SDMA-OFDM sistemlerinde yenilikçi algoritmalar kullanarak uyarlamalı doğrusal olmayan çok kullanıcı sezimi
Adaptive nonlinear multiuser detection using innovative algorithms in SDMA-OFDM systems
- Tez No: 493708
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜR ERTUĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dikgen sıklık bölümlü çoğullama, Kanal kestirimi, OFDM, Sezimleme, Channel estimation, Orthogonal frequency division multiplexing, Detection
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dikgen Frekans Bölmeli Çoğullama, frekans seçici sönümleme kanalları için etkin yüksek hızlı iletimi ve sağlamlığı ile tanınan paralel iletim şemasıdır. Öte yandan, çok girişli çoklu çıkışlı sistemlerinin bir alt sınıfı olan Uzay Bölmeli Çoklu Erişim tabanlı teknikler, bir kablosuz iletişim sisteminin kapasitesini ve güvenilirliğini artırmaktadır. Bu nedenle, iki teknolojinin birleşimi, gelecekteki kablosuz iletişim sistemi için en rekabetçi teknoloji olarak ortaya çıkmıştır. SDMA-OFDM sistemlerinin alıcı ucunda, veriyi tutarlı bir şekilde demodüle etmek için kanal tahmini ve çok kullanıcılı algılama çok önemlidir. Verilen alıcı yapısı için, çeşitli çok kullanıcılı algılama şemaları önerilmiştir. Ayrıntılı arama mekanizması nedeniyle, Optimum Maksimum Olabilirlik dedektörü yüksek hesaplama karmaşıklığı ile sınırlıdır. Öte yandan, düşük karmaşıklığı olan Minimum Ortalama Karesel Hata dedektörü, çoklu erişim girişimleri nedeniyle sınırlı bir performansa sahiptir. Çok kullanıcılı dedektörlerin farklı kombinasyonları, alıcı yapılandırmaları için karmaşıklık ve performans dengelemesi üzerine odaklanmaktadır. Bu tezde, ortak kanal tahminine dayalı hibrit ML-MMSE-SIC uyarlamalı çok kullanıcılı algılama önerilmiş ve yukarıda belirtilen klasik algoritmaların dezavantajları ortadan kaldırılmıştır. Önerilen yöntem, yüksek SNR değerlerinde klasik Minimum Ortalama Karesel Hata üzerinde önemli bir performans artışı ve düşük SNR değerlerinde Maksimum olabilirlik üzerinde karmaşıklık kazancı sağlamıştır.
Özet (Çeviri)
Orthogonal Frequency Division Multiplexing is parallel transmission scheme that is well known for its efficient high-speed transmission and robustness to frequency selective fading channels. On the other hand, Space Division Multiple Access based techniques as a subclass of multiple input multiple output systems have the ability to increase capacity and reliability of a wireless communication system. Hence, the integration of the two technologies have emerged as a most competitive technology for future wireless communication system. At the receiver end of the SDMA-OFDM systems, channel estimation and multiuser detection are very crucial to demodulate the data coherently. For the given receiver structure, various Multiuser Detection schemes have been proposed. Due to the detailed search mechanism, the optimal Maximum Likelihood detector is limited to high computational complexity. On the other hand, Minimum Mean Square Error detector with low complexity has limited performance due to multiple access interference. Different combinations of multiuser detectors focus on the complexity- performance tradeoff for the receiver configurations. In this thesis, hybrid ML-MMSE with SIC adaptive multiuser detection based on joint channel estimation has been proposed and the disadvantages of the above-mentioned classical algorithms have been abolished. Proposed method have achieved significant performance improvement over classical Minimum Mean Square Error at high SNR values and complexity gain over Maximum Likelihood at low SNR values.
Benzer Tezler
- İnsan paratiroit dokularında klasik olmayan HLA sınıf I ve II moleküllerinin ekspresyonlarının araştırılması
Investigation of non-classical expression of HLA class I and II molecules in human parathyroid tissues
BEYZA SERVET GÖNCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endokrinoloji ve Metabolizma Hastalıklarıİstanbul Üniversitesiİmmünoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN GÜROL
- Maskeli hipertansiyon hastalarında serum SDMA,l-NMMA ve ADMA düzeyleri
Masked hypertension in patients ADMA, SDMA and l-NMMA levels
MÜŞERREF HOŞAF
- Akut böbrek yetmezliği olan kedilerde sistatin-C ve SDMA parametreleri arasındaki korelasyon
Correlation between cystatin-c and sdma in cats with acute kidney injurycorrelation between cystatin-C and SDMA in cats with acute kidney injury
HİLAL TÜRK AKAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Veteriner HekimliğiAksaray ÜniversitesiVeterinerlik İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ EVREN HAYDARDEDEOĞLU
- Obsrüktif uyku apne sendromlu hastalarda hastalık tanısı ve şiddeti ile serum ADMA,SDMA ve L-NMMA arasındaki ilişki
The relationship between the diagnosis and severity and serum ADMA,SDMA and L-NMMA in patients with obsructive SLEEP APNEA syndrome
EMRAH BOLCA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Göğüs HastalıklarıSelçuk ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİLEK ERGÜN
- Akut pankreatit hastalarında serum adma (asimetrik dimetil arjinin) ve SDMA (simetrik dimetil arjinin) düzeyi ile hastalık şiddeti arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi
Evaluation of the relationship between serum asymmetric (ADMA) and symmetric (SDMA) dimethylarginines levels and disease severity in acute pancreatitis patients
KÜBRA GÜNEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
İç HastalıklarıNecmettin Erbakan Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ASIL