Geri Dön

Students' acceptance of and intention to use learning management systems using extended tam

Öğrencilerin öğrenme yönetim sistemlerini kabul ve kullanma niyetini genişletilmiş TKM kullanarak araştırma

PDF İndir

  1. Tez No: 489238
  2. Yazar: MÜYESSER ERASLAN YALÇIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BİRGÜL KUTLU BAYRAKTAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Eğitim ve Öğretim, Science and Technology, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli öğrenme, Teknoloji destekli öğretim, Teknoloji kabul ve kullanım modeli, Öğrenme yönetim sistemleri, Üniversite öğrencileri, Computer assisted learning, Technology based instruction, Acceptance and use of technology model, Learning management systems, University students
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türkiye'deki üniversite eğitimi için öğrencilerin öğrenme yönetim sistemlerini kabul ve kullanma niyetini, bir sistemi kullanan öğrenen kişiler için egemen neden(leri)/ faktör(leri) bulmaya imkan tanıyan genişletilmiş Teknoloji Kabul Methodu (TKM) ile araştırmaktır. Literatür taramasında göre, faktörler Davranışsal Kullanma Niyeti (DKN), Algılanan Kullanışlılık (AK), Algılanan Kullanım Kolaylığı (AKK), Algılanan Etkileşim (AE), Sosyal Norm (SN), Tercih Edilen Çalışma Stili ile Uyumluluk (TEÇSU), Kullanıcı Ara yüz Dizaynı (KAD), Bilgisayar Öz Yeterliliği (BÖY), ve Önceki Çevrimiçi Öğrenme Deneyimi (ÖÇÖD) olarak belirlenmiştir. Bu faktörlerin etkilerini ölçmek için, iki parçadan oluşan: değişkenlerin öğeleri ve demografik bilgilerin öğeleri, bir anket hem çevrimiçi hem de elden dağıtılmıştır. Çalışma iki farklı yerde; İstanbul Bilgi Üniversitesi (%56.73) ve Boğaziçi Üniversitesi (%43.26) yürütülmüştür. Çalışmanın toplam örneği 282'dir. Katılımcıların %43.3'ü kadın ve %56.7'si erkektir. Anketlerden toplanan veri Excel'e aktarılmıştır ve sonra 20 Versiyonlu Sosyal Bilimler için İstatistik Paketi (SBİP)'ne ve YEM analizi için SBİP Amos 23'e aktarılmıştır. Sonuçlar, DKN'nin AK, AKK ve SN'den etkilendiğini, AK'nın AKK, SN, KAD'dan etkilendiğini ve son olarak AKK'nın KAD ve BÖY'den etkilendiğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to examine students' acceptance and intention to use learning management systems for university education in Turkey using extended Technology Acceptance Model (e-TAM) that allows to find the dominant reason(s)/ factor(s) for learners when using a system. According to literature review, the factors are determined as Behavioral Intention to Use (BIU), Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Perceived Interaction (PI), Social Norm (SN), Compatibility with Preferred Work Style (CPWS), User Interface Design (UID), Computer Self-Efficacy (CSE), and Previous Online Learning Experience (POLE). To measure the effects of these factors, a questionnaire, composed of two parts: the items of demographic information and the items of variables, is distributed both by online and by hand. The study is conducted at two different places: Istanbul Bilgi University (56.73%) and Boğaziçi University (43.26%). The total sample of the study is 282. 43.3% of the participants are female and 56.7% of them are male. The data that was collected from the questionnaires were transferred to Excel and then transferred to Statistical Package for Social Sciences (SPSS) Version 20 and SPSS Amos 23 for SEM analysis. The results show that BIU is affected from PU, PEOU, and SN, PU is affected from PEOU, SN, UID, and finally PEOU is affected from UID and CSE.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    436101

    Exploring the factors that affect students' acceptance of and intention to use learning management systems in higher education

    Yüksek eğitimde öğrenme yönetim sistemleri kullanımı öğrencilerin kabul ve niyeti etkileyen faktörler explorıng

    MUHAMAD ABAS FATIH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. PINAR BÖLÜK

  2. Tez No

    998330

    Akademik başarıyı tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarının kullanımı: Bir öğrenme analitiği yaklaşımı

    The use of machine learning algorithms to predict academic success: A learning analytics approach

    YASEMİN BERTİZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Yönetim Bilişim SistemleriKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERKAN ADA

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET CABİR AKKOYUNLU

  3. Tez No

    694152

    Mobile online class notes: Usage patterns of secondary students in Turkey

    Ortaöğretimde çevrimiçi ders notu kullanımının ölçümlenmesi: Türkiye örneği

    MUHAMMET FURKAN TAŞEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELTEM SEBA ÖZTURAN

  4. Tez No

    932848

    New age of teaching with professor AI

    Profesör YZ ile öğretimin yeni çaği

    FATMA KASAPOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İşletmeBoğaziçi Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYSUN BOZANTA HAKYEMEZ

    DOÇ. DR. NAZIM TAŞKIN

  5. Tez No

    636882

    Ortaokul öğrencilerinin e-öğrenme platformlarını kullanım niyetine etki eden faktörlerin teknoloji kabul modeli ile incelenmesi

    Examining the factors affecting the behavioral intention to use e-learning platforms of the secondary school students using the tec

    ESRA ALPAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FETHİ ÇALIŞIR

Geri Dön