ve sisteme ait performans ölçüleri bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

In queueing system the interarrival and service times are usually assumed as exponentially distributed. This case is named as birth-death process, but in real life this assumption is not valid in many queueing models. Hence, more general distributions can be determined with preserving the memoryless property of exponential distribution. These distributions are generally called as phase distributions and one of which is hypo-exponential distribution. When the squared coefficient variance of service time is less than 1, the hypo-exponential distribution can be used to model the service time. In this thesis a queueing model, in which arrivals are exponentially distributed with parameter 𝜆 and service time is hypo-exponentially distributed, is investigated. In this model a Markovian equality can be constructed for (𝑘, 𝑖) pair that indicates the number of customer in system and the phase in which the customer is being served. Therefore, the transition rate matrix is in block tri-diagonal form. Neuts (1981) showed that, the sequential matrix 𝑅𝑙 , which is obtained by using sub-matrices, is monotone increasing and converges to the matrix 𝑅. By using this 𝑅 matrix, a numerical solution of the steady-state probabilities of the system and the measure of performances are obtained.

Benzer Tezler

  1. Kablolu taşıyıcı sistemlerin nonlineer statik analizi için bir yöntem

    A Method for nonlinear static analysis of cable nets

    FİLİZ PİROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ERDOĞAN UZGİDER

  2. Presizyonlu nivelman ağlarında dengeleme öncesi stokastik model için bir yaklaşım

    A Study for stocastic model before adjustment in precise levelling

    YUNUS KALKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. ORHAN BAYKAL

  3. Karışık nivelman ağlarında stokastik model araştırması

    Başlık çevirisi yok

    M.ZEKİ COŞKUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ORHAN BAYKAL

  4. Grup teknolojisi imalat sistemi ve sezgisel bir kümelendirme yöntemi

    Group technology manufacturing system and a heuristic clustering method

    A. KAMİL ATALAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ATAÇ SOYSAL