Geri Dön

Variations in associative memory design

Çağrışımsal bellek tasarımı üzerine çeşitlemeler

  1. Tez No: 47993
  2. Yazar: MEHMET AKAR
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MESUT EROL SEZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Hopfield sinir ağı, çağrışımsal bellek tasarımı, çok seviyeli hareketlendirme fonksiyonu, örtüşen parçalama iv, Bellek, Yapay sinir ağları, Hopfield neural network, associative memory design, multilevel activation function, overlapping decomposition in, Memory, Artificial neural networks
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez sinir ağlarının çağrışımsal bellek olarak kullanılması amacıyla çözümlenmesi ve tasarımı ile ilgilidir. Öncelikli olarak, ayrık zamanda nicemleyici tür fonksiyon kullanan bir sinir ağı modeli için bağlantı ağırlıklarının seçimi için bir yol önerilmiştir. Buna ek olarak, büyük ölçekli problemlerin çözümünde çokça kullanılan örtüşen parçalama tekniği, iki durumlu sinir hücreleri kullanan ayrık zaman sinir ağ modellerine uygulanmıştır. Genişletme ve büzme için gerekli kurallar çıkarılmış^ve bir denge vektörleri kümesinin daha küçük boyutlu iki denge vektörleri kümesine denk olarak indirgenebilme ve bu küçük boyutlu kümeler için sinir ağları tasarımı için algoritmalar verilmiştir. Konu değişik örneklerle aydınlatılmıştır.

Özet (Çeviri)

This thesis is concerned with the analysis and synthesis of neural networks to be used as associative memories. First considering a discrete-time neural network model which uses a quantizer-type multilevel activation function, a way of selecting the connection weights is proposed. In addition to this, the idea of overlapping decompositions, which is extensively used in the solution of large-scale problems, is applied to discrete-time neural networks with binary neurons. The necessary tools for expansions and contractions are derived, and algorithms for decomposition of a set equilibria into smaller dimensional equilibria sets and for designing neural networks for these smaller dimensional equilibria sets are given. The concept is illustrated with various examples.

Benzer Tezler

  1. Bulanık kümeler ve meteoroloji uygulamaları

    Fuzzy sets and applications of meteorology

    HASAN TATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKİ ŞEN

  2. İletim hatlarının oluştuduğu elektrik ve magnetik alanların insan sağlığı üzerindeki etkileri

    Effects of electric and magnetic fields produced by transmission lines on health

    AYŞE TÜTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. NESRİN TARKAN

  3. Yüzme havuzları suaynası ile tesisat mekanları arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    TUNCER N. BOZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET ALPAN

  4. 13 Mart 1992 Erzincan depremi artsarsıntılarının kaynak zaman fonksiyonları

    Başlık çevirisi yok

    E.DİLEK GÜRLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. NEZİHİ CANITEZ

  5. Boyabat (Sinop) Barajı ve çevresi vejetasyonunun floristik, fitososyolojik ve ekolojik yönden araştırılması

    A Florastic, phytosociological and ecological investigation on the vegetation of Boyabat (Sinop) dam and its environs

    HASAN KORKMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    BiyolojiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ ENGİN