Tekstil kumaşlarında yapay görme ile hata tespit uygulaması
Defect detection with machine vision applicaitons in textile fabrics
- Tez No: 450591
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. DEVRİM DEMİRAY SOYASLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Metalurji Mühendisliği, Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Metallurgical Engineering, Textile and Textile Engineering
- Anahtar Kelimeler: Pamuklu tekstil, Yapay görme, Örgü hatası, Örme kumaşlar, Üretim hataları, Cotton textile, Machine vision, Lattice defect, Knitted fabrics, Production errrors
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Malzeme Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında; Arduino nano ve TSL201R optik çizgi sensörü kullanılarak bir hata tespit cihazı geliştirilmesi ve bu cihazın oto korelasyon yöntemi ile havlı örme kumaş üzerinde bulunan ilmek düşmesi, uçuntu, yağ lekesi, enine yönde çizgi, boncuklanma ve patlak hatalarının tespit edilmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında, hata tespit cihazından elde edilen hatalı ve hatasız kumaş görüntüleri; tez kapsamında java programlama dili kullanılarak yazılan bir programla histogramlara dönüştürülmüştür. Çalışma sonucunda; uçuntu, boncuklanma ve enine yönde çizgi hataları birbirleri ile benzer histogram grafikleri vermişlerdir. Böylece; geliştirilen cihazın bu hata tiplerine yönelik olarak istenilen ayırt edilebilirlik ölçüsünde yeterli olmadığı ve bu hataların tespiti için mikro boyutlarda inceleme gerektiği sonucuna varılmıştır. İlmek düşmesi, yağ lekesi ve patlak hataları ile ilgili olarak ise; birbirlerinden farklı ve tipik histogram grafikleri elde edilmiş ve geliştirilen cihazın bu hata tipleri için istenilen ayırt edilebilirlik ölçüsünde yeterli olduğu sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, it has been aimed to develop an eror detection device by using Arduino Nano and TSL201 optical line sensor, and to determine stitch drop, fly generation, oil stains, lines in the transverse direction, pilling and crack errors by the auto correlation method in this device In the study, defective and defect-free fabric images obtained from the error detection device has been converted into the histograms via a program written in the Java programming language. In conclusion; fly generation, pilling and lines in the transverse direction errors have given identical histogram images with each other. Thus; it has been concluded that these types of errors require micro-analysis and the device developed does not efficient enough to distinguish them. Regarding stitch drop, oil stains and crack errors, it has been obtained different and typical histogram graphics from each other and has been concluded that the device developed is efficient enough to distinguish these types of errors at desired level.
Benzer Tezler
- Shearlet dönüşümü kullanılarak gerçek zamanlı kumaş hatası tespiti
Real time fabric defect detection by using Shearlet transform
MUHAMMET BAĞIRGAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ AKSOY TÜYSÜZ
- Color recipe prediction with neural networks
Sinir ağları ile renk reçetesi tahmini
MEHMET VOLKAN SAĞIRLIBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YAVUZ ŞENOL
- İş kazaları ile stres, kaygı ve öfke kavramları arasındaki ilişkinin incelenmesi: 9 Türk ve 2 İngiliz tekstil fabrikasında yapılan bir araştırma
The relations between work accidents and stress, anxiety and anger: A survey at 9 Turkish and 2 English textile factories
M. HÜLYA ÜNAL KARAGÜVEN
Doktora
Türkçe
1997
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE CAN BAYSAL
- Kırmızı gül yapraklarından farklı ekstraksiyon yöntemleri ile doğal boyarmadde eldesi ve tekstil alanında uygulanabilirliği
Using different extraction methods to obtain natural dyestuff from red roses leaves and applicability of field of textile
EMRAH ÇİMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
KimyaYıldız Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMURE ÜSTÜN ÖZGÜR
- PTT/pamuk karışımı OE-rotor ipliklerinin ve bu ipliklerin kullanıldığı denim kumaşların performans özelliklerinin araştırılması
Investigation of the performance properties of PTT/cotton blended OE-rotor yarns and denim fabrics using these yarns
MUHİTTİN ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PINAR DURU BAYKAL