Geri Dön

Meteorolojik parametrelerin pnömoni ile ilişkisi

Relation of meteorological parameters to pneumonia

PDF İndir

  1. Tez No: 449063
  2. Yazar: SÜLEYMAN SERDAR TAŞCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEMİL KAVALCI
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: İlk ve Acil Yardım, Emergency and First Aid
  6. Anahtar Kelimeler: Geriatri, Hava kirliliği, Meteoroloji, Meteorolojik parametreler, Pnömoni, Retrospektif çalışmalar, Yaşlılar, Geriatrics, Air pollution, Meteorology, Meteorological parameters, Pneumonia, Retrospective studies, Aged
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Acil Serviste (AS) pnömoni tanısı alan hastalarda; sosyodemografik özellikler, tam kan sayımı parametreleri ve meteorolojik parametreler [sıcaklık, nem, yağış durumu, havadaki partiküller, sülfür dioksit (SO2), karbonmonoksit (CO), nitrit dioksit (NO2), nitrit oksit (NO), nitrik oksit (NOX)] ile pnömoni arasındaki ilişkinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmamız pnömoni tanısı almış 65 yaş üzeri hastalar ile retrospektif olarak yapıldı. Acil Serviste pnömoni tanısı konulan günlerdeki meteorolojik değişkenler ile pnömoni tanısı konulmayan günlerdeki meteorolojik değişkenler karşılaştırıldı. Hastaların sosyodemografik özellikleri, tam kan sayımı ve meteorolojik parametreler (sıcaklık, nem, yağış durumu, havadaki partiküller, SO2, CO, NO2, NO, NOX) araştırıldı. Pnömoniye etki eden faktörler incelendi. Çalışmaya dahil edilen 2606 hastanın yaş ortalaması 77,7±7,6 yıl olup, %53,2'si erkekti. Görüntülemede en sık rastlanan lezyon lober pnömoni (%45,3) idi. Hastalar CURB-65 skoru genel olarak Class 1 veya 2'deydi. Hastaların %61,1'inde komorbid solunum yolu hastalığı saptandı. Hastaların %74'ü taburcu edildi. Cinsiyetin; hemoglobin, lökosit, nötrofil, nötrofil lenfosit oranı (NLR), lenfosit ve trombosit düzeyleri ile ilişkisi varken (p<0,05); trombosit dağılım hacmi (MPV), eritrosit dağılım genişli (RDW) ve trombosit/lenfosit (PLR) oranı ile ilişkisi yoktu (p>0,05). Hemoglobin, lökosit, lenfosit, nötrofil, RDW, NLR ve PLR düzeylerinin CURB-65 ile arasındaki ilişki anlamıyken (p<0.005); MPV ve trombosit düzeylerinin CURB-65 ile ilişkisi saptanmadı (p>0.05). Hemoglobin, lökosit, lenfosit, nötrofil, RDW, NLR ve PLR düzeylerinin hastanın yatış durumu ile ilişkisi varken (p<0.005); MPV ve trombosit düzeylerinin yatış durumu ile ilişki saptanmadı (p>0.05). Pnömoni sebebiyle başvurulan gün sayısının düşük hava sıcaklığı ile ilişkisi anlamlıydı (p<0,05). Sıcaklığın orta olduğu dönemlerde pnömoni sebebiyle başvurulan gün sayısı ile sıcaklık arasında ilişki saptanmadı (p>0,05). Pnömoni sebebiyle başvurulan gün sayısının yüksek nem oranların ilişkisi saptandı (p<0,05). Pnömoni sebebiyle başvurulan gün sayısının yüksek basınç oranları ile ilişkisi saptandı (p<0,05). Pnömoni sebebiyle başvurulan gün sayısının normal ve düşük basınç düzeyleriyle ilişkisi saptanmadı (p>0,05). PM10, NO, NO2, NOX ve CO düzeylerinin yüksek olduğu dönemlerde pnömoni sebebiyle başvurulan gün sayısının artışı saptandı (p<0,05). PM2,5 ve SO2 düzeylerinin ile pnömoni sebebiyle başvurulan gün sayısı arasında ilişki saptanmadı (p>0,05). Yağmur olan günlerde, pnömoniyle başvurulan gün sayısı anlamlı olarak yüksekti (p<0,05). 4 gün önce sıcaklık, NOX, NO2, CO değeri; 2 gün önce nem ve deniz seviyesi basıncının pnömoni ile başvuran hasta sayısını etkilediği belirlendi (p<0,05). Diğer zaman dilimindeki faktörlerin, pnömoni ile başvuran hasta sayısını etkilemediği belirlendi (p>0,05). Sonuç olarak iklimsel (sıcaklık, nem, basınç düzeyleri, yağmur, vb) ve çevresel faktörlerin (havadaki partiküller, CO, NO, NOX) pnömoni ile başvuran hasta sayısı üzerinde etkili olduğu saptandı.

Özet (Çeviri)

In this study, we aimed to evaluate the relationship between pneumoniae and sociodemographic characteristics, hemogram parameters, meteorological parameters (temperature, humidity, precipitation, airborne particles, sulfur dioxide (SO2), carbon monoxide (CO), nitrit dioxide (NO2), nitrit oxide (NO), Nitric oxide (NOX)] in patients with the diagnosis of pneumoniae in the emergency department. Our study was performed retrospectively with patients over 65 years of age who were diagnosed with pneumoniae. The meteorological variables in the days of diagnosing pneumoniae were compared with the meteorological variables in the days without diagnosis of pneumoniae. The sociodemographic characteristics, hemogram and meteorological parameters (temperature, humidity, precipitation, airborne particles, SO2, CO, NO2, NO, NOX of the patients were investigated. The mean age of 2606 patients included in the study was 77.7±7.6 years and 53.2% were male. The most common lesion in imaging was lober pneumoniae (45.3%). Patients' CURB-65 score was generally stage 1 or 2. 61.1% of patients had COPD and 38.7% of asthma. 74% of the patients were discharged. Although sex was related to hemoglobin, leukocyte, neutrophil, neutrophil lymphocyte ratio (NLR), lymphocyte and thrombocyte levels (p<0.05); it was not related to mean platelet volüme (MPV), red cell distribution width (RDW), and thrombocyte/lymphocyte ratio (PLR) (p>0.05). Whilethe association of hemoglobin, leukocyte, lymphocyte, neutrophil, RDW, NLR and PLR levels with CURB-65 was significant (p<0.005); MPV and platelet levels were not associated with CURB-65 (p>0.05). Although hemoglobin, leukocyte, lymphocyte, neutrophil, RDW, NLR and PLR levels were associated with hospitalization status (p<0.005); there was no correlation between MPV and platelet levels in admission (p> 0.05). When the temperature was high and low, the number of days consulted due to pneumoniae was related to low air temperature (p<0,05). There was no relationship between the number of days referred for pneumoniae and temperature when the temperature was moderate (p>0,05). When the humidity was high, normal and low, the number of days admiting due to pneumoniae was correlated with high humidity (p<0,05). In the periods when sea level pressures were high, the number of days referred for pneumoniae was related to high pressure ratios (p<0,05). No relationship was found vii between the number of days consulted due to pneumoniae and pressure levels during periods when the sea level pressure was normal and low (p>0,05). During the periods when PM10, NO, NO2, NOX and CO levels were high, the number of days referred for pneumoniae was increased (p<0,05). There was no correlation between PM2,5 and SO2 levels and the number of days referred for pneumoniae (p>0,05) . On rainy days, the number of days referred to the hospital due to pneumoniae was significantly higher (p<0.05). It was determined that temperature, NOX, NO2, CO value 4 days before and humidity and sea level pressures 2 days ago affected the number of patients admitted to the hospital due to pneumoniae (p<0.05). Factors at other time periods were not associated withthe number of patients admitted to the hospital due to pneumoniae (p>0.05). As a result, climatic (temperature, humidity, pressure levels, rain, etc.) and environmental factors (airborne particles, CO, NO, NOX) were found to be effective on the number of patients admitted to the hospital due to pneumoniae.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    201518

    Meteorolojik parametrelerin hava kirliliğine etkilerinin yapay sinir ağları modeli ile incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ERKAN GÜNDOĞDU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Çevre MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ARSLAN SARAL

  2. Tez No

    343823

    Meteorolojik parametrelerin atmosferik uçucu organik bileşikleri üzerine etkisinin yapay sinir ağları ile modellenmesi

    Modeling of effects of meteorological parameters on atmospheric concentrations of volatile organic compounds using artificial neural networks

    NEVRİN ALTINKUM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Çevre MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. SELAMİ DEMİR

  3. Tez No

    545393

    Meteorolojik parametrelerin deniz suyu seviyesi değişimlerine etkisi

    The effect of meteorological parameters on sea level changes

    ERHAN COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MeteorolojiGazi Üniversitesi

    Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LALE BALAS

  4. Tez No

    712750

    Sivas iline ait meteorolojik parametrelerin arıma ve LSTM yöntemleri kullanılarak modellenmesi ve tahmini

    Modeling and prediction of meteorological parameters in Sivas province using arima and LSTM methods

    AYDIN OZAN ÇETİNTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT APAYDIN

  5. Tez No

    857092

    Meteorolojik parametrelerin atıksu stabilizasyon havuzu (ASH) arıtma verimine etkisinin matematiksel modelleme çalışması: Türkiye örneği

    Examining the effect of meteorological parameters with mathematical models on treatment efficiency of wastewater stabilization pond: A case study of Turkey

    HAFIZ QASIM ALI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Çevre MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN ÜÇÜNCÜ

Geri Dön