Closed-loop supply chain network design under demand, return and quality uncertainty
Talep, geri dönüş ve kalite belirsizlikleri altında kapalı-döngü tedarik zinciri tasarımı
- Tez No: 461936
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SAKİNE BATUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalı¸smada talep, geri dönü¸s ve kalite belirsizlikleri altında bir kapalı-döngü tedarik zinciri tasarımı problemine odaklanılmı¸stır. Problem, beklenen kârı en iyile¸stirecek iki a¸samalı rassal program olarak modellenmektedir. Birinci a¸sama kararlarını tesis açma ve kapasite belirleme kararları, ikinci a¸sama kararlarını ise üretim ve ag-˘ daki ileri/geri akı¸s kararları olu¸sturmaktadır. Problem, yinelemeli L-shaped ve dal ve kesik tabanlı L-shaped algoritmaları ile çözülmektedir. Sayısal performansı arttırmak için sınırlı ana probleme ortalama deger problemine dayalı e¸sitsizlikler eklemek ve ˘ tek kesik yerine her tekrarda veya her olurlu tamsayı çözümünde birden fazla kesik eklemek gibi geli¸stirmeler uygulanmaktadır. Elde edilen sayısal sonuçlar, rassal çözümün ve eksiksiz bilginin beklenen degerlerini hesaplamak için kullanılmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this study, we focus on a closed-loop supply chain (CLSC) network design problem in the presence of uncertainty in demand quantities, return rates, and quality of the returned products. We formulate the problem as a two-stage stochastic mixed-integer program that maximizes the total expected profit. The first-stage decisions in our model are facility location and capacity decisions, and the second-stage decisions are production quantities and the forward/backward flows on the network. We solve the problem by using the L-shaped method in iterative and branch-and-cut frameworks. In order to improve the computational efficiency, we consider various strategies such as adding mean-value cuts to the restricted master problem and generating multiple cuts instead of a single cut at each iteration or at each integer feasible solution. We use our numerical results to estimate the value of the stochastic solution and the expected value of perfect information in different problem settings.
Benzer Tezler
- Geri kazanımlı kapalı çevrim tedarik zinciri için dağıtım planlama
Distributon planning of a closed-loop supply chain with product recovery
İREM OTAY
Doktora
Türkçe
2015
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Modelling strategic and tactical planning problems in closed-loop supply chains under crisp and fuzzy environments
Kapalı çevrim tedarik zincirlerinde stratejik ve taktiksel planlama problemlerinin belirli ve bulanık ortamlarda modellenmesi
KEMAL SUBULAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ SERDAR TAŞAN
- Sürdürülebilir kapalı döngü tedarik zinciri ağ tasarımı
Network design in sustainable closed loop supply chain
KAFİYE SALÇUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENK ŞAHİN
- Sürdürülebilir envanter rotalama problemi için bir matematiksel model önerisi
A quantitative model proposal for sustainable inventory routing problem
İLKER KÖSELİ
- Kapalı döngü tedarik zincirlerinde yatay lojistik iş birliği altında iadesi mümkün nakliye malzemelerinin yönetimi için bir matematiksel model önerisi
A quantitative model proposal for managing returnable transport items under horizontal logistics cooperation in closed-loop supply chains
ERENCAN YAVRUCU