Bulanık kümeleme yöntemlerinin mevsimsel bulanık zaman serilerinde performanslarının karşılaştırılması: Hava kirliliği verilerine uygulama
Comparision performances of fuzzy clustering methods in seasonal fuzzy time series: Application to air pollution prediction
- Tez No: 487967
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NEVİN GÜLER DİNCER, YRD. DOÇ. DR. KURTULUŞ BOZKURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Bulanık istatikler, Bulanık mantık, Bulanık modelleme, Bulanık sayılar, Fuzzy statistics, Fuzzy logic, Fuzzy modelling, Fuzzy numbers
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Zaman serileri analizi, ekonomi, finans, tıp, mühendislik, astronomi gibi bir çok alanda yaygın olarak kullanılan istatistiksel yöntemlerden biridir. Zaman serileri analizi genel olarak eşit zaman aralıklarında ölçülen bir değişkenin geçmiş değerlerinden yararlanarak değişkenin gelecekteki değerlerini tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Burada temel varsayım zaman serisinin gelecekte benzer davranacağıdır. Zaman serileri analizi için şu ana kadar çok sayıda yöntem önerilmiştir. Bu yöntemleri istatistiksel ve esnek hesaplama teknikleri olarak iki kategoriye ayırmak mümkündür. Ancak, istatistiksel yöntemlerin doğrusallık, durağanlık, gözlem sayısı gibi kısıtlarının olması esnek hesaplama tekniklerinin popülaritesini arttırmıştır. Bu tezin ana konusu, esnek hesaplama tekniklerinden bulanık zaman serileri yöntemleridir. Bulanık zaman serileri istatistiksel yöntemlerle karşılaştırıldığında, istatistiksel kısıtlarının olmaması, az sayıda gözlem ile güvenilir sonuçlar vermesi, belirsizlik içeren zaman serilerinin analiz edilmesine imkan sağlaması vs. gibi bir çok avantaja sahiptir. Bulanık zaman serileri yöntemlerini mevsimsel ve mevsimsel olmayan olmak üzere iki ana başlık altında toplamak mümkündür. Bu tezde, bulanık kümelemeye dayanan mevsimsel bulanık zaman serileri yöntemlerinin performanslarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Tezde ayrıca bulanık k-medoidler bulanık kümeleme algoritmalarına dayanan mevsimsel bulanık zaman serisi yöntemi önerilmiştir. Karşılaştırmalar için Türkiye'deki 112 hava kirliliği izleme istasyonundan elde edilen haftalık PM10 ve SO2 konsantrasyonlarına ilişkin veriler kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda önerilen yöntemin performanslarının daha iyi olduğu gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Time series analysis is one of the widely used statistical methods in many fields such as economy, finance, medicine, engineering, astronomy. Time series generally aims to predict future values of time series by utilizing previous values of an interested variable. The fundamental assumption in here is that time series will behave similar to the past. So far, many methods are proposed for time series analysis. It is possible that these methods are divided two categories as statistical and soft computing techniques. However, the presence of constraints of statistical methods such as linearity, stationarity, and the number of observations has increased the popularity of soft computing techniques. The main topic of this thesis is fuzzy time series methods from soft computing techniques. When comparing statistical techniques, fuzzy time series has many advantages such as not being statistical constraints, giving reliable results with small number of observations, providing opportunity of analyzing the time series that include the uncertainty. It is possible that fuzzy time series methods collect under two heading as seasonal and unseasonal. In this thesis, it is aimed comparison of performance of fuzzy clustering methods in seasonal fuzzy time series. Besides, one seasonal fuzzy time series method based on fuzzy k-medoid clustering algorithm is proposed in this thesis. For comparisons, weekly PM10 and SO2 concentrations obtained from 112 number of air pollution monitoring stations at Turkey have been used. At the results of analyses, it has been observed that proposed method gives better results.
Benzer Tezler
- Trakya bölgesindeki depolanmış buğday ve un fabrikalarında saptanan zararlılar ve bulaşma oranları
Başlık çevirisi yok
NİHAL AYDIN
- Bulanık suların arıtılmasında polimerlerden yararlanma
Başlık çevirisi yok
CENGİZ GÜLOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Kimya Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUALLA TUĞTEPE
- Erzurum ve Erzincan yörelerindeki bazı bitkilerde bulunan eriophyoi dea (acarina:actinedida) akarları üzerinde çalışmalar
Studies an eriophyoid mites (eriophyoidea:acarina) on some plants in Erzurum and Erzincan regions
ÖZDEMİR ALAOĞLU
- Börülce mozaik virüsünün konukçu spektrumu, tohumla taşınması, arıtılması ve serolojik yöntemlerle tanılanması
Başlık çevirisi yok
DENİZ ÖZBİLEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
ZiraatÇukurova ÜniversitesiBitki Koruma Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. ASİL YILMAZ