Geri Dön

Elektrostatik tabanlı çok tepeli parçacık sürü optimizasyon algoritması ile çoklu daire algılama

Electrostatic based multimodel partical swarm optimization algorithms for multi circle detection

PDF İndir

  1. Tez No: 460914
  2. Yazar: SOMAIYEH REZAI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYDIN ÇETİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Görüntüde yer alan nesnelerin şeklinin ve konumunun tespiti sayısal görüntü işleme de yapılan işlemlerin başarı oranının artmasında en önemli ölçütler arasında yer almaktadır. Sayısal görüntülerde belirli bir nesnenin, şekil, yer ve sayısını belirlemek görüntü işlemede en büyük zorluklardan sayılmaktadır. Dairesel şekiller en sık görülen temel şekiller olarak tanımlanmaktadır. Daire algılamada Hough dönüşümü doğruluk oranının yüksek olması sebebiyle en yaygın kullanılan yöntemlerdendir. Ancak, Hough dönüşümü basit ve etkin bir yöntem olmasına rağmen yüksek hesaplama maliyeti gerektirmekte ve bu durum gerçek zamanlı uygulamalarda problem yaratmaktadır. Bu tezde, daire algılamada Hough dönüşümünün karmaşıklık düzeyini azaltmak ve hızını arttırmak için çok tepeli parçacık sürü optimizasyonuna dayalı yeni bir sezgisel yöntem yaklaşımı önerilmektedir. Önerilen yöntemde Standart Hough dönüşümünün aksine, görüntüde yer alan bütün piksellerin taranmasına ve olası dairelere ait bilgilerin harici bir alanda saklanmasına ihtiyaç duyulmamaktadır. Önerilen yaklaşım, örnek görüntüler üzerinde yapılan deneylerde test edilmiştir. Önerilen yöntem ile görüntüde yer alan çoklu daireler standart Hough dönüşümüne kıyasla daha hızlı ve daha az hesaplama çabası ile başarılı bir şekilde tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The determination of the shape and position of the objects in the image is among the most important criteria in increasing the success rate of the operations performed in digital image processing. Determining the shape, location and number of a specific object in digital images is considered as one of the biggest difficulties in image processing. Circular shapes are defined as the most common basic shapes. Hough transformation is the most commonly used method because of its high accuracy in circle detection. However, although Hough transform is a simple and efficient method, it requires high computational cost, which is a problem in real-time applications. In this thesis, a new heuristic approach based on multi-modal particle swarm optimization is proposed to reduce the complexity of the Hough transform in circle detection and to increase its speed. Unlike the standard Hough transformation in the proposed method, it is not necessary to scan all the pixels in the image and to store the information of possible circles in an external area. The proposed approach has been tested in experiments on sample images. With the proposed method, multiple circles in the image have been successfully detected with faster and less computational effort than standard Hough transformation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    255067

    Proje tabanlı öğrenme modelinin fizik öğretmenliği ikinci sınıf öğrencilerinin elektrostatik konusu başarısına ve fiziğe yönelik tutumlarına etkisi üzerine bir araştırma

    The effect of project based learning approach on electrostatic achievements and attitudes of second year?s pre-service physics teachers

    MEDİNE BARAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Fizik ve Fizik MühendisliğiDicle Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KADİR MASKAN

  2. Tez No

    873626

    Biyo-kompozit tabanlı gaz sensörü algılama katmanının geliştirilmesi ve karakterize edilmesi

    Development and characterization of bio-composite-based gas sensor detection layer

    MERVE BAHAR OKUYUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Kimya MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE AKAY SEFER

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖZDE KONUK EGE

  3. Tez No

    473280

    Design, simulation and fabrication of a MEMS based levitated platform for laser scanner applications

    Lazer tarayıcı uygulamalarına yönelik MEMS tabanlı havalandırılmış platformun tasarımı, simülasyonu ve üretimi

    ONURCAN KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KIVANÇ AZGIN

  4. Tez No

    496326

    Production and properties of biopolymer based fibers and films

    Biyopolimer tabanlı fiber ve filmlerin üretimi ve özellikleri

    TUĞÇE KÖROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESRA ÖZKAN ZAYİM

  5. Tez No

    436344

    Mechanism of triboelectricity: a novel perspective for studying contact electrification based on metal-polymer and polymer-polymer interactions

    Triboelektriğin mekanizması: Metal-polimer ve polimer-polimer etkileşimi tabanlı kontakt elektriklenmede yeni bir konsept

    UMAR GISHIWA MUSA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Polimer Bilim ve Teknolojisiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    YRD. DOÇ. DR. HASAN TARIK BAYTEKİN

Geri Dön