Automated music transcription
Sayısal müzik işaretlerinin otomatik olarak notalandırılması
- Tez No: 47457
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. CEM ERSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Dalgacık teorisi, Çeviriyazı, İşaret işleme, Wavelet theory, Transcription, Signal processing
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
vu ÖZET Tek sesli müzik işaretlerinin ana doğuşkan sıklıklarının kestirilmesi amacıyla, dalgacık teorisine dayanan verimli ayrıştırma yöntemleri incelendi. Seyreltme yapılarak veri miktarını azaltan yapılar kullanılarak müzik ayrıştırmak için gerekli olan kestirim çözünülürlüğünün yakalanabildiği görüldü. Bu amaçla, çalışmalarda dalgacık dönüşümünün özellikleri incelendi ve bir zaman-ölçek gösterimine eşit olan bu gösterimin, müzik işaretlerinin ayrıştırılması için doğal bir yaklaşım olduğu saptandı. Ana doğuşkan sıklığı kestirim yöntemleri iki ana başlık altında incelendi: zamanda kestirim ve sıklıkta kestirim. Zaman kümesi yöntemleri altında, sonlu dürtü yanıtlı (FIR) ve kafes-sonsuz dürtü yanıtlı süzgeçler (IIR) denendi ve klasik yöntemlerle karşılaştırıldı. Bütün sıklık kümesi yöntemleri ise zaman-sıklık düzleminin değişik parametrik bölütlenmeleri olarak incelendi. İlgili dönüşümlerin verimli bir şekilde hesaplanması için algoritmalar ve benzetim sonuçları verildi.
Özet (Çeviri)
VI ABSTRACT We investigate efficient digital signal analysis techniques based on the wavelet theory when applied for pitch detection of digitized monophonic musical signals for transcription purposes. The aim is to reduce the computational burden by multirate signal processing techniques and still meeting the heavy analysis resolution requirements. In this respect the properties of the wavelet transform are investigated. This approach is equalent to a time scale representation, a more natural representation for musical signals than e.g. short-time Fourier transform. Pitch tracking methods are classified into two domains: time domain methods and frequency domain methods. Under time domain techniques, FIR and IIR-lattice subband filter bank solutions with different regularity and phase conditions are compared against conventional methods. All frequency domain methods are presented as parametric tilings of the time- frequency plane. Efficient numerical algorithms for the calculation of the respective transforms and corresponding simulation results are given.
Benzer Tezler
- Tükürük müsinleri MG1 ve MG2'nin izolasyonu ve müsin-bağlanan oral streptococ adezinlerinin tespiti ve tanımlanması
The Identification and characterization of salivary mucin-binding adhesins from oral streptococci
MEHMET KESİMER
- Türk müziğindeki temel sorunların eğitime, kitle iletişim kurumlarına yansıması ve çözüm arayışları
Başlık çevirisi yok
NAİL YAVUZOĞLU
- Resimde bilinçaltı ve müziksel etkileşimler
The Subconscious and musical interactrons painting
ÖZDEMİR KARABAY
- 20. yüzyıl heykel sanatında primitif eğilimler
Başlık çevirisi yok
İZZET TEMEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Güzel SanatlarGazi ÜniversitesiResim-İş Eğitimi Ana Sanat Dalı
YRD. DOÇ. DR. NUSRET BAŞÖNER