Developing artificial corneal endothelium micro-environment using bioinspired approach
Biyoesinlenme yaklaşımıyla yapay kornea endotelyum mikro-çevresinin geliştirilmesi
- Tez No: 450650
- Danışmanlar: DOÇ. BORA GARİPCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Biyomühendislik, Biyoteknoloji, Engineering Sciences, Bioengineering, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, kornea endotelyumun altında bulunan tabakanın sertliği ve kimyasal yapısı taklit edilerek ve endotelyumun topografisinden esinlenilerek sağlıklı kornea endotelyumu mikroçevresi hazırlanmıştır. Descemet membranın 20 ila 80 kPa sertlik aralığında poliakrilamid hücre substratları sentezlenmiştir. Kornea endotelyum hücrelerinin çoğunlukla altıgen olan 20 um çapında ve 4u m derinliğinde şekillerinden esinlenilerek silikon kalıplar üzerinde fotolitografi tekniğiyle altıgen desenler olusturulmuş ve bu desenler yumuşak litografi yöntemiyle substratlara aktarılmıştır. Üzerlerinde altıgen desenler bulunan PAAm hidrojeller endotelyumun mikroçevresini biyokimyasal olarak da taklit edebilmek için tip 4 kolajen, hyaluronik asit, tip 4 kolajen ve hyaluronik asit karışımlarının farklı oranlarıyla modifiye edilmiştir. Kimyasal modifikasyonlar Fourier Dönüsümlü Infrared Spektrofotometre (FTIR), Su Temas Açısı Ölçümleri (WCA) ve Immunofloresans görüntüleme yöntemleriyle doğrulanmıştır. Karakterizasyon aşamasından sonra, kornea endotelyum hücrelerinin hazırlanan bu substratlar üzerinde tutunması, canlılığı ve morfolojileri incelenmiştir. Hücre kültürü çalışmalarının sonuçları substratların yüzey topografilerinin hücre morfolojisini değiştirmekle birlikte canlılığı önemli ölçüde arttırdığını göstermiştir. Buna ek olarak, substrat yüzeyinin kimyasal bileşiminin hücre tabakası oluşturulmasında önemli bir parametre olduğu gösterilmiştir. Bu sonuçlar, kornea iyileştirilmesinde hücre tabakalarının klinik uygulamalarında biyotaklit ve biyoesinlenmiş stratejilerin kullanılabileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, micro-environment of healthy corneal endothelium was prepared by mimicking the stiffness and chemistry of underlying layer of endothelium, and inspiring from topography of corneal endothelium. Polyacrylamide (PAAm) hydrogel cell substrates were synthesized with in the stiffness range of Descemet's membrane's elastic modulus value of 20-80 kPa. Hexagonal patterns with dimensions 20 m in diameter and 4 m in depth which inspired from mostly hexagonally shaped corneal endothelial cells (CECs) were created on silicon wafer mold via photolithography and transferred to PAAm hydrogels by using soft lithography technique. PAAm hydrogels which have hexagonal patterns were modified with Collagen IV (Col IV), hyaluronic acid (HA) and different amount mixtures of Col IV and HA to mimic corneal endothelium biochemically as well. Chemical modifications were confirmed with Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), Water Contact Angle (WCA) Measurements and Immunofluorescence imaging. After characterization, adhesion, viability and morphology of corneal endothelial cells on these substrates were investigated. The results of cell culture studies indicate that surface topography of substrates enhances cell viability significantly while altering cell morphology. Moreover chemical composition of substrate surface was shown to be an important parameter for growing cell sheets. These results provide a proof of concept for biomimetic and bioinspired strategies for corneal recovery through clinical translations of cell sheet growth approaches.
Benzer Tezler
- Developing an artificial neural network (ANN) model to predict official construction projects performance in Iraq
Irak'ta resmi inşaat projelerinin performansını öngörmek için yapay sinir ağı (YSA) modeli geliştirilmesi
MOHAMMED HASHIM NIMER NIMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İnşaat MühendisliğiAltınbaş Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCER ÇELİK
- Developing an artificial intelligence based system to detect fraud in credit card transactions
Başlık çevirisi yok
ALI ABDULSALAM HUSSEIN HUSSEIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. OĞUZ KARAN
- Developing a versatile artificial neural network model for eutimating reservar permebility in three dimensional space
Üç boyutlu uzayda rezervuar geçirgenliğini tahmin etmek için çok amaçlı bir yapay sinir ağı modelinin geliştirilmesi
GÜVEN BURÇ ARPAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEVZİ GÜMRAH
- Developing a feature-based edge detector using artificial neural networks
Yapay sinir ağları kullanan özniteliğe dayalı bir kenar bulma yöntemi
GÜVEN BURÇ ARPAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişsel Bilim Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. GÜRKAN TEKMAN
PROF. DR. UĞUR HALICI
- Developing a sustainable building construction management model using artificial neural network method
YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMİ KULLANARAK SÜRDÜRÜLEBİLİR BİNA İNŞAAT YÖNETİM MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ
HALAH ALBASRI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İnşaat MühendisliğiAltınbaş Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEPANTA NAİMİ