Geri Dön

Doğrusal olmayan sistemlerin model öngörülü kontrol yöntemi ile kontrolü

Control of nonlinear systems with model predictive control method

  1. Tez No: 455678
  2. Yazar: HAZİN İNCİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYDOĞAN SAVRAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Engineering Sciences, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Model öngörülü kontrol, dinamik matris kontrol, model algoritmik kontrol, genelleştirilmiş öngörülü kontrol, Model predictive control, dynamic matrix control, model algorithmic control, generalized predictive control
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde, endüstride, yüksek hızlı, yüksek kaliteli ve yüksek verimli üretim gereksinimlerinin karşılanması için gelişmiş kontrol sistemi tasarımlarına ihtiyaç artmıştır. Model öngörülü kontrol yöntemi sistem modeline dayalı bir kontrol tekniğidir ve son yirmi yılda yoğun bir şekilde gerçekleştirilmiş olan akademik ve endüstriyel uygulama çalışmaları ile etkinliği kanıtlanmıştır. MPC yönteminin pek çok çeşidi vardır. Bu tez çalışmasında, doğrusal MPC yöntemlerinden, Dinamik Matris Kontrol(DMC), Model Algoritmik Kontrol(MAC) ve Genelleştirilmiş Öngörülü Kontrol(GPC) tasarımları yapılarak benzetim ve uygulama çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Tasarımı gerçekleştirilen her üç MPC yöntemi ile de etkileşimli iki tanklı bir sıvı seviye siteminin doğrusal ve doğrusal olmayan modeli kullanılarak benzetim çalışmaları yürütülmüştür. Ayrıca gerçek sistem üzerinde uygulama çalışması gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen bu çalışmalar ile tasarlanan MPC yapılarının performans nitelikleri karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Nowadays, it is required well-developed control systems to meet high speed, high quality and more efficient production requirements in industry. Model predictive control (MPC) method is a method based on system model and it proved its efficiency by means of huge amount of academic studies and industrial applications for last two decades. There are much kind of MPC methods. In this thesis, it is performed simulation studies and practical applications with Dynamic Matrix Control (DMC), Model Algorithmic Control (MAC) and Generalized Predictive Control (GPC) methods. It is performed several simulation studies by using linear and nonlinear models of a coupled two tank system. These methods are also applied to control the actual system. The performance of the designed MPC methods are comparatively shown with these studies.

Benzer Tezler

  1. Yapay sinir ağları temelli model öngörülü kontrol

    Neural network based model predictive control

    SAVAŞ ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYDOĞAN SAVRAN

  2. Model predictive control of quadrotor UAV linear model

    Lineer model quadrotor İHA'nın model öngörülü kontrolü

    ARDEN KUYUMCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL BAYEZİT

  3. Bulanık model öngörülü kontrol

    Fuzzy model predictive control

    EZGİ KÖMÜRCÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜJDE GÜZELKAYA

  4. Development and control of an active torsional vibration damper for vehicle powertrains

    Taşıt güç aktarma sistemleri için aktif torsiyonel titreşim damperi geliştirilmesi ve kontrolü

    ALİŞAN YÜCEŞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATA MUGAN

  5. Doğrusal olmayan sistemler için model öngörülü kontrol yöntemine ters optimal kontrol yapısının katılması

    Injection of inverse optimal control structure to model predictive control method for non-linear systems

    LÜTFİ ULUSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜJDE GÜZELKAYA