Elektrik tedarikçilerinin optimum alış stratejilerinin belirlenmesi için bir optimizasyon modeli
An optimization model to determine the optimum purchasing strategies of electricity suppliers
- Tez No: 472786
- Danışmanlar: DOÇ. DR. UĞUR ÖZCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Enerji, Industrial and Industrial Engineering, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezin amacı, elektrik tedarik şirketlerinin, elektrik alım maliyetlerini minimize etmek için ikili anlaşmalar ile ve spot piyasalardan, gün öncesi ve gün içi piyasaları, alması gereken elektrik miktarlarını belirlemektir. Elektrik tedarikçileri halihazırda ikili anlaşmalar piyasasından ve spot piyasalardan alacakları elektrik miktarlarını daha çok tecrübeyle belirlemektedir. Onlara matematiksel olarak yol gösterecek ve sonradan performanslarını değerlendirecek bir model mutlaka faydalı olacaktır. Bu tezde; ikili anlaşmalar piyasası, gün öncesi piyasası, gün içi piyasası, gerçek zamanlı piyasa ve elektrik piyasasında uzlaştırma anlatıldı. Ortaya konan matematiksel modeli anlatabilmek için piyasaların ve uzlaştırmanın anlatılması gerekliydi. Sonuçta, tedarikçilere, alım maliyetlerini en azaltmak için kullanabilecekleri bir model önerildi ve modelin parametreleri hakkında tavsiyelerde bulunuldu. Bu model, 6 aylık gerçek veri setiyle ve her bir set için 180 farklı senaryo parametreleriyle olmak üzere toplam 1080 kez çalıştırıldı ve modelin elektrik tedarikçilerinin alım maliyetlerini azalttığı görüldü.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is to determine the electricity amounts that electricity supply companies should purchase through bilateral contracts and in the spot markets, day-ahead and intraday markets, in order to minimize their electricity purchase costs. Electricity suppliers currently determine the amounts to purchase from bilateral contracts markets and from spot markets mostly with the benefit of experience. A model that will guide them mathematically and evaluate their performance afterwards will definitely be beneficial. In this thesis, bilateral contracts market, day-ahead market, intraday market, real-time market, and the settlement in the electricity market have been explained. It was necessary to explain the markets and the settlement to explain the model presented. Finally, a mathematical model has been put forward to minimize suppliers' purchase costs and suggestions have been made about the parameters of the model. This model was run 1080 times in total, with an actual data set of six months and 180 different scenario parameters for each set, and it was seen to actually reduce the purchase costs of electricity suppliers.
Benzer Tezler
- Akıllı şebekelerde fiyatlandırma ve üretime bağlı yük dengesinin incelenmesi
Examination of pricing and generation-related load balance in smart grids
AHMET KARYEYEN
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURETTİN ÇETİNKAYA
- Demand side management – load scheduling optimisation in smart home by using mixed integer linear programming
Karmaşık tamsayı doğrusal programlama ile akıllı ev uygulamalarında talep tarafı yönetimi ve yük zamanlama optimizasyonu
SARIA ALHAMAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Ev EkonomisiKocaeli ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENGİN ÖZDEMİR
- Elektrik sektöründe Edas ve Vikor yöntemi ile yeşil tedarikçi seçimi
Green supplier selection with Edas and Vikor methods in the electricity industry
ÖZLEM KARATAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TİJEN ÖVER ÖZÇELİK
- Yapay zekâ (yapay sinir ağları) yöntemi ve meteoroloji verileri kullanılarak Sivas-merkez 1.organize sanayi bölgesinin kısa dönem elektrik enerjisi yük tahmini
Short-term electricity load forecasting using artificial intelligence (artificial neural networks) method and meteorologi̇cal data for Sivas-central 1st organi̇zed industrial zone
SEYİT AHMET KEKLİKCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
EnerjiSivas Cumhuriyet ÜniversitesiEnerji Bilimleri ve Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUNİS TORUN
- Application and simulation of static synchronous series compensator (SSSC) in electric power transmission grids
Elektrik iletim şebekelerinde statik senkron seri kompanzatör (SSSK) uygulama ve simülasyonu
KHALDOON MOHAMMED AEAL AEAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTürk Hava Kurumu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. DOĞAN ÇALIKOĞLU