Geri Dön

Knowledge discovery in health domain using deep neural network algorithms

Derin sinir ağı algoritmaları kullanarak sağlık alanında bilgi keşfi

  1. Tez No: 490084
  2. Yazar: ARAS AHMED ALI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüz teknolojileri ve sağlık sistemindeki bol miktarda bilgi ile hasta kayıtlarındaki kalıpları teşhis etmek ve tanımlamak için kullanılabilecek yararlı bir bilgiyi çıkarmak gerekir. Bu bilgiyi elde etme işlemi veri madenciliği olarak adlandırılmaktadır. Desen çıkarma ve keşif adımları, genellikle çok miktarda veri kümesi kullanan karmaşık bir süreç içermektedir. Sağlık kayıtlarında ve klinik veride hasta kayıtlarını teşhis etmek için uygulanan birçok uygulama ve sistem vardır. Bunlardan birine, veriyi iyi bir şekilde işleyebilecek bir yöntem geliştirmeye dayalı olan, veritabanındaki bilgi keşfi (KDD) adı verilmektedir. Veri madenciliği adımları, veri kümesinden yararlı bir model çıkartmak için KDD sürecinde önemli adımlardan biri olarak değerlendirilmektedir. Daha iyi sağlık hizmetleri elde etmek için, veri madenciliği veriden benzersiz bir model belirlemek için veri madenciliği algoritmasının uygun bir tasarım ve uygulanmasını gerektirir. Bu araştırmada, kanser ve kan kaybından sorumlu olan Sulamani'deki Hewa Hastanesi için bir Hasta Bilgilendirme Yöntemi kullanılmasını öneriyoruz. Bu çalışmanın temel amacı daha iyi kararlar almamıza yardımcı olması için derin sinir ağı (DNN) ve Yapay sinir ağının (YSA) sınıflandırma algoritmaları olarak araştırılmasıdır. Elde edilen sonuçlar DNN'nin Yapay Sinir Ağı (ANN) algoritmasına kıyasla daha iyi bir performans elde ettiğini göstermektedir. 70:30 eğitim ve test veri seti kullanıldığında puanlanan sonuçlar 87.84'e ulaşmaktadır.

Özet (Çeviri)

With the nowadays technology and the plenty of information in the health care system, there is a need to extract a useful knowledge that can be used to diagnose and identify patterns in the patient records. The process to extract such knowledge is called data mining. The steps of pattern extraction and discovery involve a complex process, which normally uses a large amount of datasets. There are several application and systems implemented to diagnosis patient records in health care and clinical data. One of them is called the knowledge discovery in database (KDD) which mostly depends on developing a method that can process the data in a good manner. Data mining steps are considered one of crucial steps in KDD process in order to extract a useful pattern from the dataset. In order to achieve better healthcare services, data mining requires a proper design and implementation of data mining algorithm to identify a unique pattern from the data. In this research we suggest using Patient Information for the Hewa Hospital in Sulamani, which is responsible for the cancer and blood decease as a case study. The main aim of this study is to investigate the deep neural network (DNN) and Artificial neural network (ANN) as classification algorithms in order to help us for better decisions.

Benzer Tezler

  1. Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    NECDET ŞÜKRÜ ALTUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Ortopedi ve TravmatolojiGazi Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU

  2. Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    EMEL ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  3. İsmayıl Hakkı Baltacıoğlu'nun kültür ve eğitim kavramı üzerine bir inceleme

    An Examination of the concepts of culture and education of Ismayıl Hakkı Baltacıoğlu

    ABDULLAH DİKİCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Eğitim ve ÖğretimUludağ Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUAT ANAR

  4. Antakya tarihi ticaret merkezi mekansal yapı değişim ve gelişim sürecinin kent ticaret merkezi planlamasına etkinliği

    The Effectiveness of spatial structural chance and development period of the historical trade center of Antakya in the urban trade planning

    NEVİN TURGUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NURCAN UYDAŞ