Landsat-5 uydusunun sayısal verileri ile Antalya bölgesindeki buğday bitkisinin spektral özelliklerinin ve alansal dağılımının belirlenmesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 47664
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MUSTAFA SARI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Uzaktan Algılama, Landsat TM, Elektromanyetik Spektrum, Buğdayın Spektral Yansıması, Sınıflandırma, Alan Tahmini, Antalya, Buğday, Spektrum analizi, Uydu verileri, Remote Sensing, Landsat TM, Electromagnetic Spectrum, Spectral Reflectance of Wheat, Classification, Antalya, Wheat, Spectrum analysis, Satellite data
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Landsat-5 TM'in sayısal verileri kullanılarak buğdayın spektral özelliklerinin ve alansal dağılımının belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla seçilen test alanlarında buğday ve diğer yeryüzü örtü tiplerinin spektral özellikleri belirlenmiş ve elde edilen değerler ışığında, örtü tiplerine ilişkin spektral yansıtım grafiği, histogram dağılımları, eş olasılık elipsleri ve spektral ayırım düzeyleri oluşturulmuştur. Bu sayede, buğdayın hem kendi içerisinde ve hem de diğer objeler arasındaki spektral özelliklerin kıyaslanması yapılmış ve böylece buğday ile birlikte diğer örtü tipleri için tipik spektral karakterler belirlenmiştir. Buğday alan tahmininde, çalışma koşullarında kullanılabilecek en uygun band kombinasyonunun 4., 5. ve 7. bandlar olduğu saptanmıştır. Araştırma alanı, bu band kombinasyonu ile Maksimum Likelihood sınıflama yöntemi uygulanarak sınıflandırılmıştır. Yapılan sınıflandırma işleminin doğruluğunun saptanmasında da sınır, alan ve örtü tipi uyumu olmak üzere üç temel uyum özelliği araştırılmıştır. Sonuçta, Antalya bölgesinde yoğun bir ekiliş alanına sahip olan buğdayın spektral özellikleri ortaya konmuş ve sözkonusu bu özellikler ile buğday ekim alanlarının yergerçeği bilinen alanda % 95.3 doğrulukla saptanabileceği sonucuna ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
The aim of this study was to determine the spectral characteristics and land distribution of the wheat crop by means of the digital data from the Landsat-5 TM. In this context, spectral characteristics of wheat and other ground covers in the predefined test areas, and from the values obtained, spectral distinction graphs, histograms, equal probability ellipses and spectral differentiation levels were formed. With this, the spectral characteristics of wheat were compared with both internally and with other objects, and therefore, typical spectral characteristics were determined for both wheat and other ground covers, the best band combination was found to be 4th, 5th and 7th bands. The research area was classified by using maximum likelihood method with this band combination. To determine the correctness of this classification, boundary, area and cover type fitness were investigated. In conclusion, spectral characteristics of wheat, grown in a large area in Antalya region, were investigated and it was determined that by means of these characteristics, the wheat-grown areas could be discriminated by with 95.3 % confidence.
Benzer Tezler
- Unsupervised sınıflandırma yöntemlerinin incelenmesi karşılaştırılması ve yeni metod geliştirilmesi üzerinde çalışmalar.
Başlık çevirisi yok
BÜLENT MITIŞ
- Remote sensing applications for physical and ecological state of Turkish coastal waters
Türkiye kıyılarının fiziksel ve ekolojik durumu hakkında uzaktan algılama uygulamaları
ATİLLA HÜSNÜ ERONAT
Doktora
İngilizce
1999
Su ÜrünleriDokuz Eylül ÜniversitesiDeniz Jeolojisi ve Jeofiziği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN USLU
- Çukurova bölgesinde buğday ekili alanların uydu verileriyle saptanması
Başlık çevirisi yok
ÜLKÜ ARSLAN
- Landsat-5 TM termal uydu verileri ile Ceylanpınar ovası toprak ve yüzey materyallerinin sıcaklıklarının incelenmesi
Research on determination of soil and surface material relative temperatures using landsat-5 thermal data on the Ceylanpınar basin region
E. NİLGÜN SUMMAK
- Nöron ağları ile görüntü tanıma
Başlık çevirisi yok
CEM ÜLGER
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiPROF.DR. İHSAN GÖK