GSM sistemlerde ücretlendirme algoritmalarının ve kota sistemlerinin dinamik olarak incelenmesi
Evaluation of charging algorithms and quota systems dynamicly in GSM systems
- Tez No: 483707
- Danışmanlar: PROF. DR. BEKİR SIDDIK BİNBOĞA YARMAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Evrensel mobil telekomünikasyon sistemi, Yapay sinir ağları, Universal mobile telecommunication system, Artificial neural networks
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada GSM sistemlerde ücretlendirme algoritmaların ve kota sistemlerinin yapay sinir ağları kullanılarak dinamik olarak incelenmesi üzerinde durulmaktadır. Türkiye'deki bir GSM firmasından internet kullanım bilgileri alınmıştır. İlgili trafik SOM Yapay sinir ağları kullanılarak yaş, tarife, cinsiyet, şehir ve müşteri sekmendi parametrelerine göre kümelendirilmiştir. Markov hesaplamaları kullanılarak kullanıcıların bir sonraki zaman diliminde hangi kümeye eşleşecekleri hesaplanmıştır. Bu değerler kullanılarak kota hesaplamaları dinamik olarak yapılmış ve sinyalizasyonda kazanç elde edilmiştir. SOM yapay sinir ağlarında; zamana göre değişken verilerde esneklik kazanması için kayan pencere algoritması geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, evaluation of charging algorithms and quota systems dynamicly in GSM systems has been investigated. Internet usage information has been taken from a GSM company in Turkey. This traffic has been clustered for age, tariff, gender, city, and CRM Segment parameters with using SOM neural network. With using Markow chains users clusters in the next timeslot has been investigated. With these results; qouta calculations has been calculated dynamicly and sinyalization gain has been obtained. Sliding window algorithm has been developed for SOM neural network. With Sliding window. SOM has better correctness for time stream data sets.
Benzer Tezler
- Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi
The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage
BEŞİR ANDAÇ AKSOY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN
- GPRS sisteminin GSM altyapısına entegrasyonu
The Integration of GPRS system into GSM infrastructure
KEMAL SİRAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. GÜNSEL DURUSOY
- GSM sistemlerde lokasyon tespiti
Location handling on GSM systems
ULAŞ ÇELENK
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. OSMAN NURİ UÇAN
- GSM and UMTS mobility simulator
GSM ve UMTS mobilite simülatörü
MEHMET ÖNER
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF.DR. HAYRETTİN KÖYMEN
- Benzetim ve amaç programlama tekniklerinin GSM-900 sistemi servis sayılarının tespitinde kullanılması
Determining the number of services in GSM-900 system by simulation and goal programming techniques
SELÇUK ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLAL TOKLU