Çeşitli tabakalı sıralı küme örneklemesi tasarımlarında kitle ortalamasının tahmin edilmesi
Estimation of population mean under different stratified ranked set sampling designs
- Tez No: 465335
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NURSEL KOYUNCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Sıralı küme örneklemesi, Tabakalı örnekleme, Ranked set sampling, Stratified sampling
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sıralı Küme Örneklemesi, örnekleme birimlerinin tam olarak ölçülmesi zor, ancak sıralanmasının daha kolay olduğu durumlarda kullanılan bir örnekleme yöntemidir. Tabakalı rastgele örnekleme ise ilgilenilen kitle heterojen bir yapıya sahip olduğu zaman kullanılan bir örnekleme tekniğidir. Tez kapsamında her iki tekniğin de kullanıldığı çeşitli“Tabakalı Sıralı Küme Örneklemesi”yöntemlerinde kitle ortalamasının klasik, oransal ve üstel tahmin edicileri çalışılmıştır. Beden kitle indeksi veri seti kullanılarak son yıllarda önerilen yeni tabakalı sıralı küme örneklemesi yöntemleri ile klasik yöntemlerin performans değerlendirmesi yapılmıştır. Örnekleme tasarımlarında önerilen ortalama tahmin edicilerin etkinliği farklı durumlar altında benzetim çalışması yapılarak incelenmiştir. Yeni tabakalı sıralı küme örnekleme yöntemlerinin tabakalı rastgele örneklemeden daha iyi olduğu sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
Ranked Set Sampling is used when taking exact measurement of sampling units is difficult but ranking is easy. Stratified sampling is a sampling method when the population is heterogeneous. In this thesis, the classical, ratio and exponential estimators of population mean is studied under various stratified ranked set sampling which use both sampling techniques. The performances of recently proposed new stratified ranked set sampling methods and classical methods are compared by using body mass index data set. The efficiency of mean estimators which is suggested in sampling designs is examined by a simulation study. We conclude that new stratified ranked set sampling methods perform better than stratified random sampling.
Benzer Tezler
- Bazı örnekleme tasarımlarında varyans tahmin yöntemleri
Variance estimation methods in some sampling designs
YEŞİM ÜNYAZICI
- Tabakalı uç sıralı küme örneklemesi yönteminde kitle ortalamasının kalibrasyon tahmin edicileri
Calibration estimators of population mean in stratified extreme ranked set sampling design
ARZU ECE ÇETİN
- Çeşitli örnekleme yöntemlerinde basit doğrusal regresyon tahmin edicileri ve uygulaması
Simple linear regression estimators in various sampling methods and an application
SERDAR DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA ÇINGI
- Zorlu koşullarda öğretmen olmak: Keşfedici karma yöntem araştırması
Being a teacher in challenging conditions: An exploratory mixed methods study
RECEP ÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimHatay Mustafa Kemal ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CELAL TEYYAR UĞURLU
- Sınıf öğretmenlerinin farklılaştırılmış öğretime yönelik öz-yeterlikleri ile dijital akıcılık ve eğitimde yapay zeka algıları arasındaki ilişki
The relationship between primary school teachers' self-efficacy in differentiated instruction, digital fluency and perceptions of artificial intelligence in education
HAMZA GÖNÜLAL
Doktora
Türkçe
2026
Eğitim ve Öğretimİnönü ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EZLAM SUSAM