Vocal tract contour tracking for real-time speech MRI using a shape model prior
Gerçek zamanlı konuşma MRI görüntüleri üzerinden şekil ön-modelleri kullanarak ses yolu doku sınır çizgisinin takibi
- Tez No: 456331
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ENGİN ERZİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsan sesi üretimi, akci ğerlerden ba şlayı p ses telleri titre şimleri ile ses yolundan ge çerek ortakla sa çalı şan birka ç artik ülatör tarafı ndan olu şturulan bir s üre çtir. Ses yolunun dinemik şekil bilgsi artik ülasyon analizi, ses modelleme ve sentezleme gibi bir çok ses üretimi uygulaması n ın temelini olu şturmaktad ır. Orta sagittal d üzlemde (2 boyutlu g ör ün ümde) ses yolu dokusunun s ını r çizgisinin bulunmas ı, ses yolunun 3 boyutlu modellenmesi i çin gerekli bir ön adı mdı r. Ancak bu problem, ger çek zamanlı MRI ın d ü şk c öz ünürl u ğ ünden ve ses yolunun h ızlı de ği şimlerinden dolayı zordur. Bu tez cal ışması nda, insan ses yolu i çin bir model e ğiterek ses yolu dokusunun s ını r çizgisi takibine g ürb üz bir yakla şım sunuyoruz. Man üel olarak b öl ünm ü ş ses yolunun konturlar ından olu şan bir veri seti oluş turup, ses yolu modelini istatistiksel y ontemlerle e ğitiyoruz. E ğrilerin hareketini e ğitilen şekil modeline k ıs ıtlayarak, ses yolu dokusu s ın ırlar nı bulmak i çin aktif kontur yakla şım ı kullan ıyoruz. Ard ından, birbirlerini takip eden karelerde s ını r çizgisini, yo ğun hareket kestirimi y öntemleriyle izliyoruz. Ortalama karesel hata metri ğine dayal ı deneysel de ğerlendirmeler, sunulan y öntemin literat ürde bulunan y öntemler ile kar ış la ştı r ldı ğı nda belirgin iyile şmeler sa ğlad ğı g ozlenmi ştir.
Özet (Çeviri)
Human speech production is a process, which is initiating from lungs, phonating in the vocal folds and ultimately passing through the vocal tract comprising several jointly working articulators. Knowledge about the dynamic shape of the vocal tract is the basis of many speech production applications such as, articulatory analysis, modeling and synthesis. Vocal tract air-way tissue boundary segmentation in the mid-sagittal plane is necessary as a pre-step for 3D-reconstruction of the tract shape. This segmentation problem is however challenging due to poor resolution real-time speech MRI, grainy noise and the rapidly varying vocal tract shape. In this thesis we present a robust approach to vocal tract airway-tissue boundary contour tracking by training a model for human vocal tract. We generate a dataset of manually segmented vocal tract and utilize a statistical approach to train a model for the tract. An active contour approach is employed to segment the air-way tissue boundaries of the vocal tract while restricting the curve movement to the trained shape model. Then the contours in subsequent frames are tracked using dense motion estimation methods. Experimental evaluations over the mean square error metric indicate signi cant improvements compared to the state-of-the-art
Benzer Tezler
- Deep learning approaches for vocal tract boundary segmentation in rtMRI
MRI videolarında ses yolu kontur bölütlemesi için derin öğrenme yaklaşımları
SASAN ASADIABADI
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. ENGİN ERZİN
- İki boyutlu kafes parametrelerinin sınırlı veri alanlarından hesaplanması
The Calculation of the 2-D lattice parameters from short data records
NURŞEN YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AHMET HAMDİ KAYRAN
- Ses yolu rahatsızlığı ölçeğinin Türkçeye uyarlanması geçerlilik ve güvenilirliği
The vocal tract discomfort scale: Adaptation, validity and reliability of The Turkish version
FURKAN ALİ IRKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Kulak Burun ve Boğazİstinye ÜniversitesiDil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜGE MÜZEYYEN ÇİYİLTEPE
- Oral yüksek frekanslı salınım aparatı ile modifiye edilen yarı-kapantılı vokal yol egzersizlerinin akustik ve aerodinamik parametrelere etkisi
The effect of semi-ocluded vocal tract exercises modified by oral high frequency oscillating apparatus on acousti̇c and aerodynamic parameters
BEYZA SENA PERU KESKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyonİstanbul Atlas ÜniversitesiDil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET NURİ ELGÖRMÜŞ
- Tek taraflı vokal fold paralizili yetişkinlerde yarı kapantılı ses yolu egzersizlerinin anlık etkisinin incelenmesi
Investigation of the immediate effect of semi occluded vocal tract exercises in adults with unilateral vocal fold paralysis
ELİF MERYEM ÜNSAL AKKAYA
Doktora
Türkçe
2023
DilbilimAnadolu ÜniversitesiDil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELÇİN TADIHAN ÖZKAN