Geri Dön

Elektronik devre kartı üzerindeki kusur sayıları için bulanık c kalite kontrol grafikleri uygulaması

An application of fuzzy c quality control charts for faults on electronic circuit card

  1. Tez No: 459274
  2. Yazar: BEKİR ELİTOK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SEVGİ YURT ÖNCEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Statistics, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: İstatistiksel Kalite Kontrol, Niteliksel Klasik Kontrol Grafikleri, Bulanık Mantık, Niteliksel Bulanık Kontrol Grafikleri, Elektronik Devre Kartı, Kalite kontrol, Statistical Quality Control, Qualitative Classic Control Charts, Fuzzy Logic, Qualitative Fuzzy Control Charts, Electronic Circuit Card, Quality control
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kalite kontrol grafiği belirli ve eşit zaman aralıklarında alınan örneklemden elde edilen verilerin zaman içindeki değişimlerinin gösterildiği grafiklerdir. Müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için süreçteki kaymaları tespit eden bir istatistiksel süreç kontrol tekniğidir. Bu çalışmada kalite karakteristiği olarak dilsel eşikler kullanıldığında bulanık kalite kontrol grafiklerinin çizimi tartışılmıştır. Bulanık dönüştürme teknikleri olarak bulanık mod, a-seviyesinde bulanık orta aralık ve bulanık medyan değer yaklaşımları ele alınmıştır. Uygulamada bir elektronik devre kartından alınan lehim hataları için hem klasik hem de bulanık c kontrol grafikleri çizilmiştir. Bu iki grafiğin karşılaştırması yapıldığında klasik c kontrol grafiklerinde“kontrol dışı”görünen noktalar bulanık mantık teorisine dayalı çizilen bulanık c kontrol grafiklerinde,“kontrol altında”görülmüştür. Bulanık kontrol grafiği sayesinde teknik personelinin mercek yardımıyla yaptığı kontrol sırasında ki dikkatsizliği sonucu sürecin kontrol dışına çıktığı tespit edilmiştir. Klasik kontrol grafiklerinde sürecin kontrol dışında olması problemini gidermenin bir yolu tolerans sınırlarını genişletmektir. Bu da hataları artırmaktadır. Ancak bulanık kontrol grafikleri çizilirse gerçekte tolere edilebilecek ürünle tolere edilemeyecek ürünün ayrımı sağlıklı bir şekilde yapılabilmektedir. Bu nedenle üretim yapan işletmelere dilsel değişkenlerin kullanılabildiği durumlarda klasik kontrol grafikleri yerine bulanık kontrol grafiklerini kullanmaları önerilir.

Özet (Çeviri)

Quality control charts are graphs showing changes in data from a specific sample obtained with equal periods. It is a statistical process control technique to detect process changes in order to satisfy customer needs. In this study, construction of fuzzy contol charts are discussed when the quality characteristic is expressed by using linguistic thresholds. Fuzzy mode, a -level fuzzy mid range and fuzzy median approaches are used as fuzzy transformation techniques. As an application control charts for solder faults in an electronic circuit board are constructed using classical and fuzzy c control charts. When these two charts are compared, it can be seen that, while points in the classical c control chart identified as“out of control”, are actually identified as“under control”in the fuzzy control chart. By using the fuzzy control chart it has been observed that the process was out of control due to a neglegence of technical personel when checking products using a lens. One way of overcoming the out of control problem in the classical control chart is to extend the tolerance limits, which results in an increased number of faults. On the other hand by using fuzzy control charts it is possible to distinguish between products which may be tolerated and which should not be tolerated. Therefore, we suggest that companies producing items should prefer fuzzy control charts over classical control charts when linguistic variables are appropriate.

Benzer Tezler

  1. FPGA tabanlı PCB hata tespitinde derin öğrenme uygulaması

    FPGA based deep learning implementation for PCB fault detection

    İZEMNUR BUDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRİYE KORKMAZ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEZEN BAL

  2. Effect of galvanic coupling with TiN, TiAlN, and CrN coatings, and titanium to the corrosion of steels

    TiN, TiAlN, ve CrN kaplamalar ve titanyum ile galvanik çift oluşumunun çeliklerin korozyonu üzerine etkisi

    BURÇAK AVCI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KAMİL ÜRGEN

  3. Grafen tabanlı alan etkili transistörler

    Graphene based field-effect transistors

    MERVE AKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AKİF ERİŞMİŞ

  4. An Automated rule based visual printed circuit board inspection system which uses mathematical morphological image processing algorithms

    Matematiksel morfoloji kökenli görüntü işleme algoritmaları kullanan bir otomatik kurala dayalı görüntüsel baskılı devre kartı inceleme sistemi

    SEYFULLAH HALİT OĞUZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1990

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT ONURAL

  5. Baskılı devre kartı (BDK) üretiminde yaşam döngüsü değerlendirmesi

    Life cycle assessment of printed circuit board manufacturing

    ELİF ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA FATOŞ BABUNA

    ÖĞR. GÖR. NİLAY ELGİNÖZ KANAT