Geri Dön

Ön kol kas kuvvetlerinin EMG sinyalleri ile belirlenmesi ve yapay sinir ağlarıyla tahmini

Determining front arm muscular strengths with EMG signals and estimating artificial neural networks

PDF İndir

  1. Tez No: 494770
  2. Yazar: ÇAĞATAY TAŞDEMİRCİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YASİN KİŞİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kas kuvvetlerini insan vücuduna hasar vermeden, doğrudan ölçmek mümkün olmadığı için bu kuvvetlerin belirlenmesinde yardımcı ölçüm ve yöntemlere gereksinim vardır. Bu çalışmada elin kavraması esnasında ön kol kaslarında oluşan kuvvet analiz edilmeye çalışılmıştır. Bunun için farklı katılımcıların ön kol flexor kaslarından EMG ve ön kol antropometrik ölçümleri alınmış, elde edilen ham veriler analiz edilerek kavrama kuvveti ve EMG sinyalleri arasındaki ilişki, ön kol antropometrik ölçümlerinden de faydalanarak incelenmiştir. Kavrama kuvveti ve EMG sinyalleri arasındaki ilişkinin maksimum kasılmanın %20 - %80 aralığında lineer olduğu, maksimum kasılma yüzdelerinin EMG sinyali ile analizi ve tahmininde önkolun antropometrik ölçümlerinin büyük fayda ve tahmin kolaylığı sağladığı, görülmüştür. Elde edilen sonuçların kontrolü için bir yapay sinir ağı kullanılmış, %15'luk bir hata ile önkolun antropometrik ölçümlerinden, kavrama kuvveti ve EMG sinyalleri arasındaki ilişkinin tahmin edilebileceği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

It is not possible to measure muscle strength directly without harming the human body, therefore additional measures and methods are needed to determine these forces. In this study, the forces which created in the forearm muscles was tried to be analyzed. For this purpose, from different subjects, forearm flexor muscles EMG signal and forearm anthropometric measurements were taken then raw signals were analyzed to understand relation between grip strength and EMG signals. Analysis and estimation of maximal contraction percentages via EMG signal showed that forearm anthropometric measurements provided great benefit and predictability, and there is a linear change between grip strength and EMG signals in the range of 20% to 80% of the maximal contraction. An artificial neural network was used to check the results obtained, and an anthropometric measurement of the forearm with an error of 15% revealed that the relationship between grip strength and EMG signals could be predicted

Benzer Tezler

  1. Tez No

    465031

    İnsan elinin pozisyon ve kuvvetlerinin kestirimi amacıyla emg sinyallerinin sınıflandırılması

    Emg signal classification to predict the position and force patterns of human hand

    RAHİME YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TOLGA ENSARİ

    DOÇ. DR. YUNUS ZİYA ARSLAN

  2. Tez No

    326340

    Elit su topu oyuncularında şut hızları ile izokinetik kas kuvvetleri arasındaki ilişki

    Relationship between throwing velocity and isokinetic muscle strength in elite water polo players

    AYŞEGÜL YAPICI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    SporEge Üniversitesi

    Hareket ve Antrenman Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHTİYAR ÖZÇALDIRAN

  3. Tez No

    454977

    Down sendromlu adolesanlarda el becerilerinin değerlendirilmesi

    Assesment of hand dexterity on down syndrome adolescents

    TUNCAY ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Fizyoterapi ve Rehabilitasyonİstanbul Bilim Üniversitesi

    Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTEN PAMUKÇU UYAN

  4. Tez No

    460093

    Kadınlarda 8 haftalık zumba ve step-aerobik egzersizlerinin sağlık ilişkili fiziksel uygunluk unsurlarına etkisinin araştırılması

    The investigation of the 8 weeks zumba and step-aerobics exercises on health related physical fitness parameters in women

    GÖKÇE OKTAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    SporMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZCAN SAYGIN

  5. Tez No

    596151

    Subakromiyal sıkışma sendromlu hastalarda farklı manuel terapi uygulamalarının ağrı, fonksiyonel durum, eklem hareket açıklığı, kas kuvveti ve yaşam kalitesi üzerine etkilerinin incelenmesi

    Examination of different manual therapy technics' effects on pain, functional state, range of motion, muscle strength and life quality on patients with subacromial impingement syndrome

    MERVE SİNEM ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonBaşkent Üniversitesi

    Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. EMEL SÖNMEZER

Geri Dön