Derin öğrenme tabanlı yüz ayırt etme ve tanıma
Deep learning based face detecti̇on and recognition
- Tez No: 477899
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET ÇINAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yüz ayırt etme ve tanıma konuları bilgisayar görmesi alanında uzun yıllardır çalışılan aktif araştırma konularıdır. Literatürde, istatiksel tabanlı, görünüm tabanlı ve şablon eşleme tabanlı gibi yöntemler bulunmaktadır. Var olan bu yöntemler, poz değişikliği, aydınlanma etkisi ve gürültülü görüntülerde istenilen başarıyı çoğu zaman sağlayamamaktadır. Son yıllarda, donanımsal kısıtların giderilmesi ile birlikte yapay sinir ağlarının katman sayısı arttırılarak derinleştirilmiş modeller geliştirilmiştir. Bu yapılar genel olarak“derin öğrenme”olarak bilinmektedir. Makine öğrenme konularının neredeyse hepsinde kullanılarak, var olan durumu iyileştiren derin öğrenme, görüntü işleme problemlerinin çözümü için de kullanılmaktadır. Sonuç olarak bu tez çalışmasında son zamanların popüler konusu derin öğrenme irdelenmiş, derin öğrenme mimarilerinden olan evrişimsel sinir ağları kullanılarak yüz ayırt etme ve tanıma işlemleri gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Face detection and recognition are the most popular research topics that have been working in computer vision for many years. In the literature, there are statistical based, appearance based and template matching based methods for face detection and recognition. However, in most case these methods do not provide the desired success in exposure change, lighting effect and noisy images. In recent years, with the elimination of hardware constraints, the number of layers of artificial neural networks has been increased and deepened models have been developed. These structures are generally known as“deep learning”. The machine is also used in almost all of the learning topics in order to solve deep learning on image processing problems that improve the existing situation. Consequently, in this thesis, deep learning which is recently the most popular subject in machine learning has been examined and face detection and recognition with the help of CNN (Convolutional Neural Network) have been realized.
Benzer Tezler
- Face recognition and person re-identification for person recognition
Kişi tanıma için yüz tanıma ve kişinin yeniden tanınması
EMRAH BAŞARAN
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Küme tabanlı yüz tanıma için derin öğrenme kullanılarak elde edilen ayırt edici modeller
Deep discriminative models for set based face recognition
BEDİRHAN UZUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ÇEVİKALP
- Derin öğrenme tabanlı yüz tanıma sisteminin geliştirilmesi
The development of a face recognition system based on deep learning
FURKAN AKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN DUMAN
- Deep learning based three dimensional face expression recognition using geometry images from three dimensional face models
Üç boyutlu yüz modellerinden elde edilen geometri görüntüleri kullanılan derin öğrenme tabanlı üç boyutlu yüz ifadelerini tanıma
NEŞE GÜNEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT
- Human presence detection in emergency situations using deep learning based audio-visual systems
Derin öğrenme tabanlı işitsel-görsel sistemler ile tehlike durumunda insan tespiti
İZLEN GENECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişsel Bilim Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. BANU GÜNEL KILIÇ
PROF. DR. HÜSEYİN CEM BOZŞAHİN