Hastane veri tabanında bilgi keşfi
Knowledge discovery in hospital database
- Tez No: 494535
- Danışmanlar: PROF. DR. SONER DUMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri madenciliği büyük ölçekli veriler arasından“değeri olan”bir bilgiyi elde etme işidir. Bu sayede veriler arasındaki ilişkileri ortaya koyup ve gerektiğinde ileriye yönelik kestirimlerde de bulunmak mümkün olmaktadır. Bunun anlamı, veri madenciliği bir kurumda üretilen tüm verilerin belirli yöntemler kullanılarak var olan ya da gelecekte ortaya çıkabilecek gizli bilgiyi su yüzüne çıkarma süreci olarak değerlendirilebilir. Veri madenciliği yöntem ve tekniklerinin sağlık sektörü veri tabanlarında kullanımıyla özellikle hastane veya sağlık kurumları yöneticilerinin öngörü edinmesine yardımcı olabilecek bilgilerin elde edilmesi mümkündür. Sağlık verisinin büyüklüğü ve hayati önem taşıması veri madenciliğinin bu alanda da uygulanmasını gerekli kılmıştır. Bu tez çalışmasında veri madenciliği genel olarak tanıtılmış ve veri madenciliği yöntemlerinden olan sınıflandırma yöntemi ve algoritmaları anlatılmıştır. Sınıflandırma algoritmalarından karar ağaçları yöntemleri Ege Üniversitesi Hastanesi'nden elde edilen gerçek bir veri seti üzerinde uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Data mining is used to extract the the“valuable”information obtained from the big data. In this way, it is possible to reveale the relationship between the data and when required the predictions for the future. This means that, data mining can be considered as the prosess of uncovering the hidden information, that exists or may exist in the future, by using certain methods on all data generated in an institution. By using data mining methods and techniques in health database it is possible to obtain information that may help hospital or health care facility managers to make predictions. It is necessary to apply data mining in the field of health due to the magnitude and vital importance of health data. In this thesis data mining is introduced and classification methods and algorithms are described. Decision trees which are classification of data mining algortihm methods are applied on a real dataset that is obtained from Ege University Hospital.
Benzer Tezler
- Veri madenciliği yöntemleri ile sağlık sektörü veritabanlarında bilgi keşfi: Tanımlayıcı ve kestirimci model uygulamaları
Knowledge discovery in health sector databases by using data mining methods: Applications of descriptive and predictive models
SEZGİN IRMAK
- Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı Tez Merkezi Veri Tabanında bulunan ve aile hekimliği uzmanlık öğrencileri tarafından yapılan hipertansiyon ile ilgili tezlerin içerik analizi
Content analysis of hypertension related thesis which are written by Family Medicine specialized students and hold on higher education council's database
GÜLSEN ELİF KILIÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İRFAN ŞENCAN
- Hastanelerde yatışlı servislerde kapalı döngü ilaç uygulamasının ilaç iade oranlarına etkisinin araştırılması
Analysis of the effect of closed-loop medication administration on drug return rates while hospitalization
ECEBERİL ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Sağlık Kurumları Yönetimiİstanbul Medipol ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER KÖSE
- Hastane enfeksiyonları konusunda aile hekimliği asistanlarının risk profili, farkındalıkları ve bağışıklanma durumları
Risk profile, awareness and immunization status of family medicine assistants about nosocomial infections
FATOŞ GEDİK ZAYİM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKTAY SARI
- Yakın alan iletişim teknolojisinin sağlık alanında kullanımı üzerine araştırma ve bir uygulama örneği
A study on the use of near field communication technology in health and an application
SONGÜL KIZGIN ERKİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilim ve TeknolojiGazi ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. AYSUN COŞKUN