E-ticaret siteleri için sahtekarlık tespit sistemleri
Fraud detection system for e-commerce sites
- Tez No: 442479
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA CEM KASAPBAŞI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnternet üzerinden yapılan alış verişlerde sahtecilik içeren işlemler, ana kaygılardan biridir. Dolandırıcılık işlemleri sadece müşteriler ve E-Ticaret şirketlerini değil, aynı zamanda bankalar için de mali kayıplara neden olmaktadır. Bu nedenle, sahtecilik olarak ilişkilendirilebilecek siparişleri sınıflandırabilmek ve tespit edebilmek E-Ticaret siteleri için büyük önem taşır. Bu türde sahtecilik tespiti, bankacılık sektöründe olduğu gibi müşterileri hakkında bolca bilgi bulunduğundan daha kolaydır ancak, ticari internet sitelerinde müşteri hakkında uygun nitelikleri bulmak daha zordur. Bu çalışmada bir E-Ticaret sitesinin gerçek verileri, yasa dışı kredi kartı kullanımlarını analiz etmek için kullanılmıştır. Öncelikle tüm ham veri analiz edilmiş ve eksik değerlerinden filtre edilmiştir. Gainratio algoritmasıyla en uygun değerler seçilmiş, sonrasında veri madenciliği tekniğiyle Navie Bayes, Karar Ağacı (J48) algoritmaları kullanılarak, %95'ten fazla doğru sınıflandırma oranıyla sahtecilik içeren işlemler tespit edilip sınıflandırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Fraudulent transactions are one of the main concerns regarding online shopping. Fraud transactions cause financial losses for not only to customers and E-Commerce merchants but also to the banks. Therefore, it is crucial for E-commerce sites to have capabilities to detect and to classify product orders that can be attributed as fraud. These kinds of fraud detections are easier when there is available abundant information about clients as in Banking but it becomes challenging to find proper attributes in commercial web sites. In this study real transaction data of an E-Commerce site are used to analyze for illegitimate use of credit card transactions. Firstly all raw data analyzed and filtered from missing values. Appropriate attributes are selected using gainratio algorithms, after then Fraudulent transactions have been detected and classified and a true positive rate more than %95 is obtained using data mining techniques namely, Naïve Bayesian, Decision trees (J48).
Benzer Tezler
- E-ticaret siteleri için bulanık mantık ve makine öğrenmesi tabanlı bir öneri sistemi
A recommendation system based on fuzzy logic and machine learning for e-commerce sites
METEHAN UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED FATİH ADAK
- E-ticaret siteleri için yalınlık indeksi önerisi
A leanness index proposal for e-commerce sites
EDANUR ZEYBEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeEskişehir Osmangazi Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURCAN DENİZ
- E-ticaret siteleri için güvenlik açığı tespitine ilişkin sistem tasarımı
Security vulnerability detection and reporting model in E-commerce sites
KENAN İSLAMOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Ticaret ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA NUR AKI
- Effects of visual design on consumer perceptions of e-commerce websites for search and experience products
Arama ve deneyim ürünleri için e-ticaret web sitelerinin görsel tasarımının tüketici algısına etkisi
HANNA ADELA TOBOLA
- Yeni medya reklamcılığı ve e-ticaret siteleri kapsamında arama motoru optimizasyonu etkileri
New media advertising and the effects of search engine opttimization on e-commence sites
MEHMET ENVER SÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
ReklamcılıkMarmara ÜniversitesiHalkla İlişkiler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNEM GÜDÜM
