Geri Dön

Ölçüm sistemleri analizinde varyans bileşenlerinin tahminleri

Estimation of variance components in Gage repeatability and reproducibility

  1. Tez No: 493908
  2. Yazar: ZELİHA DİNDAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SERPİL AKTAŞ ALTUNAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında Varyans Çözümlemesi (VÇ), En Çok Olabilirlik Tahmini (EÇOB), Kısıtlı En Çok Olabilirlik Tahmini (KEÇOB) ve Minimum Norm Karesel Yansız Tahmin (MNKY) yöntemlerinden faydalanılarak, Ölçüm Sistemleri Analizine bu tahminlerin nasıl uyarlanabileceği üzerinde durulmuştur. Bu doğrultuda, ilk bölümde Ölçüm Sistemleri Analizinin genel bir tanımı yapılmıştır. İkinci bölümde, Ölçüm Sistemleri Analizinde varyans bileşenlerinin tahmin yöntemlerinden bahsedilmiş olup, tek yönlü varyans çözümlemesine yönelik teorik altyapı verilmiştir. Bu yöntemlerin avantajları ve dezavantajlarından söz edilmiştir. Üçüncü bölümde ise, Ölçüm Sistemleri Analizi ile ilgili çeşitli uygulamalar yapılmış olup, farklı yöntemler ile varyans bileşenleri tahmin edilerek yöntemler arasında karşılaştırma yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis study, using the ANOVA, Maximum Likelihood Estimation (ML), Restricted Maximum Likelihood Estimation (REML) and Minimum Norm Quadratic Estimation (MINQUE) methods, how to apply these estimates to the Measurement Systems Analysis (MSA) is discussed. In this respect, a general definition of the MSA is made in the first section. In the second section, the estimation methods of variance components in the MSA are mentioned and the theoretical basis for one way variance analysis is given. Besides, the advantages and disadvantages of these methods are discussed. In the third section, various numerical examples related to the MSA are analyzed and the methods are compared by estimating the variance components by different methods.

Benzer Tezler

  1. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  2. Akkeçilerde farklı altlık sistemlerinin süt verimine, somatik hücre sayısına, hayvan davranışlarına ve refahına etkisi

    Effects of different litter systems on milk yield, somatic cell count, animal behavior and welfare in Akkeçi goats

    JAIMAZ ZAKI ABDULAZEZ ALSHAWI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    ZiraatSelçuk Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİROL DAĞ

    DOÇ. DR. ERKAN PEHLİVAN

  3. Çekirdek enflasyonun ölçülmesinde alternatif yaklaşımlar: Türkiye uygulaması

    Alternative approaches to measure core inflation: The Turkish case

    ABDURRAHMAN NAZİF ÇATIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    EkonometriEge Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. ÖZLEM ÖNDER

  4. Çalışanların Endüstri 4.0 dönüşümüne yönelik tehdit algılarının tükenmişlik, işe adanmışlık ve kariyer bağlılığı üzerine etkisi

    The impact of employees' perceptions of threats to Industry 4.0 transformation on burnout, commitment and career commitment

    GÖZDE SUNMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeAksaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET HALİT YILDIRIM

  5. Geomagnetic signal analysis based classification of earthquake magnitudes

    Jeomagnetik işaretlerin çözümlenmesine dayalı deprem şiddeti sınıflandırması

    SHABNAM DERAKHSHAN DILMAGHANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN