Geri Dön

Classification of emotions in vocal responses

Sözel tepkilerdeki duyguların sınıflandırılması

PDF İndir

  1. Tez No: 476046
  2. Yazar: ECE ÇAĞLAYAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TOLGA ESAT ÖZKURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Duygu, yoğun zihinsel aktivite ve yüksek derecede zevk veya hoşnutsuzluk ile karakterize edilen nispeten kısa süreli bilinçli bir deneyimdir. Kişi diyalog sırasında karşısındakinin sesindeki duyguyu hisseder ve nasıl tepki vereceğini ona göre seçer. Bu tez kapsamında, insanlarda gerçekleşen bu yeteneğin makine öğrenme yöntemleri kullanarak sınıflandırılıp sınıflandırılamayacağı araştırılmıştır. Bu doğrultuda katılımcılara, altı temel ve nötr duyguyu ayrı ayrı içeren ses kayıtları dinletilmiştir. Cümlenin anlamsal bütünlüğündense akustik değerlerin etkisinin ölçümü istenildiğinden, Berlin duygusal konuşma veri tabanından alınan Almanca ses kayıtları dikkate alınmıştır. Nötr kelimeler içeren anlamlı Türkçe cümlelerden rastgele bir tanesi deneyin sonraki adımı olarak ekrana yansıtılmıştır. Katılımcılardan bu cümleleri, bir önceki ses kaydına karşı duydukları tepkiyle okumaları beklenmiştir. Bu sırada katılımcıların ses kaydı alınmıştır. Böylece, yapay bir diyalog ortaya konmaktadır. Bildiğimiz kadarıyla, çalışmamız duygusal konuşmalara verilen cevapların duygusal niteliğini sınıflandıran ilk çalışmadır. Çalışmada 21 katılımcıya uygulanan deneylerin ses kayıtlarından 30 temel öznitelik çıkarımı yapılmış ve yapay sinir ağı kullanılarak duygusal seslere tepkiler sınıflandırılmıştır. Bu yolla kişilerin belli duygular karşısındaki akustik tepkilerinin ölçümü yapılabilmiştir. Yapılan istatiksel analizlerin sonunda kızgınlık için verilen tepkinin makul oranda sınıflandırılabileceği gösterilmiştir. Çalışmamız, duygusal seslere verilen tepkilerin sınıflandırılmasına ek olarak verilen tepkilerin sınıflandırma başarısını arttırabileceğini öngörmektedir.

Özet (Çeviri)

Emotion is a relatively short-term conscious experience characterized by intense mental activity and high level of pleasure or dissatisfaction. During a dialogue, a person feels the emotion in the other person voice and chooses accordingly how to react. Within the scope of this thesis, it is investigated whether we can distinguish the emotional content of a response from the speech signals regardless of the semantics. Accordingly, audio recordings containing six basic and neutral emotions were played to the participants severally. Since the aim is to measure the effect of the acoustic structure rather than semantic structure we took account of German voice recordings from the Berlin emotional speech database. In this respect, meaningful Turkish sentences comprising neutral words were shown on the screen randomly as the next step of the experiment. Participants were expected to read these sentences with their emotional reaction to the previous voice record. Audio recordings of the participants were taken. Thus, an artificial dialogue was reproduced. To our knowledge, this is the first research of classification of emotional responses to an emotional audio record. In our study, 30 basic features were extracted from speech records of 21 subjects who participated in our experiment and their emotional responses to audio records were classified using an artificial neural network. By this way, it is considered that the measurement of the acoustic response to a particular emotion can be classified. After the statistical analysis, it has been shown that the response given for the anger can be classified in reasonable rate. In addition to classifying the responses to emotional audio records, we foresee that classification performance for emotional responses can be increased.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1012562

    Bilişsel duygu durumlarının iş performansına etkisinin makine öğrenmesi ile araştırılması

    Investigation of the effect of cognitive emotional states on task performance using machine learning

    DERYA DALFİDAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜLİN GÜNDÜZ

  2. Tez No

    389371

    Türkçe metinlerde duygu analizi

    Sentiment analysis in Turkish texts

    CUMALİ TÜRKMENOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  3. Tez No

    357

    1950-1975 dönemi sosyal yapı değişiminin konut tasarımına etkisi Ankara-Kavaklıdere örneği

    1950-1975 period effects of changes in social structure on planning of residences -Ankara, Kavaklıdere eraple

    ADNAN AKSU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUTBUL KAYILI

  4. Tez No

    258

    Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması

    Başlık çevirisi yok

    G. FERZAN KÜÇÜKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ

  5. Tez No

    6

    Meniere hastalığında endolenfatik kese cerrahisi

    Endolymphatic sac surgery in meniere's disease

    NEBİL GÖKSU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kulak Burun ve BoğazGazi Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NECMETTİN AKYILDIZ

Geri Dön