Bir nükleer reaktörde yapay sinir ağları yardımıyla durum değişkenlerinin kestirilmesi
Estate estimation in a nuclear reactor with the help of artificial neural networks
- Tez No: 46307
- Danışmanlar: PROF.DR. MELİH GEÇKİNLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Nükleer Mühendislik, Nuclear Engineering
- Anahtar Kelimeler: Nükleer enerji, Nükleer reaktörler, Yapay sinir ağları, Nuclear energy, Nuclear reactors, Artificial neural networks
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
delta formülasyonu denklemlerinin türetilmesi aşamalarıyla verilmiştir. Bu bölümün üçüncü kısmında ise kendine geri beslemeli (recurrent) tersine tekarlamalı, yapay sinir ağları konu edilmiş ve bu yapının tanımlamaları verilmiştir. Çalışmanın dördüncü bölümünün birinci ve ikinci kısımlarında bir nükleer reaktörde reaktivitenin tahmin edilmesine ilişkin olarak problem fomüle edilmekte ve reaktivite geri beslemesi durumunda reaktör dinamiği ele alınmaktadır. Bu bölümün üçüncü kısmında ise kullanılan yapay sinir ağı teknik olarak tanımlanmaktadır. Deneysel sonuçlar bu bölümün dördüncü kısmında sunulmuştur. Çalışma değerlendirme ve önerilerin yer aldığı bir bölümle sonlandırılmış, deneylerde kullanılan program ve bu programa ait giriş ve çıkış dosyaları ekler kısmında verilmiştir. x ?.' Samaçlanmıştır. Yapı olarak, çok tabakalı perseptron modeli seçilmiş ve eğim düşümü yöntemiyle eğitilmiştir. Eğitmek için gereken veriler daha önce geliştirilen ve Triga dinamiğini simüle eden bir program yardımıyla türetilmiştir. Üç tür giriş veri konfügürasyonu denemiştir. Bunlardan giriş nötron populasyonu, yakıt sıcaklığı ve kontrol çubuğu konumu verileri ile beslenen ağ başarılı sonuçlar vermiştir. Diğer iki modelde giriş sadece nötron populasyonu olarak seçilmiştir. Çalışmanın sonunda, girişi kontrol çubuğunun konumu, çıkışı ise net reaktivite olan bir“recurrent”, tersine tekrarlayan ağ önerilmiş, ancak eğitilmemiştir. Bu ağın darbe cevabı sonsuzdur ve gizli durum değişkenleri, gene gizli düğüm noktalarında oluşmaktadır. Çalışma için FORTRAN dilinde yazılmış olan eğitim programı ekte verilmiştir. Program, ağırlıkları bir vektöre taşımaktadır. Böylece, bilgisayarın kısıtlı belleği üç indeksli fakat seyrek elemanlı bir ağırlık matrisi ile zorlanmamaktadır ve ağ yapısı çarşaf şeklinde iki yönde kolaylıkla açılabilmektedir. Çalışmanın sunulması aşağıdaki şekilde gerçeklenmiştir: Birinci bölümde reaktörlerde reaktör durumunun izlemesine yönelik bazı çalışmalardan bahsedilmekte ve uygulamalara ilişkin referanslar verilmektedir. Bu bölümün ikinci kısmında ise çalışmanın hedefleri konulmakta ve kısa bir giriş yapılmaktadır. İkinci bölümde yapay sinir ağlarının nükleer endüstrideki uygulamalarından ve çeşitli potansiyel uygulama alanlarından bahsedilmekte; elde edilen çeşitli sonuçlar özet olarak değerlendirilmektedir. Üçüncü bölümün birinci kısmında bir yapay sinir ağının oluşturulmasında kullanılan birim işlemci eleman ele alınıp tanımlanmaktadır. Bu bölümün ikinci kısmında her tabakasında üç nöronun bulunduğu üç tabakalı bir yapay skıir^ ağı şekli üzerinde hatanın sondan başa yayılmasına ilişkM -> *“° ** fû' 'IIdelta formülasyonu denklemlerinin türetilmesi aşamalarıyla verilmiştir. Bu bölümün üçüncü kısmında ise kendine geri beslemeli (recurrent) tersine tekarlamalı, yapay sinir ağları konu edilmiş ve bu yapının tanımlamaları verilmiştir. Çalışmanın dördüncü bölümünün birinci ve ikinci kısımlarında bir nükleer reaktörde reaktivitenin tahmin edilmesine ilişkin olarak problem fomüle edilmekte ve reaktivite geri beslemesi durumunda reaktör dinamiği ele alınmaktadır. Bu bölümün üçüncü kısmında ise kullanılan yapay sinir ağı teknik olarak tanımlanmaktadır. Deneysel sonuçlar bu bölümün dördüncü kısmında sunulmuştur. Çalışma değerlendirme ve önerilerin yer aldığı bir bölümle sonlandırılmış, deneylerde kullanılan program ve bu programa ait giriş ve çıkış dosyaları ekler kısmında verilmiştir. x ?.' Samaçlanmıştır. Yapı olarak, çok tabakalı perseptron modeli seçilmiş ve eğim düşümü yöntemiyle eğitilmiştir. Eğitmek için gereken veriler daha önce geliştirilen ve Triga dinamiğini simüle eden bir program yardımıyla türetilmiştir. Üç tür giriş veri konfügürasyonu denemiştir. Bunlardan giriş nötron populasyonu, yakıt sıcaklığı ve kontrol çubuğu konumu verileri ile beslenen ağ başarılı sonuçlar vermiştir. Diğer iki modelde giriş sadece nötron populasyonu olarak seçilmiştir. Çalışmanın sonunda, girişi kontrol çubuğunun konumu, çıkışı ise net reaktivite olan bir ”recurrent“, tersine tekrarlayan ağ önerilmiş, ancak eğitilmemiştir. Bu ağın darbe cevabı sonsuzdur ve gizli durum değişkenleri, gene gizli düğüm noktalarında oluşmaktadır. Çalışma için FORTRAN dilinde yazılmış olan eğitim programı ekte verilmiştir. Program, ağırlıkları bir vektöre taşımaktadır. Böylece, bilgisayarın kısıtlı belleği üç indeksli fakat seyrek elemanlı bir ağırlık matrisi ile zorlanmamaktadır ve ağ yapısı çarşaf şeklinde iki yönde kolaylıkla açılabilmektedir. Çalışmanın sunulması aşağıdaki şekilde gerçeklenmiştir: Birinci bölümde reaktörlerde reaktör durumunun izlemesine yönelik bazı çalışmalardan bahsedilmekte ve uygulamalara ilişkin referanslar verilmektedir. Bu bölümün ikinci kısmında ise çalışmanın hedefleri konulmakta ve kısa bir giriş yapılmaktadır. İkinci bölümde yapay sinir ağlarının nükleer endüstrideki uygulamalarından ve çeşitli potansiyel uygulama alanlarından bahsedilmekte; elde edilen çeşitli sonuçlar özet olarak değerlendirilmektedir. Üçüncü bölümün birinci kısmında bir yapay sinir ağının oluşturulmasında kullanılan birim işlemci eleman ele alınıp tanımlanmaktadır. Bu bölümün ikinci kısmında her tabakasında üç nöronun bulunduğu üç tabakalı bir yapay skıir^ ağı şekli üzerinde hatanın sondan başa yayılmasına ilişkM -> *”° ** fû' 'IIamaçlanmıştır. Yapı olarak, çok tabakalı perseptron modeli seçilmiş ve eğim düşümü yöntemiyle eğitilmiştir. Eğitmek için gereken veriler daha önce geliştirilen ve Triga dinamiğini simüle eden bir program yardımıyla türetilmiştir. Üç tür giriş veri konfügürasyonu denemiştir. Bunlardan giriş nötron populasyonu, yakıt sıcaklığı ve kontrol çubuğu konumu verileri ile beslenen ağ başarılı sonuçlar vermiştir. Diğer iki modelde giriş sadece nötron populasyonu olarak seçilmiştir. Çalışmanın sonunda, girişi kontrol çubuğunun konumu, çıkışı ise net reaktivite olan bir“recurrent”, tersine tekrarlayan ağ önerilmiş, ancak eğitilmemiştir. Bu ağın darbe cevabı sonsuzdur ve gizli durum değişkenleri, gene gizli düğüm noktalarında oluşmaktadır. Çalışma için FORTRAN dilinde yazılmış olan eğitim programı ekte verilmiştir. Program, ağırlıkları bir vektöre taşımaktadır. Böylece, bilgisayarın kısıtlı belleği üç indeksli fakat seyrek elemanlı bir ağırlık matrisi ile zorlanmamaktadır ve ağ yapısı çarşaf şeklinde iki yönde kolaylıkla açılabilmektedir. Çalışmanın sunulması aşağıdaki şekilde gerçeklenmiştir: Birinci bölümde reaktörlerde reaktör durumunun izlemesine yönelik bazı çalışmalardan bahsedilmekte ve uygulamalara ilişkin referanslar verilmektedir. Bu bölümün ikinci kısmında ise çalışmanın hedefleri konulmakta ve kısa bir giriş yapılmaktadır. İkinci bölümde yapay sinir ağlarının nükleer endüstrideki uygulamalarından ve çeşitli potansiyel uygulama alanlarından bahsedilmekte; elde edilen çeşitli sonuçlar özet olarak değerlendirilmektedir. Üçüncü bölümün birinci kısmında bir yapay sinir ağının oluşturulmasında kullanılan birim işlemci eleman ele alınıp tanımlanmaktadır. Bu bölümün ikinci kısmında her tabakasında üç nöronun bulunduğu üç tabakalı bir yapay skıir^ ağı şekli üzerinde hatanın sondan başa yayılmasına ilişkM -> *"° ** fû' 'II
Özet (Çeviri)
amaçlanmıştır. Yapı olarak, çok tabakalı perseptron modeli seçilmiş ve eğim düşümü yöntemiyle eğitilmiştir. Eğitmek için gereken veriler daha önce geliştirilen ve Triga dinamiğini simüle eden bir program yardımıyla türetilmiştir. Üç tür giriş veri konfügürasyonu denemiştir. Bunlardan giriş nötron populasyonu, yakıt sıcaklığı ve kontrol çubuğu konumu verileri ile beslenen ağ başarılı sonuçlar vermiştir. Diğer iki modelde giriş sadece nötron populasyonu olarak seçilmiştir. Çalışmanın sonunda, girişi kontrol çubuğunun konumu, çıkışı ise net reaktivite olan bir“recurrent”, tersine tekrarlayan ağ önerilmiş, ancak eğitilmemiştir. Bu ağın darbe cevabı sonsuzdur ve gizli durum değişkenleri, gene gizli düğüm noktalarında oluşmaktadır. Çalışma için FORTRAN dilinde yazılmış olan eğitim programı ekte verilmiştir. Program, ağırlıkları bir vektöre taşımaktadır. Böylece, bilgisayarın kısıtlı belleği üç indeksli fakat seyrek elemanlı bir ağırlık matrisi ile zorlanmamaktadır ve ağ yapısı çarşaf şeklinde iki yönde kolaylıkla açılabilmektedir. Çalışmanın sunulması aşağıdaki şekilde gerçeklenmiştir: Birinci bölümde reaktörlerde reaktör durumunun izlemesine yönelik bazı çalışmalardan bahsedilmekte ve uygulamalara ilişkin referanslar verilmektedir. Bu bölümün ikinci kısmında ise çalışmanın hedefleri konulmakta ve kısa bir giriş yapılmaktadır. İkinci bölümde yapay sinir ağlarının nükleer endüstrideki uygulamalarından ve çeşitli potansiyel uygulama alanlarından bahsedilmekte; elde edilen çeşitli sonuçlar özet olarak değerlendirilmektedir. Üçüncü bölümün birinci kısmında bir yapay sinir ağının oluşturulmasında kullanılan birim işlemci eleman ele alınıp tanımlanmaktadır. Bu bölümün ikinci kısmında her tabakasında üç nöronun bulunduğu üç tabakalı bir yapay skıir^ ağı şekli üzerinde hatanın sondan başa yayılmasına ilişkM -> *"° ** fû' 'II
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ve bulanık sistemlerin nükleer güç santrallarının kontrolunda kullanılması
Neural networks and fuzzy systems for advanced controoler design in nuclear power plants
FARUK EROL SAĞIROĞLU
- The Use of neural networks togetler with fuzzy logic techniques in nüclear applications
Başlık çevirisi yok
ADEM ERDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Nükleer MühendislikHacettepe ÜniversitesiNükleer Mühendislik Ana Bilim Dalı
DR. ÜNER ÇOLAK
- Aplications of neural networks to nuclear power systems
Başlık çevirisi yok
MEHMET CEYHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Nükleer MühendislikHacettepe ÜniversitesiNükleer Mühendislik Ana Bilim Dalı
DR. ÜNER ÇOLAK
- Applicatioon of compütational intelligence methods to in-core fuel management
Hesaplamalı zeka metodlarının kalp içi yakıt yönetimine uygulanması
ADEM ERDOĞAN
- Application of nodal methods in nuclear rector core design and fuel management
Nükleer reaktörlerin dizaynında ve yakıt yönetiminde nodal metodların uygulanması
ZİYA ERDEMİR
