Online ECG signal orthogonalization based on singular value decomposition
Tekil değer ayrıştırılması kullanılarak EKG sinyallerinin gerçek zamanda birbirlerine dik altuzaylara ayrıştırılması
- Tez No: 47995
- Danışmanlar: PROF.DR. HAYRETTİN KÖYMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Eforlu EKG, Tekil Değer Ayrıştırması, Gerçek Zamanda Dikleştirme, Gerçek Zamanda Filtreleme, Morfolojik filtre. iv, Elektrokardiyografi, Tekil değer ayrışımı, Exercise ECG, Singular Value Decomposition (SVD), Online Orthogonalization, Online Filtering. in, Electrocardiography, Singular value decomposition
- Yıl: 1996
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrokardiyogram (EKG), kalpten sistol ve diyastol sırasında yayılan elektrik akımlarının vücudun yüzeyinde oluşturduğu potansiyel farkların ölçümüdür. Kardiyolojik bozukluklar EKG'de normal olmayan morfolo jilere neden olurlar. Bu anormalilerden bazıları sadece aktivite sırasında gözlenebildiği için Eforlu EKG Testi uygulanmaktadır. Eforlu EKG Testi sırasında EKG 'yi kirleten iki temel gürültü kaynağı vardır; artan kas aktivitesine bağlı olarak elektromiyogram (EMG) kaynaklı gürültü ve mekanik harekete bağlı olarak referans potansiyelindeki oynama. Gürültüyü temizlemek için kullanılan frekans filtreleme yeterli bir yöntem değildir çünkü gürültünün ve EKG'nin frekans bantları çakışabilir. Frekans filtreleme yerine hızlı bir morfolojik filtreye ihtiyaç vardır. Bu tezin konusu, gürültüyü EKG sinyallerinin morfolojisini bozmadan ayıran ve gerçek zamanda çalışan bir filtreleme yöntemidir. Bu amaçla stan dard 12 kanal EKG sinyallerindeki fazla bilgiden, bir başka deyişle kanal lar arasındaki korelasyondan yararlanılmıştır. Bu fazla bilgi Tekil Değer Ayrıştırması yapan bir dikleştirme algoritması ile işe yarar kılınmıştır. Sonuçta EKG minimum boyutlu bir uzayda ifade edilmiş, bu uzaya dik olan uzayda ise gürültü kalmıştır. EKG'nin bulunduğu altuzaydaki sinyaller kullanılarak orijinal EKG derivasyonları gürültüsüz bir şekilde geri üretilmiştir. Gürültünün azaltılması EKG sinyallerinin sıkıştırılma kapasitesini de arttırmıştır. Orijinal sinyaller ile gürültüsüz olarak geri üretilen sinyaller üzerinden ST analizi yapılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıtır.
Özet (Çeviri)
.. ABSTRACT ONLINE ECG SIGNAL ORTHOGONALIZATION BASED ON SINGULAR VALUE DECOMPOSITION Burak Acar M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Hayrettin Köymen September 1996 Electrocardiogram (ECG) is the measurement of potential differences oc curring on the body due to the currents that flow on the heart during diastole and systole. Cardiac abnormalities cause uncommon current flows, leading to strange waveform morphologies in the recorded ECG. Since some abnormalities become visible in ECG only during activity, exercise ECG tests are conducted. The sources of noise during an exercise test are electromyogram (EMG) due to increased muscle activity and baseline wander (BW) due to mechanical motion. Frequency band filtering, used to eliminate noise, is not an efficient method for filtering noise because usually frequency spectra of the interference and the ECG overlap/. Rather, a fast morphological filter is required. This thesis is focused on an online filtering approach which separates noise and ECG signals without changing the morphology. The redundancy present in standard 12 lead ECG records is made operational by a Singular Value De composition based orthogonalization of the input signals. ECG is represented in a minimum dimensional space whose orthogonal complement takes on noise. The signals in this low dimensional space are used to reconstruct the input signals without noise. Noise elimination also improves data compression. A comparative study of the ST analysis of original and reconstructed signals is presented at the end.
Benzer Tezler
- A Rhythm analysis method for exercise elektrocardiograms
Eforlu elektrokardiogram için bir ritim analiz metodu
BAYRAM KEREM ÇAĞLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiPROF.DR. HAYRETTİN KÖYMEN
- Fetal EKG algılama, gerçek zamanlı görüntüleme ve parametrik çözümlemesi
Başlık çevirisi yok
FAZIL TÜZÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- On-line monitoring of fetal ECG
Anında cenin EKG'si gösterilimi
HÜSEYİN ALPAR
Yüksek Lisans
İngilizce
1991
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPROF.DR. HAYRETTİN KÖYMEN
- Online processing identification of a heating system
Başlık çevirisi yok
KAZIM DURMUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN ALİ ŞAŞMAZ
- Online haber yayımcılığında görsel tasarım boyutu: Haber sitesi örnekleri üzerine bir uygulama
Visual design dimension on online news an application on news sites for online journalism
SİBEL ONURSOY