Geri Dön

Generative vs. discriminative models for vision based hand gesture recognition

Görüntü tabanlı el hareketi tanıma için üretici ve ayrıştırıcı modeller

PDF İndir

  1. Tez No: 474343
  2. Yazar: CEM KESKİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. LALE AKARUN ERSOY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, Artificial intelligence
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, dinamik el hareketleri gibi zaman dizilerinin modellenmesi konusunu inceliyoruz. Modelleme problemine otomata ve simgesel dil teorileri kullanarak yaklaşıyor ve el hareketlerinin modellenmesi açısından önemli özelliklerin tanımlanmasını sağlıyoruz. Bu sayede önerilen modellerin başarımları ve yeteneklerini ayrıntılı şekilde inceleyecek bir yaklaşım geliştirmiş oluyoruz. Bu yöntemle varolan modellerin eksikliklerini tanımlıyor ve hangi özelliklere ihtiyaçları olduğunu keşfediyoruz. Özellikle saklı Markov modelleri, girdi-çıktı Markov modelleri, belirli süre modelleri, saklı koşullu rassal alanlar ve saklı yarı Markov modelleri inceliyor ve karşılaştırıyoruz. Bunların sonucunda araştırmamızda ortaya çıkan tüm önşartlara uyan bir saklı yarı Markov model örneği öneriyoruz. Ayrıca sol-sağ yapıdaki bir modelin izole el hareketleri için en uygun model olduğunu gösteriyoruz. Son olarak bütün modelleri karşılaştırıyor ve sonuçlarını belgeliyoruz. Tezin ikinci kısmında rassal karar ormanları kullanarak el şekli ve pozu tanıma problemine yoğunlaşıyoruz. Bilinen bir beden pozu kestirim yöntemini ele uyarlıyoruz, ve aynı yöntemi geliştirerek el şeklini bir defada tanıyan bir yöntem öneriyoruz. Ayrıca çok katmanlı bir uzman karar ormanı ağı kullanarak başarım oranını artıran veya hafıza kullanımını düşüren bir model öneriyor ve karşılaştırıyoruz.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we focus on the problem of modelling sequential data, and particularly hand gestures. We approach the modelling problem using automata theory and theory of formal languages, which allows us to determine the crucial aspects of hand gestures. Furthermore, we show how this approach can help us assess the capabilities of candidate models. The resulting framework can identify problems of models, and set requirements for models to properly represent the gestures. We use this approach to examine common graphical models such as hidden Markov models (HMM), input-output HMMs, explicit duration models, hidden conditional random fields, and hidden semi Markov models (HSMM). We also devise an efficient variant of HSMMs that conforms to all of the requirements set by our previous analysis. We further show that mixtures of left-right models is the most suitable setting for gestures. Finally, we compare all the mentioned models and report the results. In the second part of the thesis, we focus on modelling hand shape with randomized decision forests (RDF). In particular, we extend a known body pose estimation method to hand pose, and then introduce a novel RDF that directly estimates the hand shape. Furthermore, we propose a multi-layered expert network consisting of RDFs that either considerably increases the accuracy, or reduces memory requirements without sacrificing accuracy.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    401349

    Utilization of 3D data in face recognition

    Başlık çevirisi yok

    NESLİ ERDOĞMUŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolInstıtut Mınes-Telecom

    PROF. DR. JEAN-LUC DUGELAY

  2. Tez No

    672562

    Unconventional gas system characteristics and depositional environment modeling of silurian mudstones: Central Taurides and western Pontides, Turkey

    Siluriyen çamurtaşlarının geleneksel olmayan gaz sistem özellikleri ve depolanma ortamının modellemesi: Orta Toroslar ve batı Karadeniz kuşağı, Türkiye

    ZEYNEP DÖNER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA KUMRAL

  3. Tez No

    2140

    Eşikler üzerindeki akım özellikleri ve katı tane hareketi

    Flow characteristics and sediment transport over the dunes

    ALİ ANIL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. MEHMETÇİK BAYAZIT

  4. Tez No

    673685

    Hannah Arendt'in haklara sahip olma hakkı ve mülteci krizi

    Hannah Arendt's right to have rights and the crisis of refugees

    IRMAK KEPENEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİRDEN GÜNGÖREN BULGAN

  5. Tez No

    426129

    The beat genaration, the marginal social group of the post WWII American literature: A study of Chandler Brossard's Who Walk in Darkness and John Clellon Holmes's Go

    Beat generasyonu, İkincı Dünya Savaşı sonrası Amerikan edebıyatının marjınal sosyal grubu: Chandler Brossard'ın Who Walk in Darkness ve John Clellon Holmes'un Go eserlerının çalışması

    RANDI SALAH YALDA ARMOTA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    İngiliz Dili ve Edebiyatıİstanbul Aydın Üniversitesi

    İngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. FERMA LEKESİZALIN

Geri Dön