New methods for robust speech recognition
Konuşma tanıma için gürültüye dayanıklı yeni yöntemler
- Tez No: 46038
- Danışmanlar: DOÇ.DR. A. ENİS ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Konuşma tanıma, doğrusal öngörü, sımr belirleme, konuşma iyileştirme, altbant ayrışımı, dalgacık dönüşümü, çizgisel spektrum frekansları, cc-kararlı dağılımlar, Gürültü, Ses tanıma sistemleri, Speech recognition, linear prediction, endpoint detection, speech enhancement, subband decomposition, wavelet trans form, line spectrum frequencies, a-stable distributions, Noise, Voice recognition systems
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet KONUŞMA TANIMA İÇİN GÜRÜLTÜYE DAYANIKLI YENİ YÖNTEMLER Engin Erzin Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Doktora Tez Yöneticisi: Doç. Dr. A. Enis Çetin Eylül 1995 Dayanıklı konuşma tanıma sistemleri için öznitelik parametrelerinin elde edilmesi, sözcük sınırlarının belirlenmesi ve konuşma iyileştirilmesi alanlarında yeni yöntemler geliştirilmiştir. Öznitelik parametrelerinin elde edilmesi ve sözcük sınırlarının belirlenmesi yöntemleri altbant analizine dayalı biçimde geliştirilmiştir. Altbant analizine dayalı iki yeni konuşma öznitelik parametre vektörü (SUBLSF ve SUBCEP) oluşturulmuştur. SUBLSF öznitelik parametrelerini elde etmek için konuşma işareti alt ve üst bantlara ayrılır. Her iki bant için doğrusal öngörü analizi yapılır ve bu analizlerden elde edilen Çizgisel Spektrum Frekansları birleştirilerek SUBLSF öznitelik vektörü oluşturulur. Diğer öznitelik parametre vektörü, SUBCEP, dalgacık analizi veya eşdeğer anlamda altbant analizi kullanılarak oluşturulur. SUBCEP parametreleri gürültülü bantları bastırarak dayanıklı bir başarım sağlamışlardır. Yapılan deneyler sonunda araç gürültüsü altında altbant analizi ile elde edilen öznitelik parametrelerinin yaygın olarak kullanılan tam-bantVI parametrelerinden daha dayanıklı olduğu görülmüştür. Telefon kanallarındaki gürültünün modellenmesinde a-kararlı rasgele süreçler kullanılabilir, a-kararlı rasgele süreçler için geliştirilen uyarlamalı süzgeçler gürültülü konuşmanın iyileştirilmesinde kullanılmış ve konuşma tanıma başarımı artırılmıştır. Dayanıklı konuşma tanıma sistemlerinde bir diğer önemli problem de sözcük sınırlarının belirlenmesidir. Sözcük sınırlarının hatasız belirlenmesi konuşma tanıma başarımmı artırmaktadır. Sözcük sınırlarını belirlemeye yönelik, konuşma işaretinin altbant enerji değerlerine bağlı, yeni bir uzaklık ölçüsü sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Abstract NEW METHODS FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION Engin Erzin Ph. D. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. A. Enis Çetin September 1995 New methods of feature extraction, end-point detection and speech enhance ment are developed for a robust speech recognition system. The methods of feature extraction and end-point detection are based on wavelet analysis or subband analysis of the speech signal. Two new sets of speech feature parameters, SUBLSF's and SUBCEP's, are introduced. Both parameter sets are based on subband analysis. The SUBLSF feature parameters are obtained via linear predictive analysis on subbands. These speech feature parameters can produce better results than the full-band parameters when the noise is colored. The SUBCEP parameters are based on wavelet analysis or equivalently the multirate subband analysis of the speech signal. The SUBCEP parameters also provide robust recognition performance by appropriately deemphasizing the frequency bands corrupted by noise. It is experimentally observed that the subband analysis based feature parameters are more robust than the commonly used full-band analysis based parameters in the presence of car noise. The a-stable random processes can be used to model the impulsive nature mIV of the public network telecommunication noise. Adaptive filtering are developed for a-stable random processes. Adaptive noise cancelation techniques are used to reduce the mismacth between training and testing conditions of the recognition system over telephone lines. Another important problem in isolated speech recognition is to determine the boundaries of the speech utterances or words. Precise boundary detection of utterances improves the performance of speech recognition systems. A new distance measure based on the subband energy levels is introduced for endpoint detection.
Benzer Tezler
- Düşük bir hızlarında konuşma kodlama ve uygulamaları
Low bit rate speech coding and applications
TARIK AŞKIN
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. GÜNSEL DURUSOY
- Alt-uzay dönüşüm yöntemi ile Fır süzgeç tasarımı
Finite-duration impulse response filter design using subspace transformations
MEHMET DEVRİM AZAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ NUR GÖNÜLEREN
- İki boyutlu sistemlerin yüksek mertebeden istatistik ile modellenmesi
Modelling of two-dimensional systems using higher order statistics
A. MAHİR ÖZDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AHMET H. KAYRAN
- İki boyutlu kafes parametrelerinin sınırlı veri alanlarından hesaplanması
The Calculation of the 2-D lattice parameters from short data records
NURŞEN YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AHMET HAMDİ KAYRAN
- Dik kafes süzgeçleri kullanarak 2-boyutlu spektrum kestirimi
Başlık çevirisi yok
M. DOĞAN GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN