Comparison of image retrieval technique based on histogram and statistical methods in different color space
Farklı renk uzayında histogram ve istatistiki yöntemlere dayalı yenıden elde etme teknığıyle görüntünün karşılaştırılması
- Tez No: 450436
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET NURİ ALMALI, DR. ROOJWAN SADEEQ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Görüntü ve video işleme teknikleri son zamanlarda hızlı bir şekilde gelişmeye başladı. Tek tip renk uzayına ait görüntülerin alınmasında çeşitli, teknikler ve metotlar kullanılmaktadır. Bu tezin amacı özellik çıkarım tabanlı, renkli bir görüntüyü almak için renk uzayında etkinliğini göstermektir. Tezde yapılan işlem üç aşamadan oluşmaktadır. Öncelikle görüntü dizisi veri tabanında bulunan görüntüler MATLAB programı kullanılarak yazılmış ara yüz programına yüklenir ve ön işleme tabi tutulur. İkinci olarak renk uzayı seçilir ve son olarak histogram ve istatistiksel metotlar uygulanır. Bu aşamalar ile görüntü dizisine benzeyen veri tabanındaki görüntülerin sayısı önemli oranda azaltılmış olur. Azaltılmış görüntülerden görüntü dizisine uyan görüntüler seçilir.
Özet (Çeviri)
Recently, the techniques used to process, images and videos have developed rapidly. Many techniques and methods have been used for retrieving the images having only one type of color space. The aim of this thesis is to show the effect of color space to retrieve color image based on feature extraction. The procedure in this thesis includes three steps: firstly the query image and the images from the database are loaded to the GUİ written in MATLAB and then preprocessing is applied. Secondly, the color space is selected and finally the histogram and statistical methods are applied. With these three steps the number of images having similarity with query image is reduced considerable. From the reduced number of images best matches to the query image is selected.
Benzer Tezler
- Renkli histogram kullanarak içerik tabanlı görüntü erişimi
Content based image retrieval by using color histogram
MAHMUT KILIÇASLAN
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RECEP DEMİRCİ
- A comparison study on image content based retrieval systems
Resim içerik tabanlı alma sistemlerine ilişkin bir karşılaştırma çalışması
HERSH HAMA
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHasan Kalyoncu ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. SAED ABDEL WAHHAB RESHID AL-QARALEH
- Yerel öznitelikler kullanarak görüntü indeksleme ve eşleme
Image indexing and matching using local features
ONUR ÇALIKUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU
- Alignment of eye tracker and camera data by using different methods in human computer interaction experiments
İnsan bilgisayar etkileşim deneylerinde göz izleme cihazı ve kamera verisinin farklı yöntemler ile hizalanması
LEYLA GARAYLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE
- Spatial cognition: Application of space syntax on Beyazıt district, İstanbul
Mekansal bilişim: Mekan dizim yönteminin Beyazıt, İstanbul kapsamında uygulanması
SAMİRA MALEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE SEMA KUBAT