Matlab ile görüntü işleme ve kenar belirlemede yeni filtreleme yöntemi
Image processing with Matlab and new filtering method for edge detection
- Tez No: 463907
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALPER ODABAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasının amacı, görüntü işleme alanını Matlab kodlarıyla birlikte detaylı inceledikten sonra kenar belirlemede yeni bir filtreleme yöntemi elde edip diğer filtrelerle retinal görüntü üzerinde görsel karşılaştırmasının yapılmasıdır. Yedi bölümden oluşan çalışmamızın birinci bölümünde görüntü işlemenin temeli olan bilgiler aktarılmıştır. İkinci bölümde Matlab programı ile görüntü işleme konusu detaylandırılmıştır. Üçüncü bölümde çalışmamızın temelini oluşturan kenar belirleme filtreleri yazmış olduğumuz kodlarla detaylandırılarak verilmiştir. Dördüncü bölümde görüntü işlemenin tıp alanındaki bazı uygulamaları ve yardımcı programlar aktarılmıştır. Beşinci bölümde özvektörler aracılığıyla yapılmış literatür çalışmalarına değinilmiştir. Altıncı bölümde kenar belirlemede elde edilen yeni filtreleme yöntemi anlatıldıktan sonra retinal görüntüde diğer filtrelerle görsel karşılaştırması yapılmıştır. Son bölümde ise elde ettiğimiz sonuçlar ve bu sonuçlara istinaden bundan sonra yapılmasını önerdiğimiz çalışmalara değinilmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is to obtain a new filtering method in edge detection after detailed analysis of the image processing field with Matlab codes and visual comparison of the retinal image with other filters. The study consists of five chapters. In the first part, basic information on image processing is transferred. In the second part, Image processing with Matlab program is detailed. In the third part, the edge detection filters, which form the basis of our work, are given in detail with the codes we have written. In the fourth part, Some applications and utilities in the medical field of the image processor have been transferred. In the fifth part, The literature studies made through eigenvectors are mentioned. In the sixth part, After describing the new filtering method obtained in edge detection, visual comparison was made with other filters in the retinal image. In the last part, the results we obtained and the studies we propose to make these results in the future are given.
Benzer Tezler
- Automatic vehicle identification by plate recognition
Plaka tanıma yöntemiyle otomatik araç tespiti
SERKAN ÖZBAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Mühendislik BilimleriGaziantep ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERGUN ERÇELEBİ
- Yürüyen robotlar için bir çift kamera ile elde edilen görüntülerden cisimlerin konum bilgilerinin elde edilmesi
The position determination of the objects from images taken by a pair of camera for walking robots
CAFER SİNAN KATI
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİKMET KOCABAŞ
- Çok ölçekli kartografik gösterimlerde mekansal bilginin nicelik analizi
Quantitative analyzing of spatial information in multi-scale cartographic representations
SERDAR BİLGİ
Doktora
Türkçe
2012
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZHAN İPBÜKER
PROF. DR. OKAN K. ERSOY
- Kızılötesi hava fotoğraflarından bina detaylarının belirlenmesi
Infrared aearial photographs to determine details of the building
MUHAMMET HANEFİ FİDAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FEVZİ KARSLI
- Hücresel sinir ağları için kararlı şablon tasarımı ve görüntü işleme uygulamaları
Stable template design for cellular neural networks with applications to image processing
SELÇUK SEVGEN
Doktora
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SABRİ ARIK