Geri Dön

Sağkalım ve Cox regresyon analizinin hayvancılık alanında bir uygulaması

Survival and cox regression analyzes: A case study from animals science

  1. Tez No: 473158
  2. Yazar: BURCU KÜLEY AĞIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN EFE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sağkalım analiz yöntemleri özellikle tıp alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Hayvancılık alanında bu yöntemlerin kullanımına çok fazla rastlanmamaktadır. Bu çalıĢmanın amacı hayvancılık alanına ait veriler kullanılarak sağkalım analiz yöntemlerinin incelenmesi ve alandaki araĢtırıcılara örnek oluĢturulmasıdır. ÇalıĢmada sağkalım analiz yöntemlerinde Kaplan-Meier (K-M) ve Cox regresyon yöntemleri uygulamalı olarak ortaya konmuĢtur. Hayvancılık alanından iki sayısal örnek kullanılmıĢtır. Ġlki, farklı iki kümese ait damızlık broyler tavuklarının ölüm kayıtları olup ikinci sayısal örnek ise R yazılımı veri arĢivlerine kayıtlı, ilaç uygulanmıĢ ve uygulanmamıĢ iki grup rats (fareler) ölüm kayıtlarıdır. Broyler verileri için K-M yöntemi ile ortalama sağkalım süresi hesaplanmıĢtır. DeğiĢkenlerin düzeyleri arasında sağkalım olasılıkları açısından fark anlamlı bulunmuĢtur (P<0.01). Her bir kümese ait sağkalım süresi 22.496 ve 22.669 hafta bulunmuĢtur. Cox regresyon yönteminden elde edilen sonuçlara göre kümes 6b‟deki tavukların, kümes 6a‟ya göre 1.74 kat daha fazla ölüm riski olduğu saptanmıĢtır. Fare verilerinin analizinde log-rank testi sonuçlarına göre cinsiyet ve tedavi durumlarına göre tümör geliĢim süreleri arasındaki fark önemli bulunmuĢtur (P<0,05). K-M yöntemine göre erkek ve diĢilerde tümör geliĢim süreleri sırasıyla 103.525 ve 96.202 hafta, tedavi durumlarına göre ise kontrol grubunda 100.380, tedavi grubunda 98.550 haftadır. Cox regresyon yönteminden elde edilen sonuçlara göre tedavi grubunun kontrol grubuna göre tümör geliĢimi 2.193 kat daha fazla riskli olup, erkek fare grubu diĢi fare grubuna göre tümör geliĢimi 0.047 kat daha az risklidir. ÇalıĢmanın, hayvancılık alanında çalıĢan araĢtırıcılara yol gösterici olması ve anılan yöntemlerin bu alanda da kullanımının yaygınlaĢmasına katkı sağlaması umulmaktadır.

Özet (Çeviri)

Survival analysis methods are especially used widely in field of medicine. The usage of these methods in husbandry field is very common. The aim of this study is to investigate the survival analysis method by using data regarding husbandry field and to set a good example for the researchers in that field. In this study, Kaplan-Meier (K-M) and Cox regression methods were put forward practically in survival analysis methods. Two numerical samples from husbandry field were used. The first one was death records of brood broyler chickens belonging to two different coops, and the second numerical sample was the death records of two groups of rats given and not given medicine registered in R software data archives. Average survival duration for broyler data was calculated by K-M method. The difference has been found meaningful in terms of survival possibilities among the levels of variations (P<0.01). Survival duration for each coop is 22.496 and 22.669 weeks. According to the results obtained by Cox regression method, it has been determined that the chickens in 6b coop has 1.74 times more death risk than the chicken in 6a coop. The difference between tumour development durations with respect to gender and treatment situations has been found meaningful according to log-rank test results in rat data analysis (P<0,05). Tumour development durations in male and female according to K-M method are 103.525 and 96.202 weeks respectively, but according to treatment conditions it is 100.380 weeks in control group, and 98.550 weeks in treatment group. According to the results obtained by Cox regression method, tumour development in treatment group is 2.193 times more risky than control group, and tumour development in male rat group is 0.047 times less risky than female rat group. It is expected that this study will be an advisor for the researchers studying in husbandry field and contribute to becoming widespread of the methods above mentioned in this field.

Benzer Tezler

  1. Sağkalım analizi ve zootekni alanında kullanımı

    Survival analysis and its usage in animal science

    MUSTAFA ENGİN KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    ZiraatNamık Kemal Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESER KEMAL GÜRCAN

  2. Hayvan haczi konu olan icra dosyalarının ortalama görülme süresinin sağkalım analizi yöntemleri ile tahmini

    Estimation of the average appearance time of execution files subject to animal seizure with survival analysis methods

    AYŞE YENER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    BiyoistatistikAnkara Üniversitesi

    Veterinerlik Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTAÇ AKÇAY

  3. Su ürünleri araştırmalarında yaşam modelleri ve kullanılan istatistiksel yöntemler

    Life models and the statistical methods used in aquaqulture researches

    HÜLYA SAYĞI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İstatistikEge Üniversitesi

    Su Ürünleri Yetiştiriciliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ATİLLA GÖKAY ALPBAZ

    PROF.DR. ŞANSLI ŞENOL

  4. Kayıp verili COX regresyon yöntemine bayesci bir yaklaşım

    A bayesian approach for COX regression with missing data

    NESRİN ALKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL TERZİ

  5. Çok boyutlu sağkalım verilerinde denetimli temel bileşenler analizine alternatif bir boyut indirgeme yaklaşımı

    An alternative dimension reduction approach to supervised principal components analysis in high dimensional survival data

    ELVAN AKTÜRK HAYAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikEge Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEVLÜT TÜRE

    PROF. DR. ŞANSLI ŞENOL