A heuristic solution approach for a resource management problem at news agencies
Haber ajanslarında kaynak yönetimi problemi için bir sezgisel çözüm yaklaşımı
- Tez No: 441736
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEROL BULKAN, DOÇ. DR. YUSUF ŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Personel atama, Personnel assignment
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kitlesel iletişim araçlarındaki gelişmelerle birlikte, haberlerin yayılmasının önemi bugünlerde giderek artmaktadır. Haber türlerine bağlı olarak, haber ajansları sözel ve görsel-işitsel verileri toplamakta ve bunlardan haber üretmektedir. Her gün binlerce haber verisini farklı yerlerden toplamak için, bir çok basın mensubu, fotoğrafçı ve kameramana insan kaynağı olarak ihtiyaç olmakta ve aynı zamanda artan iletişim ve ulaşım olanakları ile birlikte ekipmanlara gereksinim duyulmaktadır. Bu sebeple, haber üretimi kullanılan insan kaynakları ve ulaşımla önemli bir maliyet oluşturmakta ve bunlara bağlı olarak kaynakların verimli kullanılması gerekmektedir. Bu süreci yeterince hızlı ve verimli yapabilmek için uygun kaynaklar, haberlere en uygun bir biçimde atanmalıdır. Bu çalışmada gerçek bir atama problemi ele alınmış ve problem bir Genel Atama Problemi olarak düşünülmüştür. Problemin çözümü için ilgili algoritmalar literatür taraması bölümünde listelenmiş ve incelenmiştir. Sonrasında bir optimizasyon yaklaşımı haber ajanslarındaki kaynakları daha etkin kullanabilmek adına uygulanmıştır. Bunun neticesinde bir model oluşturulmuş ve problem verisi ve veri ilişkileri açıklanmıştır. Daha sonrasında sunulan model farklı veri kümelerinde test edilmiştir. Bütün testler için gerekli veri setleri Excel üzerinde VBA kullanımı ile birlikte oluşturulmuş ve algoritma Java programlama dilinde kodlanmıştır. Sonuçlar incelenmiş ve gelecekte çalışılması olası konu başlıkları listelenmiştir. Sonuçlar göstermiştir ki sunulan model ve elde edilen sonuçlar karmaşık bir algoritma kullanılmadan yeterince iyi sonuçlar verebilmektedir.
Özet (Çeviri)
With the improvements in mass communication, the importance of spreading news has been gradually increasing nowadays. Depends on the type of news, news agencies collect verbal or audiovisual data and produce them as news. For collecting thousands of the news data around different locations every day, a lot of pressmen, photographers and cameramen are needed as human resources, and also equipment are necessary with the use of growing communication and transportation facilities. So, producing news has a significant cost with human resource and transportation, and resources should be used efficiently. For doing this process sufficiently fast and efficient, proper sources should be assigned to the news in the most appropriate way. In this study, a real assignment problem was discussed and the problem was considered as Generalized Assignment Problem. For the solution of the problem, related algorithms were listed and examined in the literature survey part. Then, an optimization approach was applied to manage resources efficiently at news agencies. Thus, a model was constructed and problem data and data relations were explained. Afterward, proposed model was tested on various datasets. For all the tests, data sets were created on Excel with using VBA language and the algorithm was coded with Java programming language. Results were examined and possible future study subjects were listed. Results show that proposed model and obtained solutions gave good enough results without using any complex algorithms.
Benzer Tezler
- Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model
A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems
ÖMER ATLI
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı
Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management
GÜL İMAMOĞLU
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU
PROF. DR. NEZİR AYDIN
- Kaynak kısıtlı proje programlama problemlerinin çözümü için yeni yöntem ve algoritmalar
New methods and algorithms for solving the resource-constrained project scheduling problem
İHSAN UĞUR
- Darboğaz bir makinada metasezgisel yöntemlerletoplam hazırlık zamanı minimizasyonu
Minimization of total setup time on a bottleneck machine using metaheuristic methods
MUHAMMET AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL İBRAHİM DEMİR
- AI-enhanced dynamic preemptive resource allocation in next generation cellular networks
Yeni nesil hücresel ağlarda yapay zeka destekli dinamik öncelikli kaynak tahsisi
EGE ENGİN
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN