Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama ile Aşağı Kelkit Havzası Eunis habitat tiplerinin tanımlanması ve potansiyel ürün yetiştirme alanlarının tespiti
Identifying eunis habitat types and determining potential crop-growing areas of Lower Kelkit Basin by using Geographic Information Systems and Remote Sensing
- Tez No: 446385
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN METE DOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gaziosmanpaşa Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Toprak Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Ketencik(Camelina sativa L.), Kurt Üzümü (Lycium barbarum L.) ve Mavi Yemiş(Vaccinium corymbosum L.) bitkilerinin Türkiye`nin Aşağı Kelkit Vadisi`nde (5597.45 km²) en uygun yetiştirme alanlarının belirlenmesi ve haritalanması için Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama teknolojilerine dayalı yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Geliştirilen metodoloji, (1) odaklanılan bitkilerin belirgin ekolojik isteklerinin literatür taraması ile belirlenmesine, (2) bu isteklerin CBS ortamında sorgulanabilecek bir tabloya dönüştürülmesine, (3) sorgulanabilir tablodaki ekolojik parametrelerin veri tabanlarının oluşturulmasına ve (4) oluşturulan veri tabanlarının CBS ortamında uzaysal analizine dayanmaktadır. Seçilen bitkilerin ekolojik istekleri göz önüne alınarak, topografik, iklim ve toprak veri tabanları kullanılabilir noktasal veriler ve Arc/GIS yazılımının Kriging (spherical semivariogram) interpolasyon yönteminden faydalanılarak üretilmiştir. Üretilen raster haritalar yükselti (m), eğim (%), bakı (doğu, batı, kuzey, güney yönleri), yıllık toplam yağış (mm), yıllık ortalama en düşük sıcaklık (Co), Ocak ayı en düşük sıcaklığı (Co), Mart ayı en düşük sıcaklığı (Co), arazi kullanım kabiliyet sınıfları (I-VIII), organik madde (%), pH, kum (%) ve kil (%) olarak özetlenebilir. Belirlenen uygun yetiştirme alanlarının habitat özelliklerini anlamak için, Avrupa Doğa Bilgi Sistemi (EUNIS) sınıflandırma kriterleri kullanılarak çalışma alanının bir habitat sınıfı haritası oluşturulmuştur. Ayrıca, her bir yetiştirme alanının bitki farklılık indeksi (NDVI) sınıflarını araştırmak için bir LANDSAT-8 OLI görüntüsünden faydalanılarak NDVI sınıfları haritası oluşturulmuştur. Sonuçlar Aşağı Kelkit Vadisinde Ketencik (Camelina Sativa L.), Kurt Üzümü (Lycium barbarum L.)veMavi Yemiş (Vaccinum corymbosum L.) bitkileri için en uygun yetiştirme alanlarının sırasıyla 10123, 2331 ve 1960 ha olduğunu göstermiştir. Bu alanların EUNIS habitat tipleri ve NDVI sınıfları da belirlenerek yorumlanmıştır. Geliştirilen metodoloji ve üretilen veri tabanlarının bundan sonraki planlı ve sürdürülebilir tarım çalışmalarında yol gösterici ve faydalı olacağı düşünülmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, a new method based on geographic information systems (GIS) and remote sensing (RS) technologies was developed for determinining and mapping the most suitable growing areas of Camelina(Camelina sativa L.), Goji Berry (Lycium barbarum L.) and Blue Berry(Vaccinium corymbosum L.) plants in the Lower Kelkit Basin (5597.45 km²) of Turkey. The developed methodology is based on (1) determining the specific ecological requirements of the focused plants through literature review, (2) converting these requirements into a questionable table in the GIS environment, (3) creation the spatial database of ecological parameters in the questionable table, and (4) spatial analysis of created database in GIS. Considering ecological requirements of selected plants, databases of topography, climate and soil were established by utilizing point data and Kriging (spherical semivariogram) interpolasyon method in Arc/GIS software. Considering ecological requirements of the selected plants, topographic, climatic and soil databases were produced by utilizing available point data and Kriging (spherical semivariogram) interpolasyon method in Arc/GIS software. Produced raster maps can be summarized as elevation (m), slope (%), aspect (eastings, westings, northings and southings), annual total precipitation (mm), annual mean minimum temperature (Co), minimum temperature of January (Co), minimum temperature of March (Co), land use capability classes (I-VIII), organic matter (%), pH, sand (%) and clay (%). In order to understand the habitat characteristics of determined suitable growing areas, a habitat type map of the study area was produced by using European Nature Information System (EUNIS) classification criteria. To research NDVI classes of each growing area, a normalized difference vegetation index (NDVI) map was also produced by utilizing a LANDSAT-8 OLI image. Results showed that the most suitable growing areas forKetencik (Camelina Sativa L.), Goji Berry (Lycium barbarum L.), andBlue Berry (Vaccinum corymbosum L.) are 10123, 1331, and 1960 ha, respectively. EUNIS habitat types and NDVI classes of these areas were also determined and interpreted. It is thought that the developed methodology and produced spatial databases would be useful for the future planning and sustainable agriculture studies.
Benzer Tezler
- Aşağı Kelkit Havzası'nda arazi kullanımı haritalarının makine öğrenme algoritmalarıyla hazırlanması ve gelecek (2030-2050) arazi kullanım projeksiyonlarının oluşturulması
Preparation of land use maps using machine learning algorithms and generation of future (2030-2050) land use projections in the Aşağı Kelkit Basin
NESİBE İSAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
CoğrafyaTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiCoğrafya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN METE KILIÇ
- Aşağı Kelkit havzasının bazı toprak özelliklerinin coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama ile haritalanması
Mapping of some soil properties at the lower part of Kelkit basin using geographic information systems and remote sensing
SÜMER ASLAN GÜNESEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilim ve TeknolojiGaziosmanpaşa ÜniversitesiZiraat Bölümü
YRD. DOÇ. HAKAN METE DOĞAN
- Aşağı Seyhan ovasının geçmişten günümüze arazi kullanımındaki değişiminin, coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama ile belirlenmesi
Lower Seyhan plain today past land use changes in the geographic information systems and remote sensing with determination
ZEKİ SEYRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
ArkeometriÇukurova ÜniversitesiArkeometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİM KAPUR
- Adana Aşağı Seyhan ovasında narenciye bilgi sistemleri (NARBIS)oluşurulması
Developing citrus information systems for Lower Sayhan Plain of Adana provice
ULAŞ BAHRİ ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
ZiraatÇukurova ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜHA BERBEROĞLU
- Aşağı Seyhan Ovasında seçilen bir test alanında CBS yardımı ile veri tabanının oluşturulması
Formation of data base utilizing with GIS in the selected test area within lower Seyhan plain
EMİNE TATLI