Geri Dön

Bulanık mantıkla hazırlanmış kural tabanının bir öngörü sisteminde kullanılması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 46787
  2. Yazar: ALİ BAŞKÖMÜRCÜ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. YUSUF ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık mantık, Diz eklemi, Fuzzy logic, Knee joint
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu çalışmada, diz ekleminden alınan ses imgeleri yardımı ile diz eklem hastalıklarının teşhis edilmeleri hedeflenmiştir, imgelerin sınıflandırılması, bulanık mantıkla oluşturulmuş bir kural tabanı ile gerçekleştirilmiştir. Aynı konu üzerinde önceden yapılan doğrusal öngörü çalışmaları da sunulmuştur. Sistemin deney sonuçları ve ileride yapılabilecek uygulamalar da çalışmada sunulmuştur. ABSTRACT The main aim of this study is to predict knee joint diseases by using knee joint movement sound patterns gathered from patients. The classification of sound patterns is performed by using a rulebase constructed with a fuzzy logic approach. For comparison reasons, studies on the same subject with a linear prediction approach have also been added to the final report. Experimental results and proposals for the future are added at the and of the report.

Özet (Çeviri)

ÖZET Bu çalışmada, diz ekleminden alınan ses imgeleri yardımı ile diz eklem hastalıklarının teşhis edilmeleri hedeflenmiştir, imgelerin sınıflandırılması, bulanık mantıkla oluşturulmuş bir kural tabanı ile gerçekleştirilmiştir. Aynı konu üzerinde önceden yapılan doğrusal öngörü çalışmaları da sunulmuştur. Sistemin deney sonuçları ve ileride yapılabilecek uygulamalar da çalışmada sunulmuştur. ABSTRACT The main aim of this study is to predict knee joint diseases by using knee joint movement sound patterns gathered from patients. The classification of sound patterns is performed by using a rulebase constructed with a fuzzy logic approach. For comparison reasons, studies on the same subject with a linear prediction approach have also been added to the final report. Experimental results and proposals for the future are added at the and of the report.

Benzer Tezler

  1. Bir ısıtma ve havalandırma sisteminin bulanık mantık kontrolü

    Fuzzy logic control of a heating and ventilation system

    EMRAH SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL

  2. Trafik akış sisteminin bulanık mantıkla denetimi

    The Control of traffic flow systems using fuzzy logic

    REMZİ GÜMÜŞTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. HARUN TAŞKIN

  3. Senkron jeneratörlerin uyartım devresinin bulanık mantıkla kontrolü

    Control of the excitation circuit of the synchronous generator using fuzzy logic

    YÜKSEL OĞUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL TEMİZ

  4. HVDC enerji iletim sistemlerinin bulanık mantıkla kontrolü

    Fuzzy control of HVDC energy transmission systems

    ERCAN ÖLÇER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATIF URAL

    PROF. DR. NESRİN TARKAN

  5. Fuzzy modelling and control of a bioreactor

    Bir biyoreaktörün bulanık mantıkla modellenmesi ve kontrolü

    NEDRET ÜMİT KESMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Kimya MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. C. MEHMET ÇAMURDAN