Geri Dön

Use of binary logistic regression model in Iraq patients of breast cancer

Binary lojistik regresyon modelinin Iraklı meme kanseri hastalarında kullanımı

  1. Tez No: 463710
  2. Yazar: OTHMAN MOHAMMED MAHMOOD
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SANEM ŞEHRİBANOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Lojistik regresyon analizi, Logistic regression analysis
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, regresyon modellerinden biri olan Lojistik Regresyon analizi incelenmiştir. Diğer istatistik model teknikleri ile aynı amaca sahip olan Logistik regresyon analizinde amaç, en az değişkenle en iyi uyuma sahip modeli kurabilmeyi amaçlar. Bu çalışmada Irak Süleymaniye'de hizmet veren Hiwa Hastanesine ait 463 meme kanseri teşhisi konmuş kadın hastaya ait veriden yararlanılmış olup, tez için belirlenen risk faktörlerine göre hastalara ait Binary Lojistik Regresyon modelleri incelenmiştir

Özet (Çeviri)

In this thesis study, logistic regression which is one of the regression models is examined. The aim of the logistic regression analysis, which has the same aim as other statistical model techniques, is to set the model with the best fit with least variability. In this study, 463 breast cancer cases belonging to Hiwa Hospital serving in Suleymani, Iraq were utilized and the logistic models related to the disease were examined according to the risk factors determined for the thesis.

Benzer Tezler

  1. Investigating the knowledge attitude and practice regarding family planning among women in kurdistan region of iraq

    Kuzey Irak'ta kadınlarda aıle planlamasına yönelik bilgi, tutum ve uygulamaların araştırılması

    FATEMA AZZO

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    İstatistikKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Biyomühendislik ve Bilimleri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. CUMA AKBAY

  2. Bınary lojistik regresyon analizinde model uyumunda kullanılan testlerin performanslarının değerlendirilmesi

    Evaluation of performance of tests used in model alignment in binary logistic regressi̇on analysis

    ESRA ARSLANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT ÇELİK

  3. Ticari kredi taleplerinin değerlendirilmesinde ikili lojistik regresyon analizinin kullanımı üzerine bir uygulama

    An application on the use of binary logistic regression analysis in the assessment of commercial credit requests

    HALİL KARACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeMersin Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEVFİK AYTEMİZ

  4. Türetilmiş ikili heterojen veri yapılarında genel, sağlam ve kesin lojistik regresyon yöntemlerinin karşılaştırılması

    Comparıson of asymptotıc, robust and exact logıstıc regressıon methods ın generated bınary contamınated data set

    MUZAFFER BİLGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    BiyoistatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERTUĞRUL ÇOLAK

  5. A comparative study of deep learning techniques in concrete crack detection: Convolutional neural networks and logistic regression

    Beton çatlağı tahminde derin öğrenme yöntemlerinin kıyaslamalı bir çalışması: Evrişimsel sinir ağları ve lojistik regresyon

    AZHI YASSIN RASUL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FADİME YÜKSEKTEPE