Geri Dön

Fitting active contour models to faces in videophone scenes

Etkin çevrit modellerinin görüntülü telefon sahnesindeki yüzlere uydurulması

  1. Tez No: 47472
  2. Yazar: TUĞRUL AKYÜZ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. EMİN ANARIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Telefon, Telephone
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu tez çalışmasında, çok düşük hızlarda imge kodlanması amacına yönelik, tele- konferans ve görüntülü telefon sistemlerinde kullanılabilir, seçenek bir yöntem önerilmektedir. Söz konusu yöntem, yüz ifadelerinin kobra adı verilen etkin çevrit modelleri ile çözümlenmesine ve fizik-temelli ayrıntılı bir tel- kafes modelinin, yüz ifadelerindeki değişimi ve başın üç boyutlu tümel devinimini yansıtacak şekilde biçim değiştirebilmesine dayanmaktadır. Etkin çevritlerin kullanımıyla, yüzdeki önemli bölgelerin devin imleri saptanmakta, bu devinim bilgisi geri yayılım algoritması kullanarak eğitilmiş bir yapay sinir ağına verilerek, üç boyutlu tümel devinim parametreleri kestirilmektedir. Elde edilen yerel ve tümel devinim parametreleri ile tel-kafes model sahnedeki gerçek yüze uyarlanmaktadır.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT This thesis presents an alternative method for very low-bit rate image coding, which is applicable to teleconferencing and videophone systems. The method is based on the analysis of face sequences by using active contour models, namely snakes, and on the deformation of a physics-based detailed wire-frame model in order to track facial expressions and 3-D rigid motion of the head accurately. The active contours serve to track the nonrigid motion of facial features and solve the correspondence problem of 3-D motion estimation. The 3-D rigid motion parameters are estimated by a neural network that is trained using back propagation algorithm. The estimated rigid and nonrigid motion parameters are then used to adapt the wire-frame model to the actual face on the scene.

Benzer Tezler

  1. Mikrodalga transistorun yapay sinir ağı ile performans analizi ve modellenmesi

    Performance analysis and modelling of a microwave transistor by neural networks

    CEMAL TEPE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ

  2. Mikrodalga transistörlerinin yapay sinir ağı eşdeğerlikleri

    Artificial neural network equivalencies of active microwave devices

    HAMİD TORPİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ

  3. Üre içeren kozmetik amaçlı lipozom ve non-iyonik sürfaktan vezikül formülasyonları üzerinde çalışmalar

    Başlık çevirisi yok

    FARIBA MAZDA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Eczacılık ve FarmakolojiHacettepe Üniversitesi

    Farmasötik Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. YEKTA ÖZER

  4. Mefenamik asit mikrokürelerinin formülasyonu, salınım kinetikleri ve optimizasyonu

    Başlık çevirisi yok

    K. ŞAFAK SAYIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Eczacılık ve FarmakolojiEge Üniversitesi

    Farmasötik Teknoloji Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FERHAN SEVGİ

  5. İç Doğu Karadeniz bölgesinde tarımsal yapı ve tarımsal mekanizasyon özelliklerinin ve düzeyinin belirlenmesi üzerine bir araştırma (Örnek:Bayburt)

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM HALİL YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Tarım Makineleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FARUK ÖZGÜVEN