Intelligent classification of fetal doppler blood velocity wave form abnormalitios using wavelet transform and vector quantization algorithm
Anne karnındaki bebeğin doppler kan hız dalga biçimi anormalliklerinin dalgacık dönüşümü ve vektör nicemlemesi kullanılarak akıllı sınıflandırılması
- Tez No: 47269
- Danışmanlar: DOÇ.DR. AYDAN M. ERKMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dalgacık Dönüşümü, Çoklu Ayırma Duyarlılığında Ayrıştırma, Öznitelik Çıkarımı, Vektör Nicemlemesi vı, Dalgacık dönüşümleri, Doppler kan akım ölçeri, Fetüs, Vektör kuantumlama, Wavelet Transform, Multiresolution Decomposition, Feature Extraction, Vector Quantization. IV, Wavelet transforms, Doppler blood flow velocity, Fetus, Vector quantization
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
öz ANNE KARNINDAKİ BEBEGÎN DOPPLER KAN HIZ DALGABİÇİMİ ANORMALLİKLERİNİN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE VECTOR NİCEMLEMESİ KULLANILARAK AKILLI SINIFLANDIRILMASI İZZETO?LU, Kurtuluş Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Aydan M. Erkmen Eylül 1995, 66 sayfa İmge Dalgacık dönüşümlerinin gürbüz veri sıkıştırma ve değişik ayırma duyarlılığında, sinyal özniteliklerinin çıkarılmasında kullanılan imge detaylarım sağlayan önemli özellikleri vardır. Bu tezde kullanılan yaklaşımda, dalgacık katsayıları ile gösterilen öznitelikler, anne kanundaki bebeğin göbek kordonunda bulunan atardamardan Doppler Sesötesi algılayıcı ile alman kan akış hızı imgesinin ani değişimlerinden çıkarılır. Bu özniteliklerin güvenilirliği, dalgacık katsayıları ile yeniden oluşturma dönüşümü uygulanarak kanıtlanmıştır. Elde edilen öznitelikler sınıflandırma algoritmasının eğitici örneklerinioluşturmakta ve anne karnındaki bebeğin normal anormal sınıflandırılmasında akıllı tanı koyma yaklaşımını sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT INTELLIGENT CLASSIFICATION OF FETAL DOPPLER BLOOD VELOCITY WAVEFORM ABNORMALITIES USING WAVELET TRANSFORM AND VECTOR QUANTIZATION ALGORITHM İZZETO?LU, Kurtuluş M. S., Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Aydan M. Erkmen September 1995, 66 pages Wavelet transformations of images have the valuable properties of providing robust data compression and image details that can be used for discerning signal features at different resolutions. With the approach presented in this thesis, such features, represented by wavelet coefficients, are extracted from the variations of blood velocity waveforms obtained from Doppler ultrasound images of fetal umbilical arteries. The reliability of these features are tested and proven by image reconstruction from wavelet coefficients. The obtained reliable features form the training samples of a classification algorithm to be used in intelligent diagnostic for fetal surveillance. in
Benzer Tezler
- An Intelligent karyotyping architecture based on artifical neural networks and features obtained by automated image analysis
Otomatik görüntü analizi ve yapay sinir ağı tabanlı akıllı bir kromozom sınıflandırma mimarisi
SELİM ESKİİZMİRLİLER
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. AYDAN ERKMEN
- Non- incremental classification learning algorithms based on voting feature intervals
Oylayan öznitelik bölüntülerine dayalı toplu sınıflandırma öğrenme algoritmaları
GÜLŞEN DEMİRÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiDOÇ. DR. H. ALTAY GÜVENİR
- Bir veri tabanının günlük dil kullanılarak sorgulanması için bir arayüz tasarımı
Design of an interface to query a database using natural language
AKIN ÖZÇİFT
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET DEMİRER
- Yapay Zeka'nın robot görmesi üzerine uygulanması
An Application of robot vision in artificial intelligence
FUNDA PEHLİVAN
- İmalat stratejileri ve imalat teknolojisi seçiminde uzman sistem yaklaşımı
Manufacturing strategies and an expert system approach to selecting manufacturing technology
İBRAHİM ÇİL
Doktora
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN EVREN