Alternatif enerji kaynaklarının sezgisel bulanık Topsis yöntemiyle değerlendirilmesi
Evaluation of alternative energy sources by intuitionistic fuzzy Topsis method
- Tez No: 450674
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KURTULUŞ BORAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde hızla artan dünya nüfusu ve endüstrileşme ile enerji gereksinimi de giderek artmaktadır. Enerjinin sürdürülebilir, güvenilir, temiz ve alternatif kaynaklardan temin edilebilir olması ve verimli kullanılması gerekmektedir. Bu nedenle Türkiye'deki mevcut alternatif enerji kaynaklarının en iyi şekilde seçilmelidir. Enerji kaynaklarının seçimi, birden çok alternatifin (enerji kaynağının) birden çok kritere göre birden çok karar verici tarafından değerlendirilmesinden ötürü bir çok kriterli grup karar verme problemidir. Bu çalışmada, Sezgisel Bulanık Topsis Karar Verme Metodunun Türkiye için yenilenebilir enerji kaynaklarının seçiminde güncel bilgilerin ve belirli kriterlerin değerlendirilmesi hedeflenmiştir. Bu kriterler akademisyenler tarafından birbiri ile izafi olarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen bilgilerle yenilenebilir enerji kaynakları için kriterlerin önem düzeyleri , ağırlıkları ve alternatiflerin sıralama değerlerini belirleyen yakınlık katsayıları hesaplanmıştır.
Özet (Çeviri)
Today, energy requirement is gradually increasing with rapidly augmenting world population and industrialization. Energy should be sustainable, safe, clean, and provided by alternative energy resources, and it should be used efficiently. Because of that reason, present alternative energy resources in Turkey should be chosen in the best way. The choice of energy resources is a multi-criteria group decision-making because of the evaluation of many alternative energy resources to many criteria by many decision-makers. In this study, it is aimed that determining some criteria and current information about choosing renewable energy resources of Topsis Intuitive Fuzzy Decision Making Method for Turkey. These criteria were compared to each other relatively by academics. The significance of the criteria, weights and determining the value of alternative proximity ranking coefficients were calculated with the information obtained for renewable energy sources.
Benzer Tezler
- Renewable energy investment decisions under fuzzy uncertainty
Bulanık belirsizlik altında yenilenebilir enerji yatırım kararları
ESRA İLBAHAR
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
PROF. DR. SELÇUK ÇEBİ
- Multi-objective optimization of generation expansion planning considering the diffusion of renewable energy
Yenilenebilir enerjinin yayılımını göz önünde bulundurarak üretim genişleme planlamasının çok amaçlı optimizasyonu
KAAN DEVECİ
Doktora
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER GÜLER
- Dairesel sezgisel bulanık CODAS (D-SB CODAS) yöntemi ile yeşil lojistik merkezi yeri seçimi: İstanbul ili örneği
Green logistics park location selection with circular intuitionistic fuzzy CODAS (CİFS CODAS) method: An example of İstanbul province
EREN KAMBER
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT BASKAK
- Sezgisel bulanık sayılar ile reel opsiyon değerlemesi ve güneş enerjisi yatırımı uygulaması
Real option valuation with intuitionistic fuzzy numbers and its application to solar energy investment
HÜSEYİN YİĞİT ERSEN
Doktora
Türkçe
2019
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKTAY TAŞ
- Teknoloji şirketlerinde çevresel sürdürülebilirlik stratejilerinin değerlendirilmesi için hibrit bir çok kriterli karar verme metodolojisi
A hybrid multi-criteria decision-making methodology for evaluating environmental sustainability strategies in technology companies
HAKAN KAVAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEnerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE NALAN BİLİŞİK