Geri Dön

Finansal optimizasyon modellerinin elektrik piyasalarına uygulanması ve geliştirilmesi

Application and development of financial optimization models to electricity markets

  1. Tez No: 459757
  2. Yazar: METE EMİN ATMACA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FAZIL GÖKGÖZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Elektrik endüstrisi, Elektrik sektörü, Enerji piyasası, Finansal piyasalar, Modern portföy teorisi, Optimizasyon, Optimizasyon modelleri, Ortalama varyans portföy teorisi, Portföy optimizasyonu, Riske maruz değer, Electricity industry, Electricity sector, Energy market, Financial markets, Modern portfolio theory, Optimization, Optimization models, Mean variance portfolio theory, Portfolio optimization, Value at risk
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Elektrik piyasasındaki tedarikçiler elektrik üretimine yönelik yalnızca teknik sorunlarla değil aynı zamanda elektrik piyasası riskleri ile de başa çıkmaya ihtiyaçları vardır. Serbest elektrik piyasası ortamında risklerini daha etkili yönetebilmeleri için üretim kapasitelerini ve piyasa teklif stratejilerini optimize etmeleri gerekmektedir. Ek olarak, elektrik ekonomik olarak stoklanamayan dahası eş zamanlı olarak üretilip tüketilmesi gereken bir ürün/servis olarak tanımlanmaktadır. Tüm bunlara ek olarak, elektrik üreticileri iletim, üretim, yakıt fiyatı, su rejimi, rüzgar, güneş ve benzeri hususlarıda elektrik üretim ve satış sürecinde dikkate almaları gerekmektedir. Modern portföy teorisi ve bundan türeyen metodolojilerin, piyasa risklerinin yönetimi ve elektrik piyasalarında teklif stratejilerinin belirlenmesi için faydalı bir araç olarak kullanılabilir. Bu tez, Ortalama-varyans, Alt taraf risk, Yarı-varyans, Riske Maruz Değer ve Tarihsel Riske Maruz Değer metotlarının iki büyük elektrik piyasasına, Nord Pool Elspot ve Türk Gün-öncesi Piyasası, uygulanabilirliklerine yönelik geniş bir değerlendirme sunmaktadır. Sonuçlar, finans literatüründe genişçe kullanılan bu yöntemlerin, elektrik piyasaları içinde geliştirilebileceği ve etkili bir şekilde kullanılabileceğini göstermiştir. Elektrik piyasalarındaki karar vericiler bu yöntemleri kendi piyasa risklerini etkili bir şekilde yönetmek ve üretim ve teklif stratejilerini geliştirmek için uyarlayıp kullanabilir.

Özet (Çeviri)

Power suppliers in electricity markets does need to tackle not only with technical issues to produce electricity but also with electricity market risks. They need to optimize their generation capacities and bidding strategies to manage their market risks effectively in the deregulated electricity market environment. In addition, electricity is assumed as a product/service that cannot be stored economically moreover it should be generated and consumed simultaneously. In addition to all, power suppliers should take into consideration transmission, generation, fuel price, water regime, wind, sun etc risks during electricity generation and selling. Modern portfolio theory and methods derived from it can be use as a usefull tool to manage market risk and to determine bidding strategies in electricity market. This thesis provides a comprehensive evaluation of applicabilities of Mean-variance, Down-side, Semi-variance, Value-at-risk, and Historical Value-at-risk methods in two big electricity markets, Nord Pool Elspot and Turkish Day-ahead electricity markets. The results shows these methods, which are widely used in finance literature, can also be effectively used in and improved for electricity markets. Decision makers in electricity markets can adapt and use these methods to manage their market risks effectively and to improve their generation and bidding strategies.

Benzer Tezler

  1. Finansal yatırım piyasalarında fiyat tahminleme: Kripto para piyasasında yapay sinir ağları uygulaması

    Price prediction in financial investment markets: Application of artificial neural networks in cryptocurrency market

    EREN ULUCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Maliyeİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKGÜL

    PROF. DR. AYBEN KOY

  2. Konsolide finansal tablolar

    Başlık çevirisi yok

    NURTEN ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İşletmeUludağ Üniversitesi
  3. Turizm işletmelerinde finansal kiralama (leasing)

    Başlık çevirisi yok

    ÖNDER MET

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    TurizmUludağ Üniversitesi
  4. Bilgisayarla finansal analiz

    Başlık çevirisi yok

    NAİM ATA ATABEY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İşletmeGazi Üniversitesi

    DOÇ. DR. NALAN AKDOĞAN